界面新闻记者 | 徐美慧
界面新闻编辑 | 文姝琪

当地时间3月24日，Arm官宣首次将其平台矩阵拓展至量产芯片产品，发布自主设计、面向AI数据中心打造的Arm AGI CPU，预计今年下半年实现广泛商用。

这意味着Arm从单一的IP供应商，变成涵盖IP、计算子系统（Compute Subsystems, CSS）以及实体芯片的全方位计算平台提供商。

界面新闻了解到，该芯片采用台积电3纳米标准制程工艺，专为代理式AI（agentic AI）基础设施打造，单颗集成136个Neoverse V3核心，TDP 300瓦，可支持风冷、液冷部署，单机架核心数最高超4.5万。

根据Arm公开的评估数据，其单机架性能达x86平台两倍以上，每吉瓦AI数据中心算力的资本支出（CAPEX）节省可达100亿美元。

Arm首席执行官Rene Haas在接受界面新闻记者提问时表示，中国市场在这一算力变革中地位关键，Arm已明确制定相关的在华销售计划。

对于为何下场造芯，Arm云AI事业部执行副总裁Mohamed Awad在接受媒体采访时指出，代理式AI引发了算力需求激增，但数据中心面临严苛的能效瓶颈。在实际接触中，超大规模云厂商等客户反馈现有市场的算力服务供给严重不足。Arm推出量产级CPU，正是为了提供更高效的解法，填补硬件供给空白。

事实上，Agentic AI引发的硬件迭代正催生出一个极其庞大的增量市场。根据Counterpoint Research预测，AI数据中心热潮有望推动全球半导体收入到2030年翻倍，突破1万亿美元规模。

这次商业重构，也引发了国际投行与研究机构的关注。美国银行（BofA）分析认为，进军实体芯片赛道将拓展Arm市场空间，帮助其在2030年占据20%至25%以上的服务器CPU市场份额。

不过，摩根大通此前曾发出警告，Arm开发物理芯片的策略与其自家客户存在不可调和的利益冲突，并警告称不是潜在的冲突，而是必然的“战争”。

幕后到台前销售芯片，Arm是否会与现有的IP客户和芯片制造商产生直接的商业竞争？Arm高管在接受界面新闻等媒体采访时予以了回应。

Rene Haas表示，目前业界共识是“市场服务供给严重不足”，整体硬件缺口巨大，AI算力是一个规模庞大的万亿级市场，足以容纳众多不同的参与者，因此Arm并不担忧所谓的竞争压力。

Mohamed Awad则向界面新闻等媒体表示，进军芯片领域是原有业务模式的自然延伸。这一策略目的是为客户提供采购选择的灵活性，客户可自由决定是购买基础的架构授权、采用预先验证的计算子系统，还是直接采购现成的物理芯片。

图片来源：Arm

Arm内部对其财务前景规划了明确的量化目标。公司高层在接受界面新闻等媒体采访时透露，公司计划到2030年，将获得150亿美元的芯片业务收入。

Rene Haas同样给出Arm未来的盈利指标。据其预估，到2030年，Arm的芯片制造业务实现超过30%的营业利润率，而核心的IP授权业务则将维持在60%以上。

“到2030年，公司年度收入将达250亿美元，每股收益从目前的约1.75美元会提升至9美元，收入和每股收益将在未来五年内实现5倍的增长。”Rene Haas说。

这张百亿美元营收蓝图里，中国市场作为全球最重要的人工智能算力消耗基地之一，被视作不可或缺的拼图。

Rene Haas在接受界面新闻记者提问时表示，尽管现阶段尚未公开具体的中国客户名单，但Arm已经制定了在中国市场销售该产品的计划。

他预期，如同全球其他核心区域一样，中国市场对这款新型AI基础设施芯片的需求将表现出非常强劲的势头。

在商业落地的节奏上，Arm已积累了初步的客户基本盘。作为早期合作伙伴与联合开发者，Meta已利用Arm AGI CPU与其自研的Meta训练与推理加速器（MTIA）协同部署。同时，OpenAI、Cerebras、Cloudflare、F5 科技、Positron、Rebellions、SAP、SK电讯等企业也与Arm确定将部署该CPU平台。

此外，Arm正与永擎电子、联想、广达电脑、Supermicro等OEM厂商展开合作。据Arm官方透露，基于该芯片的早期系统现已推出，更为广泛的商用部署预计将在今年下半年正式落地。