钱斌指出，当前人工智能技术正以惊人的速度重塑金融业态，从智能客服到风险评估，从反欺诈到投资决策，AI的渗透范围持续扩大。然而，技术革新带来的不仅是效率提升，更伴随着新型风险的涌现。例如算法歧视、数据泄露、模型偏差等问题，都可能对金融稳定造成潜在威胁。

针对这些挑战，钱斌提出三方面建议：首先，金融机构需建立全生命周期的AI治理框架，覆盖算法开发、模型验证、部署应用等各个环节；其次，要强化风险评估的动态监测机制，通过压力测试和场景模拟提前识别脆弱点；最后，应加强跨部门协作，确保技术、业务、合规等团队形成治理合力。他特别提到，交通银行正在探索将AI治理纳入企业级风险管理体系，通过制定标准化操作流程和伦理准则，实现技术创新与风险控制的平衡发展。