2026-03-18
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腾讯在深圳总部楼下免费安装“龙虾”(OpenClaw)后,这股大厂摆摊安装OpenClaw的热潮迅速从深圳蔓延至北京。这一现象不仅吸引了众多目光,更引发了行业内对于AI发展新趋势的深度思考。 3月14日上午,北京海淀区360总部楼下热闹非凡。几排临时支起的折叠桌前,程序员们专注地操作着笔记本电脑,为前来咨询的用户安装“龙虾”。360集团董事长周鸿祎也亲临现场,亲自参与安装工作,与用户互动交流。同一周内,百度、京东等多家互联网大厂也纷纷举办类似活动,现场气氛热烈,参与者众多。 OpenClaw并非传统意义上的大模型或者AI应用,而是一款AI Agent(智能体)的操作系统。简单来说,它能够调用大模型,让AI具备在电脑上自主执行任务的能力。OpenClaw于2025年底正式发布,今年1月开源后迅速走红。由于其图标是一只红色龙虾,用户便亲切地称它为“龙虾”。如今,这款在开发者社区备受青睐的开源工具成功破圈,成为中国互联网公司线下活动的核心亮点。 AI插画/adan 进入3月初,短短一周内,腾讯、阿里、字节跳动、百度、京东、网易等多家互联网大厂陆续推出各自的部署方案,并发布基于OpenClaw的本土化“龙虾”产品。腾讯、百度更是宣布推出“养虾全家桶”,为用户提供一站式的AI解决方案。除了互联网公司,小米、华为等硬件厂商也开始积极布局手机端的类似产品,一场激烈的“百虾大战”就此拉开帷幕。 在过去一年里,外界对于AI时代“超级入口”的想象,大多集中在如豆包、元宝等对话机器人身上。然而,如今这一角色却被“龙虾”所取代,这一转变引发了行业内对于AI发展新方向的广泛探讨。 争夺Agent时代的入口:大厂的新战场 3月9日起,小红书博主“城际故事”同时安装了腾讯、字节跳动、Kimi、智谱推出的四款“龙虾”产品。他给这些产品下达了相同的指令,如下载某知名公众号的文章、从社交平台抓取10张照片等,并对它们的执行效果进行了细致测评。这一测评不仅为用户提供了参考,也反映出不同产品在实际应用中的差异。 “城际故事”博主从事房地产投资行业,春节前夕,他在社交平台和科技媒体上看到关于OpenClaw的报道后,第一次产生了“要被时代抛下”的AI焦虑。由于没有编程经验,他担心技术门槛过高,也顾虑本地部署的安全隐患,因此迟迟没有尝试。他表示:“而且我当时觉得OpenClaw早晚会国产化,所以想再等等看。” OpenClaw作为一款开源程序,虽然可以免费下载安装,但对于普通用户来说,使用依然存在一定门槛。用户需要下载代码、配置运行环境、接入大模型API,并进行程序调试。正因如此,在“养龙虾”热潮的最初几周,“500元上门安装OpenClaw”的服务在二手交易平台十分流行。第一批靠OpenClaw赚钱的人,正是那些提供线下安装服务的技术人员。 图/视觉中国 为了降低用户使用门槛,国内互联网大厂纷纷采取行动。从3月6日起,网易、腾讯、字节跳动、百度等公司陆续宣布推出简化版OpenClaw部署方案,并举办免费安装活动,吸引了大量感兴趣的用户参与。这一举措不仅体现了大厂对于市场需求的敏锐洞察,也反映出它们在AI领域的积极布局。 目前,大厂推出的“龙虾”产品大致可分为两类。在一家互联网大厂做了8年AI产品经理的刘思行在接受徽声在线采访时介绍,第一类产品是对原版OpenClaw进行镜像打包,实现“一键安装”在云端,降低了使用复杂度。不过,用户仍需手动配置API或选择模型等。第二类产品则是厂商推出的相关“套壳”产品,底层基于OpenClaw,但封装为完整软件。用户就像安装普通软件一样,只需下载安装包即可运行,或者在网页端直接使用,操作更加便捷。 相较于海外科技公司,中国互联网大厂在OpenClaw领域的跟进动作显得更加急切。除了接连在3月初推出自家产品外,以腾讯为例,不到一周内围绕OpenClaw推出了多项举措。QQ开放平台接入OpenClaw、内测一键启动包产品QClaw、推出面向普通用户的腾讯版“龙虾”WorkBuddy。