刚刚过去的五一假期，有多少人的旅行攻略是借助AI工具制定的呢？

从利用豆包规划五一出行路线，到通过DeepSeek对比两款手机的续航与拍照能力，再到让元宝推荐适合干性皮肤的护肤方案……到了2026年，越来越多的消费决策过程，正从传统的搜索引擎查询转变为直接与AI对话。

今年2月，明略科技携手秒针营销科学院，针对1000名AI对话工具的使用者，展开了一场关于消费决策行为的深入调研。此次调研覆盖了全国1至4线城市，涉及12个主流消费行业，并发布了《GEO行研-AI对话与消费决策研究报告》（以下简称“报告”）。报告数据显示，截至2026年2月，豆包、DeepSeek、腾讯元宝已成为用户最常使用的三大AI对话工具，主流模型的周活跃使用比例高达90%以上，多数用户的使用时长已超过半年。AI对话工具正从“偶尔尝试”转变为日常消费决策的“标配”。

图片来源：明略科技

报告进一步揭示，29%的用户已在纯粹的消费场景中使用AI对话工具，其中超过六成的用户属于每天或每周的高频使用者，且多数使用时长超过半年。AI参与消费决策，已从初期的尝鲜阶段迈入日常应用。超过半数的用户表示，AI已经取代了他们部分使用搜索引擎的时间和频次，仅有6%的人认为AI对其他媒体没有产生任何替代效应。消费者获取购买信息的入口，正悄然从搜索框迁移至对话框。

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不同行业消费者问AI的方式千差万别

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在众多消费决策场景中，旅游出行是AI渗透最为深入的领域。在12个品类中，旅游出行的AI使用渗透率位居榜首，达到50%——即每两个AI对话工具用户中，就有一个曾借助AI辅助旅行决策。在渠道影响力评估中，AI对话工具排名第三，仅次于朋友家人的推荐和社交媒体，且高于12个品类的平均值。39%的旅游用户属于高频使用者（每次或经常使用），同样高于整体均值4个百分点。

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旅游用户对AI的核心期待并非“更专业”，而是“更懂我”。数据显示，个性化推荐在旅游场景中的重要性远超其他品类整体，而对专业性的要求则低了12个百分点。例如，“五一带娃去哪，预算5000，不想太累”这类融合了个人偏好、预算和约束条件的复合提问，正是AI所擅长而传统搜索难以精准回答的。

还有一个值得注意的现象：72%的旅游用户仅咨询一到两个AI工具便做出决策，多工具交叉对比的比例（11%）远低于12个品类的平均值（17%）。这意味着，如果品牌不在用户首次咨询的回答中出现，可能就失去了第二次展示的机会。

旅游出行并非个例。当我们将目光转向其他品类，会发现消费者在不同场景中向AI提问的方式存在显著差异，这直接决定了品牌的GEO策略不能一概而论。

以3C数码为例（渗透率41%，排名第三）：用户最核心的需求是产品对比和品牌对比，如“iPhone 16 Pro和三星S26的影像差多少”。用户更看重信息的全面性和专业深度，对“省时间”的评价反而低于平均值。这是一个需要依靠硬核参数内容赢得AI引用的赛道。

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在医疗健康领域（渗透率47%，排名第二）：用户最高频的提问是解决痛点和获取品类知识。与其他品类最大的不同在于，用户极少进行品牌对比，而是需要症状分析、方案匹配和使用教程。对专业性的要求远超其他品类，个性化推荐的需求则低了14个百分点。准确性是这个领域的首要考量。

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美妆护肤行业（渗透率31%，排名第七）：用户最希望获取的是品类知识和品牌对比，解决痛点的重要性也高于其他品类。AI在这一场景中被认可的优势是专业性，这意味着品牌需要输出具有知识含量的内容，而非单纯的产品推介。

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家用汽车领域（渗透率24%，排名第十）：虽然汽车本身是低频消费，但一旦进入决策期，用户对AI的依赖度极高——高频使用比例达到39%，且25%的用户会使用3个以上AI工具进行交叉验证，为12个品类中最高。用户最关注品牌对比、产品对比和品类知识，对个性化推荐和专业性的要求均高于整体。这是一个需要“全网可查”的赛道。

