近日，国家最高科学技术奖得主陈立泉院士在接受徽声在线采访时指出，随着人工智能技术的迅猛发展，其背后的能源消耗问题正日益凸显。他特别强调，AI系统的运行需要海量算力支撑，而算力的提升直接导致电力需求的激增。'未来AI产业对电力的消耗将呈现指数级增长，这已经成为不可逆转的趋势。'陈立泉院士表示，要解决这一矛盾，必须加快储能技术的研发与应用。

据权威机构预测，到2030年全球数据中心耗电量将占全球总用电量的8%以上，其中AI训练和推理过程占比超过60%。陈立泉院士解释道：'传统电网难以应对这种波动性极强的负荷需求，必须通过储能系统实现电力的时空转移。'他以锂离子电池为例，说明当前储能技术虽然取得突破，但在能量密度、循环寿命和成本等方面仍需进一步提升。

针对我国储能产业发展现状，陈立泉院士提出三项建议：一是加大固态电池等新一代储能技术的研发投入；二是完善电力市场机制，建立储能价格补偿体系；三是推动产学研用深度融合，加快技术成果转化。他特别指出：'安徽作为科技创新高地，在储能领域已经集聚了一批优势企业，完全有能力在这次能源革命中抢占先机。'