3月12日凌晨,马化腾还在微信朋友圈宣传:“自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾,安全隔离虾房、云保安、知识库……还有一批产品陆续赶来。”这一系列动作充分显示了腾讯在AI领域的雄心壮志。 用户在电脑上安装“腾讯版龙虾”WorkBuddy。图/视觉中国 “中国科技大厂集体下场,争夺的其实不是OpenClaw,而是Agent时代的入口。”长期监测和研究AI产业的Xsignal(奇异因子)创始人刘震对徽声在线提到,2022年以来,全球AI发展经历了三个阶段。最初是模型时代,各公司比拼谁的模型更强;2024年起,AI应用爆发,大家都在看谁能做出杀手级应用;2025年以来,业内逐渐形成一个共识,AI Agent将成为一种重要形态,AI不只是工具,而是数字劳动力。而OpenClaw正是第三阶段的标志,它可以自动执行复杂任务,调取多个工具,长时间自主运行,并且表现优异。 大厂之所以争夺入口,关键在于能掌控用户的注意力。刘思行解释,当用户打开一个App时,看到的内容都经过互联网公司的精心设计。广告位的位置、图标的颜色与大小、内容的排序方式,背后都有一整套商业逻辑,最终目的是引导用户行为,并形成完整的广告和收益体系。然而,如果用户可以直接对AI说“帮我订机票”“买奶茶”,让AI执行,那么就不再需要打开携程、微信、大众点评等应用。这些曾经的超级入口就会变成“管道”,只提供数据和服务,不再掌握用户的注意力,大厂设计的界面、广告体系等也会被绕过去。 华为推出“鸿蒙版龙虾”小艺Claw。图/视觉中国 “大模型发展至今,互联网大厂寻找‘新入口’的焦虑始终没有停止。”刘思行进一步分析道。2025年春节DeepSeek出圈时,围绕“超级流量入口”的讨论仍主要集中在对话机器人。回看刚刚过去的春节,竞争已经进入白热化阶段。腾讯为元宝投入约10亿元进行破圈营销,阿里为千问拿出30亿元补贴消费场景,字节的豆包则拿下春晚独家互动入口,各家都在争夺更多用户和流量。 实际上,去年一些从业者也曾对徽声在线提到,AI时代的“超级应用”关键在于智能属性,即能够主动识别、分析并满足用户需求,甚至完成一系列连续的复杂任务。如今,随着OpenClaw的出现,这种想象开始变得更加具体。刘震补充道,对话机器人更多是问答入口,用户问完就离开,而Agent是“做事入口”,需要长时间运行,用户黏性更高。因此,Agent时代的到来将为互联网行业带来新的变革和机遇。 AI烧钱“变现”的可能:大厂的新探索 深圳腾讯总部楼下免费安装OpenClaw的活动出圈后,腾讯迅速将这一做法扩大。3月14日,腾讯云宣布启动“龙虾全国巡装”活动。在未来40天内,团队将走进全国17座城市,为用户提供OpenClaw的免费安装和调试服务,甚至包括最近热议的卸载服务。这一举措不仅体现了腾讯对于用户需求的关注,也反映了它在推广AI技术方面的积极态度。 然而,养一只“龙虾”并非没有成本。要有服务器环境,调用大模型API,驱动它思考和执行任务。当用户选择在云端运行OpenClaw时,至少需要绑定并使用一家厂商的云服务资源。这意味着用户在享受AI便利的同时,也需要承担一定的费用。 广东一家头部互联网公司的前端开发程序员周婷在接受徽声在线采访时提到,她最近使用最多的是阿里云CoPaw。为了稳定且更省钱“养虾”,她买了阿里云每月40元的订阅套餐,有一定的对话额度,可以切换使用多家国内的大模型,但系统默认接入的是阿里自己的通义千问模型。这一案例反映了用户在选择云服务时的考虑因素,也体现了大厂在推广AI产品时的商业策略。 在刘震看来,互联网大厂的集体入局,短期内确实带有一定的“FOMO”(害怕错过)情绪,但背后也存在真实的商业逻辑。与国外相比,过去中国面向C端的AI产品一直面临一个难题:商业模式不清晰。ChatGPT、Gemini等产品可以通过会员订阅收费,但在国内,大厂和模型厂商在GPU、数据中心和大模型训练上投入巨大,C端应用却只能免费提供。 