徽声在线5月3日讯（记者 林晓）医美行业因从业人员素质差异大、医生操作稳定性不足等问题，长期处于医疗风险与行业争议的焦点位置。如何有效降低治疗风险、提升服务效率，并精准满足求美者的个性化需求？AI技术的介入或许能提供创新解决方案。

据徽声在线记者调查，多家上市及头部医美企业透露，目前AI在医美领域的应用主要集中在营销、内容创作、流程优化等环节，助力连锁门店实现标准化运营，同时显著降低人力成本。此外，将AI算法融入光电设备，能够大幅减少人为操作带来的治疗偏差，提升治疗效果的可预测性。

然而，在头部机构积极利用AI技术降本增效的同时，中小医美机构仍持谨慎态度，处于“试水”阶段。数据安全性和AI应用的有效性仍是制约AI在医美行业广泛落地的关键因素。业内专家预测，随着技术的不断进步，未来无人诊所、智能医美管家等新型服务模式或将涌现，AI的角色也可能从“辅助建议”升级为“半自动决策”。

AI在医美营销、客服、宣传端的应用热度持续攀升

对于医美咨询师而言，过去在高峰期手忙脚乱地查找案例、口头阐述风险，以及耗时修图的日子或将一去不复返。在AI技术的助力下，AI视觉算法能够迅速捕捉客户面部特征，转化为精确的数据参数，同时自动转写会议和客户谈话内容，生成电子档案，极大提升了工作效率。

这只是AI在医美行业应用的一个缩影。AI技术能够接管大量重复性劳动，有效规避人为疏忽带来的医疗风险。例如，2025年2月，专为医美行业设计的AI助手貌美AI宣布接入DeepSeek，实现了通过语义分析自动生成对话、利用算法匹配用户需求、自动触发关怀回访等功能。此外，皮肤AI人工智能应用公司——智美科技也已完成多轮融资，显示出市场对AI在医美领域应用的广泛认可。

对于医美机构或诊所来说，AI是降低人工成本的有效工具。某医美上市公司内部人士向徽声在线记者表示，公司旗下医美机构目前主要将AI应用于售前咨询、客服应答、资料知识库/病例库整理以及售后追踪服务等方面。虽然获客率尚需真实数据验证，但AI在节省人力方面的效果已显而易见。

茉莉真香创始人晓东在接受采访时表示，目前医美行业应用AI最多的领域是宣传和流程管理。在宣传方面，AI能够生成视频、图片等传播内容，配合大模型等通用工具，极大提升了市场部、媒体部的工作效率。在流程管理方面，AI可用于SaaS系统优化、客户问诊分析、咨询总结归纳等，配合电子病历和SaaS系统，助力医美机构实现数字化和流程化转型。

据晓东透露，新氧、朗姿股份（002612.SZ）、美丽田园医疗健康（02373.HK）等上市公司正在积极拥抱AI技术，尤其是在新氧等互联网平台型企业的带动下，多家门店已实现标准化和统一化运营。

晓东进一步介绍，其公司推出的AI硬件设备“医美内行人”已在本月开始发货。该设备集“智能记听”“大咖陪练”“顺路吃瓜”“专业门票”四大功能于一身，上线一周销量即突破千台，显示出市场对AI在医美领域应用的热情高涨。

“AI的真正价值在于交付辅助，解决的核心问题是服务一致性。”新氧（SY）方面也认同这一观点，并向徽声在线记者表示，营销和客服确实是目前医美行业应用AI最多的领域，如内容生成、智能咨询、投放优化等。

在新氧自营轻医美连锁业务中，咨询过程中推出了AI Agent医美技能包——Soyoung-Clinic-Tools skill（新氧青春技能包），接入Open Claw生态，提供医美知识查询、门店检索、预约管理、项目预约提醒等全流程智能化服务。治疗过程中，AI、云计算等技术打通“检测—问诊—治疗—回访”的就诊流程，如智能皮肤检测、全程记录治疗过程，通过术后效果回流积累可复用数据。目前，公司已有8项AI算法在中央网信办完成备案。

