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海外研选 | 小摩:AI采用率增长缓慢 但使用强度正爆炸式上升

来源:未知 作者:佚名 发布时间:2026-05-27 21:06:33

财联社5月27日讯(编辑 夏军雄)摩根大通在最新发布的报告中指出,尽管随着Agentic AI(AI智能体)的火爆,AI实际使用量正在爆炸式增长,但传统调查中的AI采用率却依然只呈现缓慢上升。

该行认为,这种“统计错位”表明,AI行业的变化主要体现在“少数重度用户正在以前所未有的强度使用AI”,而非单纯AI采用率的提升。

智能体推动新一轮AI使用爆发

摩根大通指出,近期AI行业最大的变化之一,是AI智能体开始迅速普及。

报告重点提到了两款编程工具:Anthropic的Claude Code与OpenAI的Codex。

与传统聊天机器人不同,AI智能体不仅能够回答问题,还可以自主完成编程、修改代码、执行任务链等复杂工作。

Claude Code自2025年5月推出,并在2025年11月底Anthropic发布Opus4.5模型后迎来广泛应用。这促使Claude Code的搜索热度迅速飙升,随后OpenAI Codex的关注度也快速上升。


(今年1月下旬至4月下旬,Claude Code和Codex的谷歌搜索量)

摩根大通认为,这意味着AI正在从“聊天工具”转向“任务执行工具”,而这将显著提高AI使用频率、调用深度以及算力消耗。

开发者生态开始出现“趋势突破”

报告指出,一个非常值得关注的信号来自Python开发生态。

数据显示,自2026年初以来,全球Python软件包平台PyPI上的新增与更新包数量突然大幅上升

摩根大通强调,这一点尤其重要,因为即便ChatGPT在2022年发布后,PyPI数据此前也一直没有出现明显“趋势突破”。如今突然加速,意味着AI编程Agent(智能代理)可能已经开始真正提升开发者生产效率。

换而言之,AI对于软件开发行业的影响,可能正在从“辅助工具”阶段进入“生产力加速器”阶段

Token消耗暴增,但AI普及率却未同步飙升

报告显示,OpenRouter统计的模型Token消耗量,从2025年12月至2026年5月已经增长超过4倍。此外,多家AI实验室收入也在快速增长。

这些数据都说明,生成式AI的实际使用强度正在迅速提升。但奇怪的是,大规模调查却没有呈现类似的爆发式增长。

根据美国家庭实时人口调查(RTPS),仅12.6%的受访者表示“上周每天都在工作中使用AI”,相比一年前,仅提高约2个百分点

企业调查结果也类似。

美国人口普查局BTOS调查显示,2025年11月至2026年5月期间,企业AI使用率仅上升不到2个百分点。Ramp AI Index也只是呈现稳步增长,而非突然加速。

AI行业正从“用户扩张”转向“使用深化”

摩根大通认为,问题的关键在于:传统调查问的是“你有没有使用AI”,但AI行业真正变化的却是“使用强度”。

过去AI增长主要依赖新增用户,但如今却主要靠用户使用强度的增加。

具体而言,用户开始调用更强模型,AIAgent需要持续运行长任务链,单次任务消耗的Token大幅增加,重度用户正在越来越深度依赖AI完成工作

因此,即便用户总量增长并不夸张,整体算力需求和Token消耗依然会出现爆炸式增长。

AI使用将越来越“不平等”

报告还提出了一个非常重要的观点:未来AI使用可能会呈现越来越强的“使用不平等”。

大多数普通用户可能只是偶尔使用AI,但少数高频专业用户——尤其是程序员、研究人员、企业自动化团队——将高度依赖AI智能体持续工作。

因此,未来真正值得关注的指标将是AI调用频率、Token消耗规模、企业AI支出、AI带来的生产率提升以及智能体自主执行任务的深度。

摩根大通认为,这些指标将比传统AI采用率调查,更能反映AI对经济和产业的真实影响。

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