回溯到经典电影时代，马龙·白兰度在争取《教父》中柯里昂这一经典角色时，曾遭遇制片厂的质疑，认为他已过气，不愿启用。然而，他凭借一段精心准备的试镜视频扭转了局面：他巧妙地在腮帮子里塞入两团棉花，身形佝偻，哑着嗓子，深情地演绎了数段台词，成功赢得了这个角色。

在好莱坞，试镜环节被视为至关重要的筛选机制。无论演员曾获得多少奖项，或是身价如何高昂，想要加入剧组，都必须先通过这几十秒的演技考验。

这一制度虽然严苛，却能有效筛选出电影中最核心的要素——演技。一个眼神是否到位，一场情绪转换是否自然，短短几十秒便可见分晓。毕竟，整部电影上亿的投资，往往就寄托在这几十秒的精准判断上。

因此，试镜的本质在于以最低的成本，验证演员最宝贵的演技能力。

近日，我们获得了一款视频模型的预览版，其理念与试镜不谋而合，旨在以更低的成本，让AI视频生成具备那些最珍贵的“演技”。据悉，试拍一条视频，费用仅需0.09元/秒起。

这款名为Vidu Q4 Preview的新一代视频生成模型，由生数科技推出。相较于前代，Q4在各方面性能均有了显著提升，被官方定位为“高表现力旗舰模型”，主打人物演技、镜头张力以及复杂特效的呈现。

我们提前获得了Vidu Q4 Preview的访问权限，将其视为一位来试镜的演员，通过一场场考验来评估其“演技”。

随着视频模型画面的逻辑性增强，运镜角度多样化，清晰度甚至提升至4K级别，一个优秀的视频生成模型，更需明确拍摄的主题、情绪以及叙事节奏。这些要素并不会因运镜数量的增加而自动优化。

初次体验Vidu Q4 Preview，它给我们的感觉依然很“Vidu”。

它似乎总不满足于平淡无奇地生成一段视频。若能加入打斗场景，便尽量让其激烈；若能让摄影机从不同角度捕捉画面，便绝不局限于单一视角；若能呈现一场爆炸，便定会将火光、烟雾与人物巧妙融入镜头之中。

这种偏爱大动作、复杂镜头与强烈情绪的创作倾向，在Vidu Q4 Preview上体现得更为明显。只不过，这一次它更加注重人物的表现力、镜头的运动逻辑，以及这些元素如何共同构成一段引人入胜的视频。

更强表现力与低至0.09元/秒的创作自由，正是Vidu Q4 Preview生成精彩视频的关键所在。

我们可在Vidu官网体验最新的Vidu Q4 Preview模型。作为Q4面向创作者推出的首个预览版本，它目前支持最多15张参考图、3段参考音频，以及2K、4K超清输出等配置。

体验链接：https://www.vidu.cn/home/recommend

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一个眼神，胜过一场爆炸

若说构成优秀表演的最小单位，那无疑是“反应”。

我们聆听一句台词或许只需两秒，但角色脸上那半秒钟的微妙变化，从听到、理解到回应，这一系列反应才是我们判断“角色真假”的依据。

那些认为AI无法取代真人演员的人，也坚信这些“反应”是AI永远无法学会的。AI或许能做出“悲伤”的表情，却难以呈现“正在变得悲伤”的细腻过程。

我们选取了之前测试其他视频模型时用过的《沙丘》片段，在深蓝宫殿中，王后从震惊转为恐惧与愤怒，最终仅用一个眼神收尾。整场戏无动作、无走位，16秒几乎全靠两个近景的正反打来完成。

虽然生成效果无法与真人原版相提并论，但AI视频中王后从听完、停顿、眼睛先移开、再缓缓转回头的反应顺序，正是真人演员处理“意识到真相”时的典型方式。

我们还测试了被北电纳入教材的电影片段——《喜剧之王》中的“我养你啊”。尹天仇在雨后的街上喊住柳飘飘，柳飘飘回头笑着回应，转身离开后，独自在出租车后座崩溃。这段戏的难点在于张柏芝从笑到哭的细腻转变过程。

