10月16日，国务院总理李强亲自主持召开了一场重要的国务院常务会议。此次会议聚焦多个关键议题，包括听取“人工智能+”行动的最新进展情况汇报，深入讨论《中华人民共和国教师法（修订草案）》与《中华人民共和国价格法（修正草案）》，并审议通过了《国务院关于修改和废止部分行政法规的决定（草案）》。

会议着重强调，人工智能作为影响未来发展的核心变量，必须紧密结合我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力突出的实际情况，坚持以落地应用为导向，牵引技术创新，持续深化和拓展“人工智能+”行动。为夯实发展基础，需加强技术攻关与算法创新，促进算力与电力的协同发展，增加高质量数据的供给，并着力补齐短板、锻造长板。在赋能应用方面，应以实体经济为重点，强化供需对接，鼓励联合研发，推进中试验证，并加大场景培育力度，使人工智能技术能够更好地转化为现实生产力。同时，要统筹发展与安全，根据行业特点分级分类施策，加强风险研判与评估，确保人工智能安全底线不被突破。

中国人工智能发展需以应用为先导

据徽声在线记者了解，就在不久前的10月9日，中共中央、国务院已印发《关于发展新质生产力的意见》，其中明确提出要全面实施“人工智能+”行动。该意见强调，要推进人工智能对传统产业的深度改造，加快智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、人形机器人等新一代智能终端的场景应用。同时，要加快人工智能等数智技术的创新步伐，突破基础理论和核心技术瓶颈，强化算力、算法、数据等的高效供给。此外，还需因地制宜、分业施策，布局国家人工智能行业应用中试基地和高价值应用场景，大力推动人工智能在各行业的广泛应用。为确保人工智能的安全、可靠、可控，还需构建完善的技术监测、风险预警、应急响应体系。

仅仅几天之后，本次国务院常务会议再次重申，要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际情况出发，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化和拓展“人工智能+”行动。

那么，从这三个实际情况出发，我国应优先发展哪些领域的落地应用呢？

针对这一问题，知名经济学家、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受徽声在线记者微信采访时表示：“我一直主张，中国发展人工智能应坚持应用为先，走以场景落地牵引技术迭代的路径。我们的最大优势在于拥有完整的产业体系、海量的本土场景以及强大的工程化转化能力。因此，我们不能一味埋头追求纯理论、大模型参数竞赛，而是要让AI回归解决产业实际问题的本质，在真实场景中沉淀数据、打磨技术，形成应用促创新的正向循环。”

在盘和林看来，优先落地的赛道首推先进制造业。“我国工业门类齐全，工厂产线场景丰富，工程改造落地能力强。工业AI可以聚焦于质检、设备预测性维护、生产排产、能耗优化等领域，在产线真实工况下迭代机器视觉、工业大模型等技术。”

“其次是智能网联汽车领域。”盘和林进一步指出，“这是物理世界AI规模化落地最具潜力的赛道。海量路测数据可以反过来持续优化智能体，是AI试炼的绝佳场所。”

“再次是民生类场景。”盘和林举例说，“像智慧医疗、政务服务等领域贴近大众需求，公共场景丰富。此外，具身智能领域也值得关注，工业机器人可以优先落地，并逐步拓展到养老、商超等B端场景。”

盘和林强调，AI要褪去炫技的外衣，回归产业基底，将有限资源投向能快速产生价值、形成数据闭环的场景，将产业体系优势转化为AI创新优势。

AI治理需坚持发展与安全双轮驱动

会议还提出，要统筹发展与安全，因业分级分类施策，加强风险研判与评估，确保人工智能安全底线不被突破。

在盘和林看来，AI治理的核心在于坚持发展与安全双轮驱动。“不能一刀切地管理，也不能因噎废食地放弃发展。应推行分级分类的敏捷治理思路。”

盘和林认为，首先要坚持分行业分级施策。“对于医疗、金融、能源、政务等高风险领域，应严格落实上线前安全测评、备案管理，并设置强制审查机制；而对于日常办公、文娱等低风险场景，则可以简化监管流程，依靠企业合规自测、行业自律来保留创新空间。”

其次，要厘清人机权责边界，保障用户拥有知情权和最终“叫停权”。“AI不能独立承担最终决策责任，高风险场景必须保留人类终审权限。”盘和林强调，“责任归属要清晰明了。AI生成内容的发布主体应承担相应责任，不必纠结于模型黑箱回溯问题，而是要明确责任链条，方便风险发生后追责复盘。”

再次，要把安全前置到模型研发全流程中，而不是事后补救。“企业应做好训练数据治理工作，防范数据泄露、版权侵权、深度伪造等风险；可以引入数字水印、内容溯源等技术手段，做到风险可感知、可追溯。”

最后，要建立常态化风险研判评估机制。“持续动态监测AI应用运行状态，完善第三方安全检测、认证体系。”盘和林总结道，“安全不是阻碍创新的障碍，而是给AI长期健康发展划定的底线。在可控前提下，释放人工智能作为新质生产力的巨大价值。”