就在今日，国家数据局正式对外公布了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这一举措标志着国家层面首次针对数据如何赋能人工智能发展进行了全面且系统的规划与部署。

该《实施方案》紧密围绕行业高质量数据集的供给、流通以及应用等核心环节，精心策划并部署了六大专项行动。具体而言，它明确提出要面向人工智能的多样化应用需求，持续不断地推进文本、图像、音视频等多模态高质量数据集的建设工作；同时，针对智能体、具身智能以及世界模型等前沿且重点的发展方向，要求加速推进相关数据集的构建；此外，还鼓励具备相应条件的地区，根据自身实际情况，因地制宜地开展数据标注创新试验区的建设。

有专家指出，数据在人工智能训练过程中扮演着至关重要的角色，堪称核心原料。而高质量的数据集，则能够显著加快大模型性能的提升速度，为人工智能的发展注入强劲动力。

国家数据发展研究院院长胡坚波在接受采访时表示，《实施方案》围绕数据集建设的全链条进行了周密且系统的部署。它聚焦于科学研究、工业制造、低空经济、具身智能等重点领域以及创新方向，有针对性地推进数据集的建设工作，并同步推动数据标注技术的转型升级，从而全面提升数据的供给能力与水平。（信息来源：央视新闻）