6月10日，有媒体披露，工业和信息化部正式发布了《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》。这份着眼于未来三年发展的规划文件，从行业智能化升级、算力基础建设、融合应用深化等多个角度，详细规划了具体任务。其中，一个尤为引人注目的表述预示着行业发展的新方向：至2028年，将培育出30个以上具有高价值的应用场景，并打造出一系列典型应用与特色智能体。

“智能体”（Agent）这一概念，已从技术爱好者的讨论范畴跃升至国家级产业规划之中，成为评估大模型落地成效的关键指标。这表明，在基础大模型不断迭代的同时，行业的关注焦点正迅速转向具体且高价值的商业应用场景。能够切实落地并有效解决实际问题的“特色智能体”，正逐步成为下一阶段的技术竞争焦点。

这一关注焦点的转变，反映了AI应用模式的深刻变革。过去两年，行业讨论的核心多围绕模型的参数规模和排名榜单。然而，如今AI正从云端向用户端靠近，从偶尔使用的工具转变为深度协作的虚拟伙伴，并从孤立的应用点向复杂的网络系统发展。在此过程中，“特色”成为区分优劣的关键——当基础对话智能体趋于同质化时，那些能在特定场景中积累独特数据、记忆和协作能力的系统，正逐步构建起技术和商业上的双重壁垒。

面对这一行业共识的演变，一些早期探索Agent商业化的企业提供了宝贵的实践案例。以明略科技（2718.hk）为例，其近期在“智能体互联网”（IoA）领域的布局，恰好展现了特色智能体在实际应用中需要克服的几大挑战。

智能体的落地首先依赖于底层基础设施的支持。在企业内部，明略科技部署了开源多Agent协作平台Octo，旨在打通不同智能体之间的连接通道。目前，该平台已在公司内部约1400名员工中投入使用，超过2900个AI Agent被嵌入日常工作流程，且人均协作数量持续上升。同时，为了让智能体具备长期的“个性与记忆”，明略科技于今年5月推出了AI原生录音硬件Octic。该设备旨在将线下会议中的私域信息和隐性知识，安全地转化为智能体可读取的数据资产。通过内置支持者、质疑者、观察者等不同角色，AI的角色定位正从会后的“总结助手”向会中的“协作伙伴”转变。

然而，底层基础设施和硬件入口仅是智能体发展的骨架，真正体现政策中“特色”二字的，是智能体在特定垂直行业中形成的不可替代的能力。目前，明略科技的Agent Service服务已在内容电商和品牌广告这两个对转化率要求极高的领域，实现了规模化应用。

在内容电商领域，打造“爆款”产品曾长期依赖运营人员的直觉和经验。明略科技推出的投流素材一站式创作AI工具“妙啊”，试图将这一过程工业化。其核心逻辑并非简单的“文生视频”，而是将全网历史爆款视频逐帧拆解为结构化标签体系。这使得运营人员能够通过自然语言检索到这些“爆款元素”，一键生成模块化素材，并自动完成合规预审。这种基于特定行业数据积累形成的标签理解能力，正是区别于通用模型的“特色”所在。

而在品牌广告这一需要长期投入的场景中，智能体的价值更多体现在对复杂决策的闭环优化上。明略科技自主研发了专为商业决策设计的超图多模态大语言模型HMLLM，尝试整合文本、视频，甚至消费者的眼动追踪、脑电波等非标准模态数据，以预测人类对广告的真实主观感受。基于该模型，明略科技推出了全球化广告测试及优化产品AdEff。这款产品的独特之处在于，它将创意生成与效果评估连接成一个无需人工干预的闭环——广告片生成后由系统自动评分评估，评估结果再实时反馈给生成端进行优化，形成了一个能够自我迭代的闭环智能体。

从内容电商的结构化拆解，到品牌广告的自我进化系统，再到企业内部数千个活跃运行的Agent，明略科技通过模型、Octo平台、Octic硬件构成的IoA体系，为行业从“模型制造”向“模型应用”的过渡提供了真实的参考案例。

工信部在规划中描绘了“30个以上高价值典型场景”和“一批特色智能体”的宏伟蓝图。当政策指引与产业实践在此交汇，一个清晰的趋势已然显现：在未来的AI竞争中，谁能率先在真实的组织与业务环境中跑通高价值场景，谁就有可能真正获得通往AI产业赋能的通行证。