在当下大模型领域，众多企业仍聚焦于参数规模的比拼、Token消耗量的竞赛以及用户数量的增长，而华为云却独辟蹊径，踏上了一条与众不同的发展征程。

在近期举办的华为云INSPIRE创想者大会上，华为公司董事、华为云CEO周跃峰多次强调一个核心概念——生产力。他直言：“我们并不十分关注Token的总量究竟有多少，在当前国产化算力正处于发展成长阶段的情况下，收入总量也并非我们首要考量的因素。但国产化的算力系统所生成的Tokens，能否切实带来生产力的提升，这是我们极为在意的。”

显然，相较于在C端市场激烈争夺流量和用户，华为云更倾向于深耕国计民生领域。从与瑞金医院携手打造临床级病理大模型，到推出“行业AI梦工厂”，并设立智慧医疗、具身智能、智能制造和科学计算四大专区；从积极构建行业AI生态，到致力于打造智能时代的“硅基黑土地”，华为云正全力探索一条全新的AI发展路径——借助AI解决实际难题，最终将其转化为实实在在可感知的生产力。

锚定国计民生，开启AI新征程

“如今对AI的投资必须要有回报，而这个回报就体现在生产力能否得到提升。”在周跃峰看来，AI产业的发展不能仅仅停留在模型能力的提升和资本的大量投入层面，最终还是要回归到产业价值本身。“AI作为一个规模庞大的产业，有人说其规模已达万亿，但在我看来远远不止。然而，AI产业不能仅仅集中在少数几家大型企业手中，必须让更多中小型企业也能运用AI技术来推动自身业务发展。”

基于这样的深刻思考，华为云在本届INSPIRE创想者大会上正式推出“行业AI梦工厂”，涵盖智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区，旨在降低企业使用AI的门槛，让更多企业能够轻松拥抱AI。

其中，医疗领域成为AI落地的首个重要突破口。周跃峰认为：“在中国，医疗行业和金融行业的数字化进程相对较快，已经积累了海量的数据。如果这两个行业的AI发展不起来，很难想象其他行业的AI能够顺利发展。”

事实上，医疗行业一直被视为人工智能最具价值，同时也是落地难度最大的领域之一。长期以来，我国医疗体系面临着优质资源分布不均衡、病理医生短缺以及基层诊断能力不足等诸多问题。据相关数据显示，全国3.8万家医院中，仅有约5000家设有病理科，而病理医生的数量不足2万人，人才缺口超过14万人。大量县域医院和基层医疗机构缺乏独立的病理诊断能力，患者往往不得不跨区域就诊，这不仅增加了患者的负担，也加剧了医疗资源的紧张。

病理诊断被誉为疾病诊断的“金标准”。然而在现实情况中，一位病理医生每天需要面对数百张切片，长时间高强度地进行阅片工作，不仅工作压力巨大，而且也使得优质诊断资源难以覆盖更广泛的人群。

因此，华为云选择病理作为切入点，期望借助AI能力推动优质医疗资源向基层下沉。此前，华为联合上海交通大学医学院附属瑞金医院发布了RuiPath病理大模型。作为中国首个进入医院生产流程的临床级病理大模型，RuiPath覆盖了90%的常见癌种以及90%的下游诊断任务，能够辅助医生完成绝大部分日常病理诊断工作，大大提高了诊断效率和准确性。

如今，这一先进能力正从顶级三甲医院逐步走向全国基层医疗机构。在本届INSPIRE大会期间，包括瑞金医院、邯郸市中心医院、瑞安市人民医院、普洱市人民医院等在内的20家医院正式入驻华为云智慧医疗专区，这标志着智慧病理方案在全国实现了规模化落地，让更多患者能够享受到高品质的医疗资源。

“患者无需专门跑到上海挂瑞金医院的号，通过AI技术，也能够共享到高品质的医疗资源。”周跃峰说道。

智慧医疗仅仅是华为云探索AI应用的一个开端，此次华为云还新增了具身智能、科学计算和智能制造三大专区。以具身智能为例，周跃峰观察到：“全国有300多家具身智能创业公司，让他们自行建设全套的IT与算力系统几乎是不可能的。”为此，华为云发布了全球首个全流程具身智能开发平台CloudRobo，该平台提供了安全可信的PB级数据底座及开发管线、业界首个云原生具身模型生产引擎以及首个全国产Real - Sim数据生产与模型评测体系，能够帮助机器人实现小时级上云、模型分钟级部署。“企业只需要支付非常少的算力资源费用，同时还可以在专区实现共享数据、共享模型、共享案例，快速推动具身智能的产业化和商业化进程。”

“AI在行业中的落地是一件极具意义和价值的事情，这也是华为云与其他云服务提供商的区别所在。我们愿意深耕行业，用AI解决行业难题。未来，我们还将推出更多的行业专区。”周跃峰坚定地说道。

打造智能时代“硅基黑土地”，夯实发展根基

行业AI梦工厂解决的是“AI如何进入行业”的问题，而要让这些行业应用真正实现规模化落地，则需要一个强大而可靠的基础设施底座作为支撑。

周跃峰在主题演讲中正式提出了“Agentic Infra”新范式，其包含四个关键要素：高效Token工厂、持续学习、通智一体化调度、安全自治。这四个要素意味着云计算已经从“资源租赁”时代迈入了“Token工业化”时代。在这个新时代，云计算的核心产品不再是传统的虚拟机与带宽，而是具备工业化、标准化、可大规模交付特点的Token产出能力。

为此，华为云发布了四大基础设施新品：AICS灵衢智算集群、AMS Agentic记忆存储解决方案、CCE Volcano Next通智一体化调度引擎以及AgentSphere安全自治运行环境。这组“软硬芯协同”的组合拳，进一步做厚了华为云的“硅基黑土地”，为AI在行业中的广泛应用提供了坚实的基础。

在Agentic模型服务层面，华为云发布了新一代ModelArts Next模型训推平台，构建了RL强化学习服务、机密推理、模型路由、模型矩阵四大核心能力，能够为用户提供更加高效、智能的模型训练和推理服务。而在企业级智能体平台层面，华为云推出了全新华为云入口“智果园”，该平台全面Skill化与CLI化，专为Agent服务而非人类设计，为企业提供了更加便捷、高效的智能体应用体验。

谈及华为云最难被复制的竞争力，周跃峰总结了三个方面。首先，华为云拥有基于独立自主的算力、芯片为基础的算力集群，以及全国产化的算力硬件系统，这是独一无二的优势。其次，华为长期积累的软件和工程能力为其提供了强大的支撑。“华为在ICT领域深耕多年，尤其是在数学、算法以及软件工程技术方面积累了丰富的经验，我们能够在这个硬件基础上打造出与众不同的算法和软件体系。”第三，华为云更加注重构建开放式的AI和智能体生态，特别是面向行业构建AI生态，为行业的智能化发展提供了广阔的空间。

周跃峰强调：“只有硅基黑土地足够肥沃，才能够培育出更多的优质庄稼和参天大树。”

整体来看，华为云INSPIRE创想者大会所展示的，是一条有别于互联网流量逻辑的AI发展路径。它不追求短期的流量狂欢，而是选择扎根行业最深处。当瑞金医院的病理专家经验通过云端传递到千里之外的县域医院，当基层医生借助AI完成过去难以完成的诊断任务，当中小企业能够以更低的门槛获得先进的AI能力时，Token背后的真正价值才得以充分体现。