徽声在线5月14日讯（记者 李明轩）据北美科技媒体披露，英伟达于当地时间周三正式宣布与英国人工智能新锐企业Ineffable Intelligence（中文译名：玄思智能）达成战略合作，双方将共同构建面向未来AI系统的超算基础设施。此次合作标志着英伟达在生成式AI领域布局迈出关键一步。

（企业官网技术架构图）

值得关注的是，玄思智能创始人David Silver正是AlphaGo核心研发者，其曾担任DeepMind强化学习部门首席科学家，主导开发了震惊世界的AlphaGo围棋系统和AlphaZero通用博弈框架。这位AI界传奇人物于2023年11月创立新公司，今年初正式离开谷歌旗下DeepMind。

据公开融资记录显示，该初创企业在今年4月完成的种子轮融资中，获得包括红杉资本、光速创投在内的顶级风投11亿美元注资。值得注意的是，英伟达不仅以战略投资者身份参与，谷歌旗下DST Global和英国政府主导的AI主权基金也同步入股，形成跨大西洋资本联盟。

与传统依赖人类标注数据训练的AI模型不同，玄思智能将聚焦强化学习技术路线。这种技术路径通过构建虚拟环境，让AI系统在持续试错中自主进化，被业界视为通往通用人工智能（AGI）的关键突破口。

David Silver在技术白皮书中阐述道："当前AI系统本质上是人类知识的压缩器，而我们需要创造的是知识发现引擎。这要求系统具备持续学习的元能力，就像人类通过生活经验不断重塑认知框架。"

行业分析师指出，英伟达此次战略投资具有双重考量：既可获取前沿算法优化其芯片架构，又能通过技术合作巩固在AI基础设施领域的领导地位。据内部人士透露，双方合作涉及定制化GPU集群设计。

英伟达创始人黄仁勋在联合声明中强调："下一代AI将具备持续进化能力，这需要构建从芯片到算法的完整创新链条。我们与玄思智能的合作，正是要打造这样的超级学习系统开发平台。"

根据技术协议，双方将联合开发全球首个万亿参数级强化学习训练框架，该系统将整合英伟达Grace Blackwell超级芯片和即将发布的Vera Rubin架构，实现每秒百亿次决策的实时推理能力。这种技术架构突破了传统预训练模型的静态数据依赖，可动态生成训练数据流。

强化学习系统的特殊需求正在重塑AI基础设施标准。据技术文档披露，该系统需要实现纳秒级芯片间通信、TB级内存带宽和毫秒级模型更新，这对互连技术、存储架构和能源效率提出前所未有的挑战。

全球AI实验室迎来资本盛宴

这场由顶尖科学家引领的创业潮正在改写AI产业格局。据CB Insights统计，2024年前四个月，AI领域离职创业的科学家团队已吸引超过80亿美元风险投资。

就在英伟达宣布合作同日，前DeepMind首席架构师Tim Rocktäschel创立的Recursive Superintelligence公司，宣布完成6.5亿美元A轮融资，估值突破25亿美元。该公司专注开发自进化AI代理系统。

更早前的3月份，图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）领衔的AMI Labs完成10亿美元融资，投资者包括微软、亚马逊等科技巨头。该实验室聚焦世界模型研发，试图让AI具备对物理世界的理解能力。

今年1月，由OpenAI前安全主管领衔的通用AI实验室Humans&，以44.8亿美元估值完成4.8亿美元种子轮融资。其创始团队堪称AI界"复仇者联盟"，汇聚了来自OpenAI、DeepMind等机构的数十位顶尖科学家。

在自主机器人领域，前OpenAI研究副总裁Liam Fedus创立的Periodic Labs，去年9月完成3亿美元融资后，今年3月又启动70亿美元估值的新一轮融资。该公司研发的AI科学家系统，可自主设计实验并发现新材料，被视为科研范式革命的开端。