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这些差异背后隐藏着一个共同规律：信息密度越高、决策链条越长的品类，AI的渠道影响力越大。每个行业都需要根据消费者的具体提问模式定制内容优化方案，让品牌以正确的角色出现在正确的问题下面。

AI信任度超越搜索引擎，成为决策重要参考

AI不只是“简单询问”的对象

调研中一个引人注目的发现是：AI对话工具的用户信任指数已超越搜索引擎和社交媒体，仅次于品牌官网和新闻媒体。

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消费者并非随意向AI提问。相比搜索引擎罗列的碎片化链接，AI整合后给出的结构化回答——包含对比、推荐和理由——更容易推动消费者做出决策。而42%的用户表示会经常或总是点击AI回答中的引用链接，74%主动开启联网搜索功能，70%开启深度思考。这意味着AI的回答并非封闭系统：它在主动抓取全网内容，用户也在认真对待每一个回答。

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对品牌而言，过去二十年围绕搜索结果页建立的流量获取模型，正在被一种新的信息分发逻辑所取代。

从SEO到GEO：流量分配权正在悄然转移

过去二十年，SEO是品牌数字营销的基础设施——通过优化关键词，争夺搜索结果页的前几个位置。但当消费者不再浏览多个链接后做判断，而是直接接受AI整合后的推荐结果时，游戏规则已经发生了根本性变化。

“SEO优化的是关键词在搜索结果页的排名，而GEO优化的是品牌内容被AI模型推荐和引用的概率。前文数据已经表明，AI在持续联网抓取内容，用户也会顺着引用链接回溯信源。这意味着品牌在全网发布的官网、资讯、测评、白皮书等内容，一旦被AI引用进回答，就进入了一个全新的流量分发通道——不是用户主动搜到了你，而是AI把你推到了用户面前。”品牌要么成为AI推荐的答案，要么在新一轮流量分配中逐渐失去存在感。

品牌如何成为AI的推荐答案

在AI对话成为主流消费决策渠道的今天，提前布局GEO已不再是锦上添花，而是品牌增长的下一个必选项。面对AI驱动的消费决策迁移，徽声在线旗下秒针系统依托多年数据智能和营销科技积累，推出GEO监测评估服务，帮助品牌看清自己在AI推荐中的真实位置。

洞察消费者在向AI问什么

GEO监测的起点是了解消费者正在向AI提出哪些问题。秒针系统结合品牌定位、产品特征和社媒平台的高频搜索词、下拉词及高互动内容，识别从品牌词、产品词、竞品对比词到品类场景词和泛意图词的完整消费意图图谱，让监测覆盖消费者从萌生兴趣到做出决策的每一个关键节点。

六大主流AI模型全覆盖监测评估

GEO监测覆盖DeepSeek、豆包、元宝、Kimi、千问、百度AI等国内主流AI模型。为确保数据稳定，同一关键词在每个模型上至少提问30次，非头部品牌则提升至60次以上。

秒针构建了一套完整的GEO指标体系，评估维度涵盖品牌可见度、认知优先级、竞争份额、情感倾向、信源引用等，帮助品牌回答几个核心问题：我的品牌在AI推荐中出现的概率有多大？排在竞品前面还是后面？AI在提到我时传递的是正面信息还是负面信息？哪些媒体来源正在影响AI对我的认知？

同时，监测能识别潜在风险——如品牌信息被AI张冠李戴、产品被错误归到竞品名下、或品牌被标注为“避雷”等情况，帮助品牌及时发现并应对AI环境中的声誉隐患。

实时追踪品牌表现

GEO监测产品支持品牌表现、竞争格局、分模型、分内容、信源媒体等多维度实时追踪。不同模型的信源偏好差异显著，品牌在各模型上的可见度可能截然不同，分模型监测能帮助品牌精准定位问题所在。