徽声在线记者 | 徐美慧
徽声在线编辑 | 文姝琪
在2026年GTC大会的第二天，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋与全球媒体进行了一场长达近2小时的深度对话，这场交流不仅揭示了英伟达的未来战略，也回应了市场对AI发展的诸多关切。
当地时间3月16日，黄仁勋在GTC大会的主旨演讲中，全面展示了英伟达从单一芯片供应商向全栈AI基础设施平台的转型之路。他深入阐述了以生成和推理为核心的Token经济学，将Token定义为现代AI的基本单元，并明确了AI工厂在未来商业中的核心地位。会上，英伟达集中发布了基于Vera Rubin架构的七款核心芯片矩阵，标志着公司在AI硬件领域的又一次重大突破。
针对算力需求的迅猛增长，黄仁勋预测，到2027年，Blackwell与Rubin架构的AI芯片需求将至少达到1万亿美元。这一预测不仅彰显了英伟达对市场趋势的敏锐洞察，也体现了公司在AI领域的领先地位。
在随后的媒体交流环节中，黄仁勋进一步透露，这1万亿美元的预测仅仅是基于核心架构的保守估计。若算上其他独立业务线，英伟达未来的实际业务体量将远超这一数字，显示出公司对未来发展的强大信心。
面对AI技术快速发展带来的就业焦虑，黄仁勋以自身经历为例进行了回应。他坦言，作为英伟达的掌舵人，自己的工作从未如此充满挑战。他分享了自己的极简生存哲学：“别被开除，别无聊，别死，并在三者之间尽量保持平衡。”这一哲学同样适用于英伟达的经营策略，即“不要被客户开除，不要停止创造价值，不要倒闭，然后在这三者之间找到平衡点。”
对于AI带来的就业冲击，黄仁勋有着截然不同的看法。他认为，AI不仅没有夺走人类的工作，反而让工作变得更加繁忙和高效。“AI让我更忙了，甚至比六个月前还要忙。”他指出，随着AI工具的普及，项目推进的数量呈指数级增长，工作成果的反馈周期也被极大压缩。他以PC、互联网和移动设备的发展为例，说明新技术总是带来更多的工作机会和更高的效率。
在这场媒体交流会上，黄仁勋还就市场关注的多个焦点议题进行了正面解答。针对1万亿美元储备订单的疑问，他解释说，这一数字是基于目前到2027年能够清晰看到且充满信心的采购订单规模，且仅针对Blackwell和下一代Rubin架构的统计。
在谈到英伟达近期斥资200亿美元收购Groq的决策时，黄仁勋表示，这一举措并非反应迟缓，而是公司长期战略的一部分。他介绍说，英伟达很早便决定将大量核心资源投入到AI推理上，并相继推出了NVL72系统、NVLink 4网络以及TensorRT-LLM等技术，构成了完整的推理战略。Groq的LPU技术有助于解决GPU在实时推理规模化上的扩展瓶颈，与英伟达的技术底层结合后，将能同时满足规模庞大、上下文极长且延迟极短的三大核心诉求。
对于开源趋势对英伟达战略布局的影响，黄仁勋表示，随着OpenClaw等开源项目的出现，英伟达意识到业界终于拥有了一个开源的agent。公司几乎可以将其作为一种行业标准，并在很大程度上为该开源项目提供技术支撑，以便全球开发者都能以此为基础开发后续应用。他希望英伟达能像为Linux等项目做贡献一样，为AI开源生态的繁荣贡献力量。
在谈到人类与机器人之间的难题时，黄仁勋认为核心在于工程问题。他相信，在未来5年内，市场将会看到性能极其出色的机器人产品。英伟达已经深入这一领域，并正在集中解决机器人的认知计算问题，即利用开源大模型作为它们的认知大脑。
图片来源：英伟达 以下为黄仁勋媒体交流会相关内容节选，徽声在线编辑整理：
媒体：关于1万亿美元的订单规模预计，能否进一步解释和介绍？
黄仁勋：我们之所以给出1万亿美元的预期，是因为这是我们目前到2027年能够清晰看到且充满信心的采购订单规模。这一数字仅针对Blackwell和下一代Rubin架构的统计，并没有将独立销售的CPU、Groq、存储、BlueField DPU等相关业务计算在内。目前距离2027年还有21个月，仅核心架构的可见订单规模就已经达到1万亿美元，这意味着公司实际的整体业务规模很可能会远超这一数字。
媒体：英伟达近期收购Groq，有观点认为这表明英伟达在察觉AI从训练向推理转移的趋势上反应迟缓，你对此有何看法？
黄仁勋：无论外界如何评价，我们很早便决定将大量核心资源投入到AI推理上。在2024年底到2025年初，英伟达相继推出了NVL72系统、NVLink 4网络以及TensorRT-LLM等技术，共同构成了我们完整的推理战略。团队很早就意识到，推理在NVLink的扩展架构上能够实现完美契合。目前的测试结果也印证了这一点，性能提升了35倍，成本降低，每瓦性能提升了50倍。目前，英伟达拥有行业内成本最低、吞吐量最高的Token生成方案。
