2026-06-09
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徽声在线8月24日讯(记者 张良德 黄路 实习记者 刘亚鹏)八月的北京,世界机器人大会(WRC)的展馆内热闹非凡。双足机器人迈着轻盈的步伐跳着华尔兹,机械臂在展位间灵活地挥舞着舞剑,一系列炫目的技术展示让人看得眼花缭乱。然而,在这热闹的舞台背后,与会的投资者和产业界人士更关注一个现实问题:当聚光灯熄灭,这些机器人能否真正走出实验室,在真实的商业环境中得到应用? 世界机器人大会某企业展出的人型机器人(图片来源:徽声在线记者摄) 中国电子学会理事长徐晓兰在主论坛上的发言被多次引用:“人形机器人正从‘舞台上动起来’‘赛场上跑起来’向‘家庭里用起来’‘工厂里干起来’加速迈进。”这届机器人大会首次将“产需”作为大会主题,机器人行业的叙事也从“能做什么”转变为“干活效率够不够高、经济账是否划算”。 人形机器人出货量激增 表演仍是主要应用 回望两年前,展台上更多的是遥不可及的概念机。而如今,行业已呈现出明显的分化:头部企业已开启万台级量产,而部分企业仍停留在概念演示阶段。 本月Counterpoint Research发布的人形机器人研究报告显示,2026年上半年全球人形机器人出货量突破2.2万台,同比增长近300%。同时,报告预计,2026年全年全球人形机器人出货量将突破5万台,同比增长210%。
国内渠道与数据也印证了这一趋势。京东智能机器人业务部徐磊在圆桌论坛上透露,2026年仅人形机器人单品类销量就已达到万台级别,同比增长高达9倍。 主机厂端也做好了量产准备,国内首家上市的人形机器人企业优必选副总裁、具身智能与人形机器人研究院院长焦继超表示,公司硬件关键零部件已实现规模化量产,2026年将形成万台级产能。 然而,这只是硬币的一面。与头部企业的量产节奏形成鲜明对比的是,展会上大量人型机器人参展产品仍以表演功能为主。 瑞为技术CEO詹东晖对徽声在线记者表示:“现在人形机器人更多还是炫技,距离真正的商业价值变现,或者说给B端或C端场景客户带来价值,技术上还有很多难点需要攻克。” Counterpoint Research报告显示,上半年全球人形机器人销售用途中,文娱表演类占33.6%、数据生产与科研用途占27%,两项合计超过六成。服务引导领域人形机器人出货量占比约19%,真正进入智能制造和仓储物流的不到两成。未来五年,服务业和工业应用场景将取代娱乐表演和数据生产研究领域,成为带动人形机器人需求增长的核心动力。
从舞台到商业落地:泛化能力缺失、工程难题与成本挑战 为何从演示到商业落地如此艰难? 宇树科技董事长王兴兴在会议主题演讲时指出:“目前全球最大的瓶颈是具身智能的泛化能力不足。”他解释说,在固定场景下,机器人的任务成功率可接近100%,但一旦更换物品或环境,成功率便会大幅下降。 这种“一换就废”的特性,直接限制了其在复杂多变场景中的商业价值。目前具身大模型技术派系众多,从VLA架构到世界模型,行业尚未形成可工程化落地的统一技术路径。 越疆机器人展台工作人员告诉徽声在线记者:“现在人形机器人实际商业落地技术方面的难点还是在‘大脑’方面,协作机器人具备‘小脑’的运控能力。而人形机器人还需要能推理出自己要做什么,并在此基础上精准地完成动作,实现‘大小脑’的协同。公司为此推出了自己的世界大模型。”
除了“大脑”,本体的可靠性也是商业化落地交付的硬门槛。 由于缺乏统一国标,批次一致性难以保障,成为量产爬坡的核心痛点。焦继超也提到,在万台级量产爬坡中,制造效率、良率以及软硬件标准化的缺失,都是巨大的挑战。“目前还没有一个完整的体系去保证万台后整个产品的一致性、稳定性和可靠性。” 对于投资者而言,即便有订单,企业能否在保证质量的同时控制成本实现盈利,仍是未知数。 星动纪元联合创始人席悦认为产品市场匹配有三个信号:一看需求;二看复购;三看经济模型是否可行。他认为,现在越来越多的客户开始愿意真实探讨ROI(投资回报率),“只要效率做到极致、稳定性做好,成本算得过来,客户一定会选用的。” 机器人商业化订单剖析:需求、功能与经济考量 热度之下,具身智能机器人的真实订单结构是资本市场最关注的焦点。记者在会场采访中发现,当前行业试点项目遍地开花,但真正实现规模化采购与持续复购的客户寥寥无几。 业内人士普遍表示,工业客户只有当机器人在2-3年内回本时,才会形成批量采购。当前高昂的BOM成本(即物料成本),使得人形机器人仅能在部分招工难、人力成本高的工位具备替代经济性。 签约订单不等于交付,交付不等于稳定运营,稳定运营不等于客户复购。京东智能机器人业务部负责人徐磊说得更直白:“具身智能产品的转化率比传统的消费电子手机数码产品差数十倍。但当下也有细分品类找到了很大规模,扫地机器人一年也有百亿规模,如果跟需求匹配,可能未来具身智能机器人万台以上交付或者规模化不是问题。” 从场景端来看,落地呈现“B端先行,C端滞后”的特征。徽声在线记者在调研中发现,那些能够精准切入刚需场景、算清“经济账”的企业,已经获得了真实的商业回报。 “为什么在已经有了协作机器人的基础上,我们还是想让人形机器人进入工厂,是因为人形机器人的形态和功能会更加灵活。”越疆机器人的工作人员表示,“公司人型机器人目前在工业上有一些落地应用,现在已经实现工厂搬运和组装工作,另外做咖啡、做奶茶、做炸鸡的人形机器人以及按摩理疗类的已经比较成熟。” 在工业与仓储场景中,目前人型机器人开始切入分拣、搬运等粗活。瑞为技术机场行李转运机器人在实测中达到99.9%的搬运准确率。瑞为技术创始人詹东晖在接受徽声在线记者采访时提出,机器人走向商用必须跨越工程化能力、成本控制等卡点,“从炫技走向商业化落地,人机协同是必经之路。”在机场行李转运场景中,瑞为科技采用“8020模式”(机器人处理80%标准行李,人工处理20%异形件)来实现价值最大化。更值得关注的是,瑞为科技正尝试从“卖设备”转向“卖服务”,按搬运件数收费,甲方将从设备采购方变为服务采购方,公司为服务结果负责,甲方则只需要考虑“经营成本账”。 在采访会场上下游多家企业人士后,徽声在线记者发现各家对于行业发展的判断有较强的趋同性:具身智能机器人的落地是阶梯式推进的过程,巡检、安全等高危险商用场景已经率先放量;随后将向工业搬运、仓储分拣等高体力场景渗透;之后再向更复杂的商业服务延伸。而被寄予厚望的C端家庭场景,业内普遍认为落地周期最为漫长,快则两三年,慢则五到十年。 席悦认为,人型机器人在家庭场景的功能也会分步实现,首批进入家庭的机器人可能是陪伴与交互型的,之后才会逐渐实现复杂的家务工作。
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