实际上，除医美机构外，AI在光电类设备项目中的应用也在迅速普及。“过去，能量类设备治疗方案的制定更多依赖医生的经验，但受多种复杂因素影响，极易产生判断偏差。”国内光电设备头部企业半岛医疗方面向徽声在线记者透露，半岛大超炮是公司旗下首个搭载智能超声影像和AI能控系统的聚焦超声皮肤治疗仪。该系统可辅助识别并标注各皮下层次间的分界线，实时输出皮肤平均厚度与SMAS筋膜层平均深度，医生可根据AI推荐的参数结合面诊等实际情况做出调整。同时，AI能控系统可全程实时监测，自动校准能量输出情况。除大超炮外，半岛AI温控射频治疗仪的AI算法也能实时监测温度变化，并根据设定目标自动、毫秒级地调整射频输出功率，确保治疗过程始终处于有效且安全的温度范围内。

医美AI应用呈现冷热不均态势

尽管AI在医美行业展现出巨大潜力，但由于企业规模、技术实力等因素差异，AI在各医美机构间的应用情况存在显著差异。某业内人士向徽声在线记者表示，其所在医美机构对AI仍持“试水”态度，“AI赋能行业需考虑行业属性和特点，目前更多还是在更偏线上的行业发挥作用。对于医美行业而言，颠覆性作用还需看行业和技术发展。”

四川某民营机构负责人也回应称，其所在医院已有部分业务开始使用AI，但由于医美只是公司业务的一小部分，因此并未全面开启相关应用。

此外，在偏向上游的研发阶段，AI应用也存在一定局限性。某医疗器械CRO企业负责人向徽声在线记者透露，AI在注射类医美类医疗器械临床试验中的应用并不多。实际上，利用AI制药的临床成功率并未达到预期高度，尤其是在二期临床试验中。与药物研发类似，利用AI进行医美材料研发也面临疗效不足、毒性超出预期等问题。AI擅长从已知数据中寻找规律，但人体的免疫应答、代谢差异远超现有临床数据范围，动物模型与人体之间的鸿沟也不是算力所能填平的。

即使在咨询、宣传和流程管理等热度较高的领域，医美作为医疗行业的一部分，AI的应用也可能带来患者个人身份信息泄露等风险。晓东认为：“医美行业中的一些数据涉及亚洲人的生理数据和健康数据，非常敏感。因此，AI的发展在推动行业蓬勃发展的同时，也对数字安全提出了更高要求。此外，医美行业易受舆论质疑，负面内容极易传播。”

新氧集团CEO金星表示，尽管AI正加速渗透并重塑各行各业，但其在医美等传统行业的落地仍面临细分领域模型稀缺、多模态数据收集难度大、场景落地成本偏高等挑战。公司方面也向徽声在线记者表示：“AI用得越多，大家对安全和合规的关注就会越高。数据从采集、存储到使用需在一套标准里运行，边界要清晰。公司采用了加密传输等体系、实时监测与风控机制，拦截异常访问和数据风险检测。同时坚持‘先审后发’，还建立了算法风险自查机制，采用‘系统过滤+人工复核’双重审核机制。”

半岛医疗方面则观察到，在AI使用推进过程中，鉴于当前AI技术发展的局限性，部分员工存在学习价值认知不足、培训内容找不到应用场景等问题。因此，公司举行了多届AI办公应用大赛、AI技能等级认证等工作，提升员工对AI技术的认知和应用能力。

此外，据媒体报道，华熙生物（688363.SH）的BioMega大模型建立了全流程数据合规体系，同时通过“数据不出厂”的本地化部署、两轮数据脱敏审核、字段级信息管控等措施，实现数据安全与隐私保护的双重目标；美丽田园则通过引入Dify实现私有化部署，确保经络报告等敏感数据不出内网，同时在智能体中设置合规模板与指令约束；未来，中国整形美容协会还将联合美团医美共同完善医美行业基础数据库，为AI在医美领域的应用提供更坚实的数据支撑。

对于未来AI在医美行业中的发展，晓东认为：“AI将对所有靠信息差赚钱的行业造成巨大冲击。我们可以看到，当下很多求美者已经从问网络媒体转向到问AI，反之AI也会促进消费者的参与程度。我预期未来随着AI的进一步发展，无人诊所、智能医美管家等新型服务模式将应运而生。无论是对上游研发还是下游机构诊所，效率提升都将得到极大推动。”

新氧方面则坦言，现在行业最大的问题不是没有数据，而是没有“有效数据”——营销数据很多，但医生操作的数据很少。因此，未来若能将治疗过程、效果反馈等数据积累起来，AI有可能从“辅助建议”走向“半自动决策”。此外，AI与设备的结合或将成为趋势——可能通过AI去控制设备，甚至结合机械臂完成部分操作。从控制设备延伸至与人协同工作，AI将扮演更核心的角色。