随着市场的不断演进，每一个Token的生成成本和要求是不同的。市场中出现了一个全新的细分需求，要求模型必须同时满足规模庞大、上下文极长且延迟极短。Groq此前的技术只能兑现其中一项要求，但将其与英伟达的技术底层结合后，我们就能同时满足这三大核心诉求。我仍然相信，在未来AI工厂的算力布局中，大约25%的份额会属于整合后的Groq技术，其余份额依然由Blackwell架构和下一代Rubin架构主导。
媒体：你在主旨演讲中重点提及了OpenClaw等开源项目，开源这一趋势是如何改变英伟达整体战略布局的？
黄仁勋：随着OpenClaw的出现，我们意识到业界终于拥有了一个开源的agent。目前英伟达几乎可以将它作为一种行业标准，并在很大程度上为该开源项目提供技术支撑，以便全球开发者都能以此为基础开发后续应用。我们希望在接下来的30年、60年里一直为这个开源项目做贡献，就像之前为Linux等项目做贡献一样。过去Linux操作系统花了30年才形成繁荣的生态，而如今AI开源生态的成型速度堪称非凡。
媒体：在你看来，人类与机器人之间最难解决的未解难题是什么？
黄仁勋：核心在于工程问题。当技术需求出现时，解决通常只需要不到五年的时间。我非常确信，在未来5年内，市场将会看到性能极其出色的机器人产品。我们已经深入这一领域，并正在集中解决机器人的认知计算问题，也就是利用开源大模型作为它们的认知大脑。虽然目前仍存在诸多挑战，但负责关节运动的System 1与和负责认知的System 2都在被实时攻克。我认为在3年内，将看到真正意义上的重大突破。
图片来源：英伟达
媒体：随着AI能力的不断提升，你认为目前人工智能不应该涉足的领域有哪些？
黄仁勋：AI的底线是不应该违反法律，也不应过度承诺其不具备的功能。例如，如果一辆汽车声称能在时速65英里下安全行驶，首先要确保它绝对可靠。我们需要对已知和未知的事物保持敬畏与谦逊，用科幻小说中灾难性的AI形象来恐吓大众，这种做法过于自大。归根结底，AI的作用是协助人类完成重要工作。例如在网络安全领域，我们需要部署AI智能体系统，让企业被类似“白细胞”的防御机制所包围。面对未来速度更快、更强的网络攻击，我们需要超高响应速度的AI智能体去保护网络。
媒体：面对关税政策等宏观外部环境的波动，英伟达在中国市场的后续业务规划是怎样的？
黄仁勋：目前的进展是，我们已经获得了向中国诸多客户供货（指H200）的许可证。公司不仅收到了可观的采购订单，相关产品的重启生产工作也正在推进中。这与几周前的市场情况有所不同，我们的供应链运转正在逐步步入正轨。我们认为，特朗普政府的意图是确保在顶尖技术上保持领导地位，同时也希望企业能在全球市场中保持竞争力并应对关税问题。基于目前的许可信息和客户需求，我们有理由相信相关政策环境会有进一步行动。
媒体：针对不同国家和地区在数据安全和自动驾驶网络上的合规要求，这对于正在加速出海的中国汽车企业会产生哪些影响？英伟达在其中发挥了什么作用？
黄仁勋：在中国市场，比亚迪、吉利、小鹏等车企都是我们的重要合作伙伴。我们与这些企业在传感器和计算平台的底层架构上实现了标准化互通。当中国车企的智能汽车出口至欧洲等海外市场时，如果当地的合规政策无法完全接受其本土的软件栈和数据方案，车企就可以直接切换使用英伟达的软件系统。因为各国的监管规定往往只在本土适用。以比亚迪为例，如果其计划在德国连接Uber实现自动驾驶，也许它们就可以使用我们的软件系统。
媒体：如何看待英伟达在中国台湾地区供应链的风险？美国曾表示可能会让大约40%的台湾芯片产能转移到美国，这个目标现实吗？
黄仁勋：英伟达在台湾地区拥有数千名员工，我们与台积电及整个庞大供应链的合作由来已久。我非常确信，在未来极其漫长的一段时间里，英伟达将继续深度依赖当地成熟的半导体产业。我们与台积电共同研发了CPO（光电共封装）技术，并将该技术授权给了整个供应链。目前，英伟达占据了台积电CoWoS先进封装工艺的绝大部分产能，且正在全速推进扩产。至于短期内实现极高比例的产能转移，从目前的产业现状来看是非常困难的。虽然台积电正在尽力在美国本土建立晶圆厂和配套供应链，但由于全球算力需求增长过于迅猛，整体市场营收规模急剧膨胀，业界必须充分利用全球所有正在建设的晶圆厂产能。因此，在未来几年内大幅度改变现有的产能分布格局，是一项极具挑战的工程。
