在人工智能技术迅猛发展的浪潮下，计算机相关领域正经历着前所未有的变革。传统计算机科学与技术、软件工程、网络安全等专业，如今面临着前所未有的挑战。不少声音开始劝退这些专业的学生，建议他们在报考时需格外谨慎，甚至有观点认为，非顶尖高校（92之外）的计算机专业已逐渐失去竞争力。

这一现象的背后，一方面与部分高校盲目开设课程、扩大招生规模有关，另一方面则源于许多学校在资金短缺的情况下，仍坚持开设这些需要大量资源投入的专业。特别是非顶尖高校，更是面临着资源匮乏、教学设备不足的困境。

以太原理工大学为例，作为一所211高校，其在软件工程专业的扩张上显得尤为激进，一年招生人数近2000人。试问，在这样的招生规模下，本科生能够获得的资源究竟有多少？

缺乏资源、教学设备落后、没有能够支撑高强度计算的显卡，这样的环境下，学生想要取得优异的成绩无疑难上加难。这甚至可以被视为一种变相的“养蛊”策略，最终只有极少数顶尖学生能够脱颖而出，获得较好的发展机会，而大多数人则只能成为陪跑者。

近日，网传某高校在开设大模型课程后，向教师传达了这样一则通知：请帮忙转告学生，计算机学院夏季学期的《通用大模型原理及训练实践》课程，要求学生自备算力资源。具体要求是，5个学生组成一个小组，每组需要运行一个大模型，因此每组至少需要配备2块RTX 3090显卡，或2块RTX 4090显卡，或1块40G的NVIDIA A100显卡。如果学生无法找到具备足够算力的同学组队，那么就只能选择退课。

对于许多人来说，可能并不清楚这背后所指的是显卡。在当今时代，显卡几乎成为了算力的代名词。一个学校在计算机领域的实力如何，很大程度上取决于其显卡的数量和质量。可以说，如果一个导师能够凭借个人影响力拥有100块NVIDIA A100显卡，那么他无疑是这个领域的佼佼者。

然而，当这样的成本转嫁到学生身上时，就显得有些不近人情了。RTX 3090 24G作为消费级显卡，其二手价格目前在7000-9000元之间一块。

而RTX 4090 24GB虽然也是消费级显卡，但已经停产，且因其性能卓越，价格更为昂贵，一块的价格在16000-22000元之间，如果是FE/涡轮版，价格甚至能攀升至22000-24500元左右。

至于NVIDIA A100，这种显卡是专为数据中心设计的，属于限制进口的高端显卡。常见型号为A100 40GB，目前国外二手市场的价格在7000-1万美元之间。而A100 80GB在国内的二手价格则基本在6万-8万元一张。

一门专业课，竟然需要学生花费数万元来凑齐显卡？这听起来似乎有些匪夷所思，但开设这样的信息学院课程，确实需要一定的家底作为支撑。如果学校资金不足，就会出现这样的尴尬局面。毕竟，想要玩转大模型，没有硬件支持，仅仅学习理论知识是远远不够的，缺乏实践能力将使学生难以适应未来的职业发展需求。

有网友评论道：再怎么唱高调，也抵不过现实的客观需求。这和学习厨师、机械工程等专业是一样的道理。只不过现在把灶台、炉子、锅碗瓢盆和各种测量仪器设备换成了算力芯片。想要学习什么专业，就必须使用相应专业的设备进行实践。仅仅依靠喊口号和理论学习，是无法完成学业的。就像配方背得再熟，没有用锅炒过菜，也永远成不了厨师。

因此，面对这样的情况，如果家庭经济条件不允许，那么学生或许应该考虑放弃这门选修课，毕竟它并非必修课，不必强求。