据徽声在线5月28日消息，国家市场监督管理总局与国家发展和改革委员会携手发布了《人工智能计量体系和能力建设指南（2026版）》，这一举措标志着我国在人工智能计量能力建设方面迈出了系统性的一步。该《指南》从基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业以及智能赋能计量等六大维度进行了全面规划，旨在打通实验室创新成果与行业实际应用之间的“最后一公里”障碍。

针对人工智能领域长期存在的“测不准”问题，该《指南》致力于提升人工智能的可信度。它聚焦于算法“黑箱”现象以及决策可解释性不足等痛点，部署了AI系统内部状态监测与表征等关键技术的研发工作，旨在推动建立一套可靠、安全、可信的人工智能计量标准体系，确保AI技术的性能能够被准确测量、有效比较和可靠追溯。

在提升人工智能精准度方面，《指南》同样不遗余力。它响应“十五五”规划纲要中提出的推进量子计量、原位计量等新型计量校准仪器仪表研发的要求，明确提出支持构建国家级计量技术研发应用中心，并研制一批具有自主知识产权的人工智能计量标准装置。这将有助于加快形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量全链条的计量能力，为人工智能产品提供统一、准确的“度量衡”。

为了让人工智能更好地服务于全产业，提升智能经济的惠民程度，《指南》积极推动计量技术深度融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个关键领域。它围绕AI诊断算法可靠性等核心参数展开计量技术研究，助力解决产业数字化转型过程中的质量评估难题，从而切实增强人民群众对人工智能应用的安全感和获得感。

针对人工智能发展中的“数据荒”问题，《指南》也提出了切实可行的解决方案。它响应“十五五”规划中关于建设高质量数据集、深化数据资源开发利用的要求，明确提出构建具有最高计量特性的数据集、标准参考数据集和测试数据集，并建立基础资源共享机制，打破行业数据壁垒，实现数据的安全共享。这将为人工智能算法的训练和评测提供精准、丰富的“粮草”支持。

展望未来，国家市场监督管理总局将进一步加快步伐，建设一批人工智能计量技术研发应用中心，并在智慧监管、智慧医疗等重点领域进行先行先试。通过形成可复制推广的“人工智能+计量”应用场景，加快构建与人工智能先导产业发展相匹配的计量支撑体系，为我国人工智能产业的高质量发展以及新质生产力的培育贡献计量力量。