徽声在线记者：黄海 徽声在线编辑：魏官红

“当下，我国人工智能产业正站在从规模快速扩张迈向质量显著提升、从应用层面优势向创新层面优势跨越的关键节点。”7月16日，在第九届世界人工智能大会（WAIC）即将拉开帷幕之际，国家发展改革委创新驱动发展中心主任霍福鹏在接受《徽声在线》记者（以下简称徽声在线记者）采访时如此说道。

针对我国AI产业当下所处的发展阶段，霍福鹏从三个维度向徽声在线记者进行了详细剖析。他指出：“在技术研发领域，我们紧紧跟随全球技术演进的主脉络，整体呈现出一种你追我赶的激烈态势。在资源供给方面，我们大力推动全国一体化算力网的建设，强化高质量数据集的供给力度，全力为创新发展提供坚实保障。在行业应用层面，我们深入推进‘人工智能 +’行动，加速人工智能对实体经济的赋能，在部分领域已经逐步实现了领先地位。”

霍福鹏也坦诚地指出，目前我国AI行业在基础理论、关键技术等关键方面仍然存在一些短板和弱项，需要持续加大力度推进技术攻关。面向未来，他建议围绕“强基础”和“促应用”这两个核心方面开展工作。

未来工作聚焦“强基础”与“促应用”

霍福鹏认为，面向未来，我国的AI产业一方面要强化技术创新。充分发挥新型举国体制的独特优势，围绕当前面临的新技术、新挑战，持续不断地开展技术创新，将我国超大规模的市场优势转化为技术创新的坚实条件，牢牢把握住这一轮科技革命和产业变革的重大机遇。例如，在芯片研发领域，可以整合国内科研力量，集中攻克高端芯片制造技术难题，提升我国在芯片领域的自主创新能力。

另一方面要深化场景赋能。持续推动人工智能深度融入制造、消费、民生等各个场景，加速传统产业的智能化升级，形成“应用落地，到技术优化，再到产业升级”的良性正向循环，持续放大我国在场景应用方面的优势。以制造业为例，通过引入人工智能技术，可以实现生产线的自动化、智能化管理，提高生产效率和产品质量。

“十五五”开局之年，日均token调用量呈现出不断攀升的态势，重点行业AI渗透率也在加速突破。如何让AI加速走向落地应用，帮助中小企业共享技术红利，也成为了各界广泛关注的焦点问题之一。

霍福鹏表示，当前人工智能正以迅猛的速度融入千行百业。总体来看，通过以下三方面举措，将进一步促进人工智能的应用落地，帮助中小企业共享智能技术红利。

第一，搭建分层供给体系。促进大中小企业之间的融通创新，充分发挥骨干企业、科研院所的技术优势，推动基础模型、高质量数据集、低代码工具等资源的开放共享。培育并推广一批符合中小企业需求的轻量化解决方案，降低企业在技术研发与场景适配方面的成本。比如，一些大型科技企业可以开放自己的算法模型，供中小企业根据自身需求进行二次开发。

第二，强化场景示范牵引。深入实施“人工智能 +”行动，开放多元的应用场景，为企业技术创新和商业模式探索提供有力的支撑，引导中小企业进行智能化改造，将技术应用转化为实实在在的经营效益，推动人工智能应用的深度和广度持续提升。例如，在医疗领域，可以开放医院的诊疗数据和场景，让企业开发出更精准的医疗诊断人工智能系统。

第三，完善资源保障机制。健全多层次的人才培养体系，面向中小企业经营管理者、技术骨干等开展常态化的培训实训，强化企业的人工智能专业人才队伍。同时，完善行业服务标准，维护公平有序的市场竞争环境，保障中小企业的合法权益，营造有利于人工智能普惠应用的良好生态。比如，政府可以出台相关政策，鼓励高校开设人工智能相关专业，为企业输送更多专业人才。

积极融入并引领全球人工智能治理体系建设

当前全球人工智能发展存在着一定程度的地区失衡问题，发展中国家普遍面临着算力基础设施不足等挑战。算法偏见、深度伪造、数据滥用等人工智能风险具有跨国性、外溢性的特征，这也需要全球各国共同参与治理。

提及人工智能全球治理领域，霍福鹏表示，我国始终坚持统筹发展和安全的原则，在充分激发国内技术创新活力的同时，主动融入并积极引领全球人工智能治理体系的建设。

据了解，今年世界人工智能大会发布了《人工智能合作发展行动计划》，围绕智能算力普惠、开源生态共享、人工智能深度赋能、安全治理协作等八个方面提出了多项务实举措。

霍福鹏表示，在弥合全球智能鸿沟层面，本次行动计划打造了从底层算力、数据资源到产业应用、能力建设的全链条合作方案，提升了人工智能的普惠可及性，推动各国平等共享新一轮科技革命的红利；在共同应对全球风险挑战层面，行动计划在尊重各国主权与发展利益的前提下，充分凝聚治理共识，推动人工智能朝着有益、安全、公平的方向健康有序发展。例如，在数据安全方面，各国可以共同制定数据使用和保护的标准，防止数据滥用。

在打通全链条协作路径层面，霍福鹏指出，当前全球人工智能合作需要进一步强化协同合力。此次行动计划串联了八大领域，构建起“基础资源—技术生态—产业应用—安全治理”的完整合作框架，将围绕规则标准、开源社区、人才培养等方面开展一系列务实合作，形成可持续的全球协同发展模式。比如，各国可以共同建立开源社区，共享人工智能技术和代码，促进全球人工智能技术的共同进步。