OpenClaw在中国的流行带来了一个明显变化:调用大模型所产生的Token费用,不再完全由厂商买单,而是用户直接付费,而且相当一部分人可以接受这个规则。大厂看到一种新的可能:算力不再只是成本,有机会转化为持续产生收入的来源。这一变化将为互联网行业的商业模式带来新的思考和探索。 3月1日,北京一家咖啡厅内举办龙虾社区交流会。图/视觉中国 刘震提到,国内云服务过去的主要客户是企业,企业采购周期长,客单价虽然高,但整体规模增长缓慢。OpenClaw的出现,至少让中国的云服务发现,个人用户可以成为算力和模型API的持续消费者。这一发现将为云服务市场带来新的增长点和机遇。 正因如此,这一轮OpenClaw在国内的推广部署,主要推手不是大模型研发团队,更多是各家公司的云服务部门。相关产品也都和云平台进行了绑定,比如阿里云的CoPaw、腾讯云的QClaw、百度智能云的DuClaw、火山引擎的ArkClaw等,都提供了不同价位的订阅套餐。这一现象反映了云服务部门在推动AI产品落地方面的重要作用,也体现了大厂在整合资源方面的优势。 与一次提问、一次回答的对话模式相比,OpenClaw在运行任务时,算力消耗要高得多,因此被一些网友戏称为“算力黑洞”。这也进一步增强了它对互联网大厂的吸引力。在执行任务时,OpenClaw会持续拆解目标、调用模型、联网搜索、访问本地系统并调度各类工具。一旦某个步骤失败,还会自动进行修正和重试。一个复杂任务往往需要经历几十甚至上百次模型调用,其Token消耗量可能达到普通对话的几十倍甚至上百倍。这一特点使得OpenClaw在算力需求方面具有独特性,也为大厂在算力资源管理方面带来了新的挑战和机遇。 刘思行补充道,OpenClaw的执行复杂性在于,你可能看到的是一只“龙虾”带着一支“龙虾”军团在完成任务。他举例,假如给OpenClaw下达指令“帮我买好用的美白产品”,Agent接到任务后会先拆解问题:什么才算是好用?美白的原理是什么?常见有效成分有哪些?它会创建一批子Agent,分别调研不同品牌产品是否含有这些成分、含量如何;再生成另一批子Agent,去不同平台比价、查询购买渠道;最后汇总信息,判断出最优产品和购买方式,并调用支付工具完成下单。这一案例生动地展示了OpenClaw在执行复杂任务时的能力和优势。 除此之外,各家互联网公司虽然都在追逐“龙虾”,但侧重点也有一些差异。周婷也体验了字节跳动、阿里等几家的产品,在她看来,字节跳动的重点更清楚地落在火山引擎和飞书上,阿里的重心则是借这波流量继续强化通义千问的存在感。这一差异反映了不同大厂在战略布局和资源整合方面的不同思路。 腾讯的动作显得尤为积极。在周婷看来,这背后的一个敏感点在于社交业务。周婷最近甚至和朋友开玩笑说,“你要找我,可以直接去飞书,我在线的时间比微信还长”。她介绍,养“龙虾”需要接入一个交互平台,用户需要向OpenClaw发送指令、接收反馈等。国外用户常接在Telegram上,国内早期匹配度最高的平台是飞书。 在OpenClaw出圈后,腾讯很快宣布QQ接入OpenClaw,用户可一键创建机器人、直接在QQ里与“龙虾”对话。此外,在QClaw内测时,用户可以直接在QQ或微信的聊天界面中下达指令。刘思行分析道:“OpenClaw和社交、沟通平台其实绑得非常紧,如果突然出现一种新的使用方式,让用户慢慢转移到别的平台上交流、发指令,这对腾讯来说肯定是需要警惕的。”这一分析揭示了腾讯在社交业务方面的担忧和应对策略。 3月15日,中国家电及消费电子博览会上,科沃斯展出首款搭载了龙虾OpenClaw的家庭服务管家机器人。图/中新 国产“龙虾”,能干什么活?用户的新体验 目前,周婷已经把调试好的“龙虾”用在了日常信息整理上。她让“助手”每天自动读取邮箱里订阅的博客,把有价值的信息筛选出来,整理成摘要发给她。“以前这些都得自己一封封看,现在只看它整理好的内容就行。”这一变化让周婷的工作效率得到了显著提升。 “养成系龙虾”也开始呈现出明显的个人化特征。由于系统具备记忆功能,会记录周婷的习惯和偏好,输出的内容也越来越接近她的表达方式。