近日，中国信通院人工智能研究所携手人形机器人（上海）有限公司以及具身智能测试实验室，共同推出了《具身智能训练场研究报告（2026年）》。该报告深入剖析了当前具身智能训练场的发展态势，指出训练场产业链已初步构建完成，但整体结构呈现出“上游技术供给充沛、下游应用有待深化”的倒三角形态。在建设层面，训练场属于典型的重资产项目，其成本构成复杂，包括场景搭建、数据采集与本体设备购置、算力资源投入、网络通信保障、存储与管理系统建设等多个环节，且日常运营维护费用也相当可观。目前，训练场的主要商业模式聚焦于数据产品的销售，同时也在积极探索模型与本体训练验证、联合研发、测试验证等多元化业务。尽管数据产品销售能够较快实现收入回流，但仅凭此难以弥补重资产投入带来的成本压力，回本周期相对较长。鉴于多数训练场尚处于建设初期，报告建议通过搭建平台化交易体系、开发增值服务以及推行“训练即服务”等创新模式，来构建更加多元、可持续的收入结构。