2026-04-03
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每经特约记者:林悦 每经资深编辑:陈晓峰 |2026年5月22日 星期五| 头条:SpaceX雄心勃勃,计划五年内达成每年万次发射目标 5月21日消息,美国联邦航空管理局(FAA)局长近日透露,SpaceX正酝酿一个震撼业界的计划——在未来五年内实现每年高达1万次的发射任务。然而,这一宏伟蓝图在获得FAA批准前,必须首先证明其发射系统的可靠性有显著提升。值得一提的是,今年早些时候,SpaceX还曾宣布计划发射并构建一个由100万颗卫星组成的庞大星座,这些卫星将环绕地球,利用太阳能为人工智能数据中心提供源源不断的动力。 焦点:美国大手笔投资量子计算,9家公司获20亿美元注资 5月21日,据权威消息,美国政府决定向9家量子计算领域的领军企业划拨总计20亿美元的资金支持,并作为交换获取这些公司的部分股权。其中,科技巨头IBM将独得10亿美元,而Global Foundries则将获得3.75亿美元的巨额投资。除初创公司Diraq预计获得3800万美元外,其余公司均有望获得1亿美元的资金注入。D-Wave Quantum、Rigetti Computing、Infleqtion等量子计算领域的佼佼者均位列其中。此外,Atom Computing、PsiQuantum、Quantiniuum等新兴量子初创公司也将获得资金支持。政府将持有每家公司的少数股权,但这些交易尚待最终敲定。 科技前沿:高比能固态锂电池研究取得突破性进展 5月21日,中国科学院金属研究所传来喜讯,聚合物电解质在高比能固态锂电池领域的应用研究取得新突破。其中,聚偏氟乙烯基电解质因其高氧化稳定性和优异的离子电导率而备受瞩目。然而,聚偏氟乙烯作为一种弱配位基体,其离子传输能力高度依赖制备过程中残留的极性溶剂(如二甲基甲酰胺)作为“增塑剂”。但这些传统增塑剂电化学稳定性较差,易在电极界面持续分解,从而限制了锂负极的可逆性和与高压正极的兼容性。此次研究有望为解决这一问题提供新思路。 医疗创新:我国科学家在可穿戴机器人领域取得重大突破,逆转肌肉萎缩成可能 北京航空航天大学科研团队近日宣布,他们成功研发出一款可穿戴式康复机器人,该机器人通过科学的物理训练,有望帮助重度肌肉萎缩患儿实现肌肉实质性逆转生长。这一突破性成果已于5月20日在国际顶级学术期刊《自然》杂志主刊上发表,为肌肉萎缩治疗领域带来了新的希望。 国际合作:南宁启动面向东盟的数据领域国际合作试点 5月21日,国家数据局正式宣布,广西南宁已成为国家首批面向东盟区域的数据领域国际合作试点城市之一。南宁将加快推进国际通信业务出入口局建设,大幅降低至东盟的数据传输时延。同时,广西还将积极推动中国与东盟在数据治理规则上的互认,建设中国—东盟数据交易服务网络,促进数据要素的跨境高效配置,并搭建一站式跨境合规服务平台。 消费动态:商务部称前4个月我国服务消费供需两旺 在5月21日召开的商务部例行新闻发布会上,新闻发言人何亚东透露,今年前4个月,我国服务消费市场呈现出供需两旺的良好态势。服务零售额同比增长5.6%,显示出稳的基础更加牢固,进的动能更加充沛。从消费结构来看,文旅休闲消费异常活跃,部分地区春假叠加清明、“五一”假期,居民出游意愿强烈。同时,文化展演、体育赛事等服务创新提质,满足了消费者个性化的体验需求。 政策动向:白宫拟强化AI尖端模型审查,防范灾难性风险 据多名匿名知情人士5月20日向美国《政治报》网站透露,白宫最早将于21日发布一项关于人工智能(AI)与网络安全的行政令。该行政令将责成多个联邦机构共同加强对人工智能尖端模型的审查力度,以防范潜在的灾难性伤害风险。同时,该行政令也将基本维持对技术创新的支持态度,受到业界高度关注。 区域创新:长三角最新一批创新联合体揭晓,涵盖多个前沿领域 5月21日,在上海召开的第八届长三角一体化发展高层论坛上,第三批长三角创新联合体名单正式揭晓。这批创新联合体涉及集成电路、生物医药、人工智能、核聚变能、新型储能、新材料等多个前沿行业。具体包括长三角高温超导磁体技术创新联合体、长三角多源固废低碳制备绿色燃料技术创新联合体、长三角高端医学影像核心元器件创新联合体等共计12个创新联合体。 产业转型:特斯拉最后一批Model S/X下线,工厂将转型生产人形机器人 特斯拉公司副总裁陶琳5月21日宣布,在加州弗里蒙特工厂,马斯克与Model S/X签名版的车主们共同见证了这两款车型的最后一次下线。据悉,这条产线将很快进行改造,用于生产特斯拉的人形机器人。 战略合作:京东与擎天租携手,共推机器人技术在仓储等领域的应用 5月21日,京东与国内头部机器人应用平台擎天租宣布达成战略合作。双方将依托丰富的供应链场景,共同推动具身机器人在仓储自动化、智能调度、无人履约、数字化维保等关键领域的技术方案落地。此外,双方还将共建机器人售后服务体系,涵盖机器人检测维修、美容保养、维修翻新、设备回收等全流程服务。通过标准化服务流程与数字化管理工具,提升机器人全生命周期利用率,并降低设备综合运维成本。 免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成任何投资建议。投资者据此操作,风险自担。 |
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