｜2026年7月10日 星期五｜

头条：全球首个海上网系可回收火箭于7月10日成功首飞

据发射中心观景平台最新消息，原定于7月10日下午发射的长征十号乙可回收火箭，预计将提前至当天上午11点发射。该火箭发射不受窗口期限制，具体发射时间可能根据天气状况进行动态调整。长征十号乙火箭由航天科技一院研发，属于中型液体可复用火箭，其一级回收采用创新的海上网系回收技术。这一技术是我国自主研发的，与SpaceX的垂直腿式和星舰机械臂式回收技术截然不同，它依托海上专用回收船、高空柔性阻拦网以及箭体轻量化挂钩，实现了一子级的软捕获回收，将着陆缓冲和精准悬停的技术挑战从火箭转移至海上平台，展现了我国在火箭回收领域的独特创新。

焦点：“十五五”碳达峰方案出炉，2030年虚拟电厂调节能力将达5000万千瓦

7月9日，国务院正式发布了《“十五五”碳达峰行动方案》。该方案明确提出，到2030年，我国抽水蓄能装机容量将达到约1.6亿千瓦，新型储能装机容量将力争达到3亿千瓦。同时，全国虚拟电厂的最大调节能力将提升至5000万千瓦以上，电力需求响应能力也将达到最大用电负荷的5%以上，为我国的能源转型和碳达峰目标提供有力支撑。

科技前沿：华为携手产业伙伴，共启OPEN NPO项目，打造国内首个NPO光互连MSA

7月9日，由全球计算联盟（GCC）指导、Open AI Infra社区（OAII社区）主办的“超节点与GW级AIDC技术论坛暨Open AI Infra社区半年工作会议”在北京盛大召开。会上，华为联合中国移动研究院、京东云、百度、中国电子技术标准化研究院等20余家产业链上下游企业，共同启动了OPEN NPO项目，并发起了国内首个NPO光互连MSA（多源协议）。这一举措旨在推动构建开放统一的近封装光学标准体系，加速下一代高速光互连技术的创新与产业协同，为AI时代的高端算力基础设施发展提供关键支撑。

行业洞察：全球半导体器件产业收入有望在2027年突破2万亿美元大关

7月9日，据Yole Group的最新研究报告显示，到2026年，全球半导体器件产业的收入预计将达到1.6万亿美元，并有望在2027年逼近2万亿美元。该机构认为，这一显著增长并非传统半导体周期的简单延续，而是得益于AI基础设施、高带宽存储器（HBM）、先进封装以及数据中心投资的共同推动，这些因素将促使产业价值链发生深刻变革。

企业动态：美光科技计划大幅增加对美国本土投资，目标2035年前超2500亿美元

7月9日，美光科技宣布了一项重大投资计划，计划在2035年前将对美国本土的投资总额增加至超过2500亿美元。这一决策得益于人工智能时代对内存需求的激增。公司表示，将努力提升美国产能占其DRAM总产量的比例至40%，以反映其对技术领导地位的坚定信心以及对尖端内存产品持续需求的积极预期。

科技新篇：Meta计划9月投产AI芯片，明年计算能力将翻倍

7月9日，一份备忘录显示，Meta计划于9月开始生产其自主研发的“Iris”AI芯片，并计划在明年将计算能力翻倍至14吉瓦。今年，Meta已计划部署7吉瓦的计算基础设施。为了支持这一扩展计划，Meta已与多家供应商达成了长期、多年的供应协议，包括与三星电子的内存芯片协议、与Sandisk的闪存存储协议以及与住友电工的光纤设备协议。然而，这一消息公布后，Meta美股盘前跌幅超过1.5%，而闪迪盘前涨幅则扩大至4%。

政策导向：我国将加大医疗领域数据安全合规供给，推动数字健康融合发展

7月9日，据国家数据局透露，我国将依托10个国家数据要素综合试验区，率先破解医疗领域数据安全合规高效流通利用的难题。通过探索完善数据产权、流通利用、收益分配、安全治理等机制，推动数字中国与健康中国建设的深度融合发展，为人民群众提供更加安全、便捷、高效的医疗服务。

零售变革：商务部将打通线上线下零售渠道，促进零售业创新发展

在商务部7月9日举行的专题新闻发布会上，商务部有关负责人表示，将积极推动线上线下零售渠道的打通与融合。负责人介绍，为加快零售业创新发展，《关于加快零售业创新发展的意见》提出了一系列措施，包括鼓励实体零售从商品运营转向多业态综合运营、强化消费者服务体验、改变传统经营方式以及创新全渠道零售、即时零售、“线上引流+线下成交”等模式。

投资视角：美银认为英伟达估值被低估，未来增长潜力巨大

7月9日，美银发布报告称，市场对存储成本、自研ASIC竞争和生态投资的担忧过度，而英伟达的基本面并未发生逆转。当前，英伟达的估值处于7年来的低位，较大型科技同行折价约30%至35%，但其销售额和EPS增速却显著领先。美银预计，随着AI数据中心市场的持续扩张，英伟达仍有望维持65%至70%以上的AI资本开支份额，展现出巨大的增长潜力。

苹果新动向：洽谈AI公司PrismML，拟将大模型部署至iPhone

7月9日，人工智能公司PrismML宣布，已成功将一个拥有270亿参数的AI模型进行压缩处理，使其能够在iPhone上流畅运行。据悉，苹果公司已与PrismML展开接洽，探讨其技术在iPhone等苹果产品上的潜在应用场景，为未来的产品创新注入新的活力。

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