徽声在线8月26日讯（记者 李轩）近日，OpenAI宣布其自主研发的AI芯片“Jalapeno”在性能测试中表现卓越，甚至超越了英伟达当前的主力产品GB300，这一突破标志着OpenAI在AI芯片自研领域取得了重要进展。

据OpenAI芯片业务负责人Richard Ho透露，在对比测试中，Jalapeno芯片与英伟达GB300进行了直接较量。测试结果显示，Jalapeno在两个关键指标上占据优势：一是单位功耗下能够处理的AI工作量更大，二是响应速度更快。这一成果凸显了OpenAI在芯片设计上的创新实力。

在测试过程中，OpenAI采用了多种模型来评估Jalapeno的性能，包括自家开源的GPT‑OSS 120B模型，以及DeepSeek和Moonshot AI提供的第三方模型。特别是在Moonshot的Kimi K2.5 1T模型上，Jalapeno展现出了更为显著的性能优势。

OpenAI进一步表示，在内部测试中，Jalapeno芯片在运行一些尚未发布的大型先进模型时也表现出色。这表明，随着AI模型工作负载的不断增加和复杂化，Jalapeno芯片的设计价值将进一步凸显。

据悉，Jalapeno芯片是OpenAI与博通合作开发的成果。OpenAI计划从今年晚些时候开始，使用这款芯片为其AI模型提供支持，这是其打造自有AI基础设施、推进芯片自研计划的重要一步。

博通作为定制芯片生产领域的佼佼者，为众多客户提供了高质量的芯片解决方案。两家公司于去年宣布合作，并在今年6月宣布Jalapeno芯片以创纪录的速度完成开发，展现了双方在技术研发上的强大实力。

当前，AI芯片市场正呈现出蓬勃发展的态势，越来越多的公司开始涉足自研AI芯片领域。然而，这一市场目前仍由英伟达占据主导地位。

Richard Ho指出，通常情况下，芯片在处理AI任务时要么擅长处理能力，要么擅长快速响应，但Jalapeno芯片却兼具了这两方面的优势。这使得它在AI推理阶段具有极高的应用价值。

OpenAI将根据AI模型的需求，灵活选择使用Jalapeno芯片或其他芯片方案，以提供低成本或高性能的服务选择。这一策略将有助于OpenAI更好地满足不同客户的需求。

Ho表示：“在实验室测试中，Jalapeno芯片在高吞吐量领域展现出了强大的性能，这意味着它能够以更低的成本服务大量客户。同时，它在低延迟领域也表现出色，对于重视响应速度的客户而言，其响应时间将非常迅速。”

此外，Ho还提到，由于Jalapeno芯片在较低功耗下就能实现强劲性能，其功耗仅为700瓦，因此有助于OpenAI降低数据中心的运营成本。对于数据中心而言，电力成本是一项重要的开支，Jalapeno芯片的这一优势将具有重要意义。

需要指出的是，Jalapeno芯片并未与英伟达最新一代的Vera Rubin芯片进行测试对比，后者刚刚开始出货。同时，Jalapeno芯片主要面向AI推理阶段，而非训练阶段，而训练阶段正是英伟达技术擅长的领域之一。

在AI推理阶段，模型需要根据用户提示生成响应并执行任务。Jalapeno芯片在速度方面的优势意味着，OpenAI可以通过它实现过去只有采用不同内存类型和芯片架构的处理器才能达到的效果。

目前，OpenAI仍依赖Cerebras的技术来运行部分模型，这类芯片更适合规模较小的模型。相比之下，Jalapeno芯片能够处理规模更大的模型。然而，Ho表示，OpenAI的技术短期内不会取代Cerebras等供应商，双方将继续保持合作关系。

Ho说道：“我们对算力的需求非常庞大，这也是为什么我们与这么多不同的供应商签约。这种情况还会持续一段时间。我们希望通过公开展示自身的研发成果，推动AI芯片领域的创新和发展。”

除了OpenAI之外，其他初创公司也在探索类似的方向。例如，Etched上周宣布获得约210亿美元的估值，并开始出货一款低电压芯片。由两名前谷歌芯片业务员工创立的MatX公司，也正在开发一种半导体产品，目标同样是兼顾高吞吐量和低延迟。

OpenAI还表示，公司利用自身AI模型加快了芯片的开发进程。目前，第二代芯片已经进入较为深入的研发阶段。Ho表示，公司预计将在“未来几个月”完成该芯片的流片工作，即芯片设计进入最终定型阶段。

与此同时，OpenAI已经开始设计第三代芯片，希望进一步降低其正在全球范围内大规模建设的AI基础设施成本。Ho表示：“我们目前已经达到了一个能够降低基础设施成本的成本水平和功耗水平。但这只是第一步，我们还将继续努力。”

尽管OpenAI正在积极宣传自研芯片的性能优势，并将其与英伟达产品进行比较，但Ho仍特别强调，OpenAI依然将英伟达视为关键芯片供应商之一。

“英伟达是一家非常优秀的合作伙伴，我们仍然需要大量使用英伟达的芯片来满足我们的需求。”Ho说道。

（徽声在线 李轩）