2026-04-24
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在人工智能技术加速向产业领域渗透的当下,大模型训练、推理以及智能体应用正以前所未有的速度迭代发展,由此引发的算力需求呈现出爆发式增长态势。7月17日,备受瞩目的“2026世界人工智能大会(WAIC)”盛大启幕。实际上,在大会正式开幕之前,各厂商推出的超节点产品已然成为行业内聚焦的热点话题。《徽声在线》记者在联想集团的展台现场看到,联想不仅展示了其先进的超节点解决方案,该方案中单节点可支持搭载多达40张GPU(图形处理器),还展示了全球首款配备蓝芯LX500处理器的2U机架式服务器,吸引了众多参观者的目光。 联想中国基础设施业务群服务器产品部总经理周韬在接受采访时向记者透露,传统GPU服务器的架构存在一定局限性,其仅实现了服务器内部卡与卡之间的互联。当需要连接下一个服务器时,就必须借助网络和CPU(中央处理器)来完成,这一过程不可避免地会产生延迟,进而降低整体运行效率。而联想的超节点解决方案则实现了重大突破,超节点内的所有GPU实现了直接互连,无需再通过CPU进行调度。周韬自信地表示:“我们这个超节点解决方案与原来的服务器相比,效率能够提升30%以上。” 当被问及近期业内为何密集布局超节点时,周韬分析称,在过去两年里,整个大模型的发展轨迹已经从单纯的训练阶段逐步过渡到推理阶段。超节点凭借其在算力提升和能耗降低方面的显著优势,在未来一两年内必然会受到更多客户的重视和采纳。更为重要的是,今年各大厂商纷纷推出超节点产品,这一现象标志着超节点时代的元年正式到来,预示着行业将迎来新的发展格局。
周韬进一步深入阐述了超节点技术的核心要点。他指出,超节点技术的关键在于GPU互联方式、CPU与GPU的协同关系、散热方案的设计、节点间的连接方式以及供电模式等多个方面。就目前行业情况来看,各厂商在GPU互联模式上存在差异,都在探索最适合自身产品的方案。在散热方面,业内正经历着从混合风冷液冷模式向全液冷模式的转变,全液冷模式能够更有效地提升散热效率,保障设备的稳定运行。节点连接方面,倾向于采用模块化插接方式,这种设计不仅增强了系统的稳定性,还大大提高了维护的便利性。而在供电方面,高压直流供电逐渐成为主流趋势,以应对超节点高功耗的需求。周韬还透露,预计今年联想将有相关服务器产品出货,近期也有不少客户正在与联想进行沟通洽谈。 |
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