徽声在线5月31日报道 在科技行业，曾几何时，“词元（Token）”的消耗量被视为评估企业AI应用活跃度、技术研发投入规模乃至整体创新能力的关键指标。然而，这一行业共识如今正面临严峻挑战。

据Business Insider等多家权威媒体披露，亚马逊近期向员工发出通知，宣布其内部用于跟踪员工Token消耗情况的“Kirorank”榜单将正式停止服务。该榜单由亚马逊内部开发者精心打造，初衷在于激励员工更广泛地应用AI技术于业务场景。然而，现实却与初衷背道而驰，部分员工为了追求更高的榜单排名和绩效奖励，竟将AI智能体视为可以肆意挥霍的“烧Token”工具，导致公司宝贵的算力资源被严重浪费。

面对这一现象，亚马逊高级副总裁戴夫·特雷德韦尔(Dave Treadwell)发出明确呼吁：“请勿为了使用AI而盲目使用AI。”

特雷德韦尔强调，亚马逊拥有自主决定如何使用AI工具以及如何追踪其使用情况的权力。尽管公司确实会追踪Token的消耗情况以评估算力成本，但并不鼓励所谓的“词元最大化（Token Maxxing）”行为——即将Token消耗量与AI创新能力简单划等号，并盲目追求Token使用量最大化的错误理念。

对于科技巨头们而言，真正令人担忧的并非“烧Token”行为本身，而是这种消耗并未带来预期的业务和财务回报。

企业管理平台Jellyfish的最新研究数据揭示了这一问题的严重性。数据显示，Claude Code高频使用者人均每周词元消耗量高达2.25亿，而普通软件工程师的周消耗量仅为3200万。更令人震惊的是，Claude Code使用率前10%的用户消耗的Token数量竟是普通开发者的十倍之多，但其产出成果却仅为后者的两倍。这一数据无疑对“词元最大化”理念提出了有力质疑。

无独有偶，Meta内部也存在一个与亚马逊类似的“Claudeonomics”榜单。数据显示，Meta员工在30天内竟消耗了惊人的60.2万亿个token。按照Anthropic的API公开价格计算，这笔费用高达约9亿美元。然而，一位内部人士却透露，排行榜顶端那些人的产出成果大多都是“一次性垃圾”。随后，Meta也做出了与亚马逊相同的决定，关停了该榜单。

Uber首席运营官安德鲁·麦克唐纳(Andrew Macdonald)近期也表达了类似担忧。他表示，尽管Uber在AI领域的投入不断增加，但并未看到与之相匹配的生产力提升和其他方面的收益。此前，该公司首席技术官普拉文·尼帕利·纳加(Praveen Neppalli Naga)也曾透露，截至4月份，Uber已耗尽了其年度Claude Code预算。

OpenAI首席执行官奥尔特曼也在最近一次线上活动中公开提出了质疑：“我从各公司听到了很多好消息，但也有不少负面消息，比如‘我们的支出不断增加，人们感觉自己工作效率很高……但收入在哪里？实际的生产力提升在哪里？’”

当然，对于“词元最大化”理念，也并非所有人都持否定态度。

美国著名创业孵化器Y Combinator首席执行官Garry Tan就公开表示支持这一理念。他坦言：“我们进行词元最大化的时间比大多数人都要长。”

针对这一现象，Jellyfish在报告中给出了中肯建议。该机构认为，企业管理者应更加关注以成果为导向的指标，如单次代码合并请求成本等，而非单纯统计词元总消耗量。Jellyfish强调，虽然大量使用AI确实能够提升效率，但这种效果存在边际上限。因此，最优的发展路径是大范围推广AI编程应用，让更多工程师进入中等合理使用区间，既避免AI使用不足导致的效率低下，也杜绝过度消耗资源带来的浪费。