徽声在线3月24日消息，在今日国新办举办的新闻发布会上，相关部门详细介绍了第九届数字中国建设峰会的筹备情况与核心亮点。国家数据局局长刘烈宏在会上着重指出，国家数据局始终将数据要素赋能人工智能创新发展置于战略高度，明确提出“人工智能技术每向前推进一步，高质量数据集的建设就要同步跟进”，以此确保数据供给与技术创新同频共振。针对此前高质量数据集建设存在规模较小、分布零散等突出问题，国家数据局联合26个行业主管部门，通过层层筛选与综合评估，最终遴选出104个具有示范意义的典型案例。这些案例以行业龙头企业为“链主”，广泛吸纳科研机构、高校及中小企业参与，形成“联合攻关、共建共享”的协同创新模式，成功构建起高质量数据集建设的良性生态。

在政策引导与市场驱动的双重作用下，我国高质量数据集建设已取得实质性突破。据最新统计，截至2025年年底，全国范围内已建成的高质量数据集数量突破10万个，覆盖智能制造、智慧医疗、智能交通等数十个重点领域。更值得关注的是，随着数据集质量的提升与开放程度的扩大，人工智能模型的训练效率显著提高，日均Token调用量呈现爆发式增长。这一数据指标的跃升，不仅反映了我国人工智能技术应用的广度与深度持续拓展，更标志着产业发展已从技术积累期进入规模化应用与商业化落地的快速增长阶段，为全球人工智能发展贡献了中国方案。