在演绎这一情感转折时，演员需要精准把握每一个细微的表情变化。

我们发现Vidu Q4 Preview在预览阶段仍存在不足，它虽能演绎出从笑到哭的整个过程，但在表现力之外，整体节奏尚显不够自然。

这也符合Preview的定位：先将模型交到创作者手中，通过实际使用暴露问题、收集反馈，再不断迭代至正式版。

然而，当表演无需经历如此剧烈的情绪转折时，Q4 Preview对人物状态的把握则显得稳定许多。

在另一段《沙丘》案例中，伤兵回答完“not my vision”后，镜头定格在他疲惫而警觉的脸上，眼周的缝合伤痕在多个取样点均清晰可见。

这种更为克制的表演反而显得自然许多。而这种表现力不仅体现在神态上，在动态的动作戏中，Vidu Q4 Preview也展现出独特的“Vidu风格”。

毕竟，相较于安静的对话场景，Vidu更擅长那些充满中二热血、恨不得将摄影机也扔进战场的大动作场面。

于是，我们索性将《黑神话：悟空》的天命人与《影之刃零》的魂置于暴雨中的破古寺中，让他们展开一场激战。

我们在提示词中设定了一套完整连招，包括滑步突进、劈头横斩、长棍架挡、拧身反扫、跃过棍身、落地追斩等招式，模型均按照不同的运镜方式呈现了这场精彩表演。

令人意外的是，它并未依赖频繁切换特写来隐藏双方位置，这是过去AI打戏常用的“作弊”手法。

生成的视频效果堪称典型的“Vidu式”玩法：先设定一个引人入胜的场景，再将动作、镜头与特效全面升级。

运镜应为叙事服务

若说高燃与大动作是Vidu令人难忘的一面，那么摄影机的运动方式则是另一半“Vidu风格”的体现。

烂片与好片的运镜数量往往相差无几，区别仅在于镜头是否明确拍摄目的。

跟拍是为了让观众跟上人物步伐，环绕是为了展现人物关系，推进则是为了将情绪推向高潮。AI视频过去的问题常在于相机虽会动，但动着动着，人物与空间便混乱不堪。

我们让它制作了一些FPV视频，如从沙虫口腔中的FPV逃生。在视角大幅滚转后，模型仍能准确找到同一牙缝亮口，暗到亮的曝光转换由真实出口遮挡完成。

另一个视频模仿了《奥德赛》中古船从独眼巨人手下逃生的场景。Vidu Q4 Preview则展现了更多细节，巨物的存在真实影响了场景光照，视频结尾从遮天手臂切到开阔金色海面，也让观众清晰感受到危险已解除。

更复杂的运镜体现在这段《沙丘》中的机械沙虫从人群全景到顶部骑手的镜头中。

跟拍、环绕、升降一次集齐，三条巨型机械沙虫冲锋，镜头从逃散人群的胸口高度绕到主虫侧面，再升高追上顶部骑手。

总体来看，Vidu Q4 Preview在运镜的方向感与主体稳定性方面确实表现出色，但视频中的画面风格控制与AI普遍存在的幻觉问题等仍需进一步优化。

爆炸之后，世界的变化

在特效方面，Vidu那种令人眼前一亮的高燃表现力更为突出。

巨浪、黑洞、冰裂谷、爆炸、机械沙虫……我们挑选的案例几乎无一平凡。但Q4 Preview的真正亮点并非学会了往画面中添加更多火花，而是这些特效开始真正影响周围世界。

我们再次以FPV视频为例，在落日海面上，一道千米级潮汐巨浪袭来，第一视角沿着水壁爬升，右绕翻卷水帘，越过浪尖，沿浪背另一侧下降。

水流条纹确实沿浪壁拉伸，海面反光随视角倾斜而改变，水体层次超出了我们对“平面特效”的预期。

另一个包含爆炸、宇宙黑洞等特效的空间站逃生视频同样干净利落。

还有一个冰裂谷特效视频，从狭窄冰峡坠冰、入水，再到开阔的地下海，末段一头青蓝色荧光鳐形巨兽从暗轮廓逐渐变为前景主体。

负责视觉冲击的特效同样能检验复杂场面的完成度。

搭配2K、4K等画质选项，我们能看到火光照亮人物，烟雾影响视线，特效与世界实现了良好交互。

我们体验后最直观的感受是，Vidu Q4最值得期待的地方或许在于那些需要人物在近景中经历表情变化、大量动态镜头围绕目标推进，以及能接上后续动作的复杂特效场景。

这些成片并非仅靠一句提示词生成。参考图在此发挥着巨大作用，它如同开拍前的一叠工作照片，明确人物身份、空间布局以及镜头最终停留位置。

Vidu是最早提出“参考生”能力的视频模型之一，而到了Q4 Preview，这项能力继续向更精细的控制方向迭代。

Vidu Q4 Preview官方支持最多15张参考图，但我们实际体验发现，比数量更重要的是明确每张图的职责。

人物资料图用于固定身份，环境图交代空间，动作节点提供阶段目标。将这些要求写清楚后，才能判断成片引用了哪些元素，又遗漏了哪些。

多图参考能力使我们的创作要求更加具体，同时也为视频验收提供了依据。

试镜通过后，开始谈薪酬

从手机屏幕到家中电视，再到院线巨幕，AI生成的视频几乎已占据我们的全部视野。

我们对AI视频模型的期待越来越像对一个真实演员的期待，除了能力外，还需考虑“片酬”、“流量”与“演技”等因素。

这些对模型的体验与试镜环节相似。试镜最诚实的地方在于它是双向的：演员在试镜剧组，剧组也在试镜演员。我们在判断角色是否值得签约的同时，角色背后的团队也在判断剧组是否值得加入。

Vidu Q4 Preview这个版本本质上也是一场双向试镜。生数科技将这个“高表现力的旗舰模型”提前交给创作者，观察其在真实工作流中的表现；而创作者也利用这几天时间判断这个“演员”是否值得列入未来的剧组名单。

从《黑神话》与《影之刃零》在雨中的古寺激战，到巨人伸手抓向海上的古船，再到一个角色在十几秒内从克制走向崩溃，这些案例看似题材各异，却蕴含着一种相似的力量。

而0.09元/秒的价格不仅让这种力量不再需要一次生成就押中，还让我们可以大胆尝试、不断生成多版。

更重要的是，从“分”时代的低成本试镜到“角”时代的高清交付，不同画质档位进一步降低了创作门槛。创作者可以先用低成本反复试镜，再用更高规格完成最终成片，将资金投入到真正满意的镜头上。

正如电影拍摄中，真正昂贵的从来不是最终留下的那几秒，而是为了找到这几秒而试掉的几十条、上百条素材。

AI视频亦是如此，当生成成本足够低时，创作者才能真正像导演一样，多试一个表情、多换一个机位、多拍一条，再从中挑选出最佳版本。

Vidu Q4 Preview目前仍可视为一场试镜，它仍在持续优化之中。但当这些原本最贵、最难反复尝试的东西都可以用几毛钱重新来过时，AI视频已经能够让我们以更低的成本试出一个原本昂贵的好镜头。

五十多年前，马龙·白兰度往嘴里塞了两团棉花，用几十秒试镜赢得了柯里昂的角色。

今天，视频模型也在争取自己的下一场戏。试镜结束，真正的拍摄才刚刚开始。