近期，全球模型聚合领域的权威平台OpenRouter公布了最新一周的Token（词元）调用排行榜，这一榜单的发布引发了业界广泛关注——前五名席位全部被国产大模型占据，其中DeepSeekV4Flash凭借卓越表现荣登榜首，小米MiMoV2.5、腾讯Hy3、DeepSeekV4Pro以及智谱GLM5.2则紧随其后，分别位列第二至第五名。自DeepSeekV4Flash正式版上线以来，其单日使用量与合作平台新订阅用户数均实现了约30%的显著增长，这一成绩不仅彰显了其强大的市场竞争力，更在全球AI开发者群体中引发了使用格局的深刻变革。

那么，DeepSeek究竟是如何实现这一历史性突破，登顶全球调用榜的呢？这背后又折射出我国大模型产业怎样的竞争优势？针对这些问题，徽声在线记者特别采访了相关领域的专家，以期深入剖析这一现象背后的原因与意义。

第一问：DeepSeek登顶全球调用榜的秘诀何在？

对于DeepSeek的“登顶”之路，中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙给出了直接答案：DeepSeekV4Flash正式版的上线是关键因素。他解释道，该正式版成功将此前预览版的能力验证转化为稳定可靠的商用服务，为开发者提供了更加成熟、高效的选择。同时，在上线过程中，DeepSeek与合作平台紧密协作，顺利完成了旧有版本用户的迁移以及旧接口的停用工作，确保了用户调用的集中与顺畅。

此外，钟新龙还指出，DeepSeekV4Flash的极致性价比与智能体需求的爆发式增长共同放大了其用户需求。数据显示，该版本官方定价为每百万Token输入仅需1元、输出2元，这一价格优势在智能体应用场景中尤为突出，因为智能体应用往往需要消耗大量的Token。据报道，该版本上线后，单日使用量与合作平台新订阅用户数均实现了30%的增长，这既体现了存量用户使用频次的提升，也吸引了新增客户的加入。钟新龙形象地比喻道：“正式版的上线如同触发了需求的开关，而成本性能比与智能体生态的完善则进一步放大了这一需求。”

第二问：国产模型在技术层面具备哪些独特优势？

在国产模型包揽榜单前五的背景下，我国大模型在技术层面的优势愈发凸显。钟新龙表示，国产大模型的突出优势已经不仅仅局限于单一技术点，而是扩展到了全链路工程能力。

以DeepSeekV4Flash为例，它通过采用混合专家、稀疏注意力和长上下文压缩等先进技术路径，成功在百万级上下文、推理能力、工具调用和低价格之间找到了平衡点。而小米MiMoV2.5、腾讯Hy3、DeepSeekV4Pro及智谱GLM5.2等模型，则分别在多模态、代码生成、长程规划和复杂推理等方向上形成了各自的优势与互补。钟新龙强调：“更为关键的是，国内企业能够迅速完成灰度测试、正式发布、接口迁移和多平台分发等环节，从而将技术进步迅速转化为全球开发者的实际调用，这是国产模型的一大核心竞争力。”

第三问：国产模型崛起将给国内AI企业带来哪些机遇与挑战？

从更长远的视角来看，国产模型在海外推理成本上的优势正在为产业发展开辟新的空间。钟新龙解释道，我国大模型普遍采用MoE（混合专家）架构，这一架构通过降低参数激活比来有效压缩推理成本。简单来说，就像一个公司拥有几十个专家，处理任务时只需“激活”几个最擅长的专家即可，而无需动用所有专家，从而实现成本的显著降低。

在钟新龙看来，国内AI企业应充分利用DeepSeekV4Flash正式版发布的契机，吸引全球开发者关注，并逐步从低价API（应用程序接口）服务向推理工具链、行业解决方案等高附加值环节延伸，以扩大自身的发展空间。同时，调用量的增长还将带动国产推理芯片、服务器、存储等基础设施的需求增长，为软硬件协同优化提供真实的场景与数据支持。

然而，挑战同样不容忽视。钟新龙指出，高调用量并不一定意味着高利润，正式版发布形成的流量峰值将对企业的算力供给、服务稳定性、故障恢复能力等提出严峻考验。此外，持续低价策略也可能压缩企业的利润空间。更为重要的是，海外市场对版权合规、网络安全及审计等方面的要求日益严格，持续抬高了合规门槛。因此，钟新龙建议国内企业应进一步将价格优势转化为稳定的服务能力、合规的交付能力、完善的开发者生态以及高价值的应用场景，以在激烈的市场竞争中立于不败之地。

（徽声在线）