2026年10月27日

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撰稿人 |徽声在线 吕倩

在美国当地时间10月26日这个特殊的日子里，科技界迎来两件大事。一方面，Anthropic向美国证券交易委员会（SEC）正式提交了IPO注册文件；另一方面，OpenAI紧锣密鼓地发布了全新模型GPT - 6.1 Terra，并且将标准API价格相较于上一代直接砍半，这一举措瞬间在行业内引发了广泛关注。

OpenAI宣称，GPT - 6.1 Terra在功能上有着重大突破，它主攻视觉理解和计算机操作领域。在日常生活和工作中，它能够轻松处理诸如填写网页表单、编辑视频、读取技术图纸等复杂任务。从专业评测数据来看，在Agents' Last Exam专业任务评测中，该模型在中等推理强度下的表现十分出色，相较于GPT - 5.6 Terra，准确率提高了15个百分点，而且单项任务成本降低至约三分之一；在Terminal - Bench 4.0编程评测里，其最高推理强度得分达到了50.3%，远远高于前代的21.5%，进步幅度显著。

价格无疑是此次发布的最大亮点。GPT - 6.1 Terra的标准API输入价格设定为每百万token 1美元，输出价格为5美元，缓存输入为0.05美元。与GPT - 6 Astra相比，其输入、输出token单价均仅为对方的十分之一；和GPT - 5.6 Terra相比，标准价格下降幅度高达50%。如此大幅度的降价，无疑会给市场带来巨大冲击。

OpenAI还表示，Terra在部分任务评测中的表现已经十分接近旗舰模型水平。不过，对于最复杂的编程任务，GPT - 6.1 Sol或GPT - 6 Astra仍然是更合适的选择。这也说明，虽然Terra有了很大进步，但在一些高端领域仍有提升空间。

此次降价并非简单的促销手段，也不是OpenAI首次采用降价营销策略。回顾早期，OpenAI的降价往往伴随着模型的升级。然而，自2025年以来，由于开源模型的强势冲击，OpenAI的降价策略变得更加激进和直接，其目标十分明确，就是抢占更多的调用量和生态份额。例如，推理模型o3输出价格降幅高达80%，GPT - 5.6 Luna输入价格从每百万token 1美元大幅降至0.20美元。这些降价举措都显示出OpenAI在市场竞争中的决心。

降价背后，是OpenAI对更大规模调用量的强烈期许。OpenAI CEO山姆·奥尔特曼对Terra 6.1所谓“开启计算机使用时代”的前景极为看好。他认为，这一模型有望推动计算机操作和智能体应用真正融入企业工作流。

从企业实际应用角度来看，计算机操作和智能体应用要真正进入企业工作流，模型必须具备稳定完成多步骤任务的能力，同时还要将单次任务的推理成本压到可持续的水平。对于开发者而言，模型能力接近并不等同于实际成本相同。更低的token价格和任务成本，能够极大地扩大自动化应用的使用范围，进而推动调用量增长。这对于OpenAI拓展市场、提高用户粘性具有重要意义。

OpenAI此次选择强化计算机操作能力并同步下调价格，这一策略明显体现出其试图以更低成本争取高频企业任务的意图。通过降低价格，吸引更多企业使用其模型，从而在市场竞争中占据优势地位。

这一策略也与OpenAI面临的资金压力密切相关。据市场消息透露，OpenAI预计2026年至2030年累计现金消耗可能高达2780亿美元，其中主要支出与算力及基础设施投入有关。尽管公司已经为潜在上市做了充分准备，但奥尔特曼明确表示不会在2026年上市。对于仍需持续投入前沿研发和算力的OpenAI来说，如何将模型能力转化为稳定收入、提高每单位算力的商业回报，成为了资本市场持续关注的焦点问题。毕竟，只有实现盈利，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

作为OpenAI的最大竞争对手，Anthropic的招股书则从财务角度呈现出相似的另一面。从财务数据来看，Anthropic在2026年上半年收入实现了高速增长，达到162.86亿美元，远远高于上年同期的11.63亿美元；第二季度营业利润为9.74亿美元，营业利润率约8.4%；剔除股权激励等项目后，调整后营业利润为22.35亿美元，调整后营业利润率约19.3%。这些数据表明，Anthropic在市场上也取得了一定的成绩。

然而，虽然上半年按美国通用会计准则计算的净亏损达到807.48亿美元，但其中相当部分并非当期现金支出。不过，长期算力采购和租赁承诺仍给公司带来了固定成本压力。即使收入快速增长，公司未来仍需持续投入大量资金来支撑模型训练与客户需求。这意味着，Anthropic同样需要在能力与收入增长和算力成本与商业化回报之间寻找平衡，并以此向资本市场证明其经营状况正在改善。

微信编辑| 苏小

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