8月20日，在2026年世界机器人大会的第二天，宇树科技创始人王兴兴的主题演讲成为全场瞩目的焦点。

作为近年来备受瞩目的机器人企业，宇树科技凭借其机器狗、人形机器人等创新产品不断引发市场热议，而其即将上市的消息更是进一步激发了业界对机器人商业化进程的浓厚兴趣。

如果说GPT的诞生标志着人工智能从技术突破迈向大规模应用的新阶段，那么机器人产业如今也正站在这样一个关键的转折点上。

过去，行业关注的焦点在于机器人能否行走、跳跃，动作是否足够敏捷；而如今，人们开始更加关注一个核心问题：机器人何时能够像人类一样理解周围环境，并独立完成复杂任务？

这一转变在今年WRC展区得到了充分体现。无论是人形机器人、机器狗，还是针对工业、家庭服务等领域的机器人产品，其展示重点已从“机器人具备哪些动作技能”转变为“机器人能够解决哪些实际问题”。

要让机器人真正融入现实世界，还有一个至关重要的基础正在被行业重新审视——那就是数据。

在当天的主论坛上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏分享了关于“以数据为基石，构建具身智能超级供应链”的独到见解。

他指出，当前具身智能的发展，除了需要更强大的机器人本体和模型能力外，还必须解决高质量具身数据匮乏的问题。

在大模型时代，互联网文本数据成为了AI学习的“教材”；而在具身智能时代，机器人需要学习的是现实世界中的动作、环境和任务经验。

例如，机器人如何整理房间、如何拿起不同形状的物品、如何适应不同家庭空间布局等，这些看似简单的人类日常行为，对于机器人而言，都需要通过大量真实场景数据进行训练才能掌握。

然而，与数字世界的数据相比，物理世界的数据采集更为复杂。数据来源何处？如何采集？如何进行标准化处理？如何用于机器人训练？这些问题，正成为具身智能走向规模化应用必须攻克的基础设施难题。

这也是京东正在积极探索的方向之一。依托自身在物流、零售、服务等领域的丰富真实业务场景，京东正致力于构建具身智能数据采集和训练体系。

比如在WRC现场，京东云通过还原家政等真实生活场景，让观众直观看到了机器人数据从采集、整理到训练应用的完整流程。

从这个角度来看，未来机器人的竞争将不仅仅是硬件性能的较量，更是数据、模型、场景和生态能力的综合比拼。

宇树等企业的创新实践让更多人看到了机器人商业化的广阔前景，而数据基础设施的建设，则正在助力机器人实现从“会动”到“会做事”的关键性跨越。属于机器人的GPT时刻，或许正悄然加速到来。