最近她在小红书发布的一篇图文技术教程,几乎全部由“龙虾”完成,写好后自动存入笔记,甚至把作者署名直接填成了她的账号。这一案例展示了“龙虾”在个性化服务方面的潜力和优势。 不过在周婷看来,“龙虾”目前最常见的用途,还是处理一些重复性的日常任务。至于网上流传的“几个‘龙虾’开会帮你干活”的玩法,在她看来更多是噱头。“不同对话之间的上下文本来就不互通,不互通就没法真正协作。如果真要打通,需要自己去配置,而且普通人也没有那种24小时持续消耗Token的需求。”这一观点反映了普通用户对于“龙虾”实际应用的看法和需求。 Xsignal监测的最新数据显示,OpenClaw热度极高。从2月最后一周开始,OpenClaw的周活跃用户规模明显抬升:从2月23日当周的192.61万人,迅速增长至3月2日当周的528.10万人。2月的月活跃用户数达到2103.29万,和去年Manus爆火时的数据持平。而且OpenClaw是本地部署,还有一些数据未被统计。这一数据反映了OpenClaw在市场上的受欢迎程度和潜力。 “当下OpenClaw在C端的价值可能被高估了。”刘震向徽声在线直言。其中一部分热度,是因为很多人只是出于好奇下载安装,至于这些用户能否长期留下来,还需要进一步观察。这一观点提醒我们,在看待OpenClaw的热度时,需要保持理性和客观的态度。 在他看来,很多被广泛宣传的应用场景,其实离普通用户的真实需求仍有一段距离。比如,让它炒股,给的分析不一定准;让它干活,又得调API、写代码,普通用户基本搞不定。能写周报,但得先教会它自己的格式、风格和数据来源,折腾半天,可能还不如自己写。至于订机票、查天气这类日常事务,现有手机App已经很方便了。因此,所谓面向C端的“数字劳动力”,在真实使用层面仍有不小距离,离成为大众日常刚需还有一段路要走。这一分析揭示了OpenClaw在C端应用方面面临的挑战和问题。 OpenClaw所带来的商业模式变化已经开始显现,但这种模式能否长期成立,仍有待市场进一步检验。“只有当这类产品真正解决一个高频、刚需、痛点明确的场景时,C端用户才可能真正买单。”刘震说。这一观点强调了产品解决实际需求的重要性,也为OpenClaw的未来发展指明了方向。 作为大厂的AI产品经理,刘思行提到,自己从2月开始尝试OpenClaw,花了一个多星期,才慢慢摸索出可以用它做些什么。在他看来,对多数普通用户而言,面对“龙虾”的空白输入框,可能根本无从下手,“因为它看起来更像是一项技术,而不是一个成熟的产品”。这一体验反映了普通用户在使用OpenClaw时可能遇到的困难和挑战。 在他看来,长期吸引用户,关键还是要把这项技术包装成“拿来就用”的产品。现在大厂已经做了第一层的产品化包装,把原本需要敲命令行的部署过程,简化为“一路点下一步”的安装流程,确实降低了使用门槛。但在他看来,这还远远不够,接下来还需要更深入的产品设计。 “平时我们用‘龙虾’,每次都要先写一大段背景,比如‘你是一个安全专家,你擅长什么’,最后才是具体任务。大厂下一步也需要把这层背景帮用户封装好。”刘思行说,在理想状态下,用户不需要再琢磨如何描述需求,只需要说“我要做什么”,甚至连语言都不一定需要,通过界面上的按钮、拖拽等操作就能完成任务,“就像美图秀秀把Photoshop的复杂功能,包装成一键美颜、一键滤镜”。这一设想展示了未来AI产品发展的方向和目标。 但更关键的仍然是找到清晰的应用场景。“为什么春节期间元宝、豆包那一波能火?因为它们给出了很具体的使用场景,比如点奶茶、写新春祝福。”在刘思行看来,现在的问题是,“龙虾”到底能干什么,连大厂自己都还没有完全想清楚,这是C端真正爆发之前必须解决的问题。这一观点再次强调了应用场景的重要性,也为大厂在推广OpenClaw时提供了思考方向。 (文中周婷为化名) 发于2026.3.23总第1228期《中国新闻周刊》杂志 杂志标题:互联网大厂“百虾大战” 记者:杨智杰 (yangzhijie@chinanews.com.cn) 编辑:闵杰 |
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