在2026年4月20日这个具有里程碑意义的日子里，徽声在线正式向全球推出了其精心打造的智能体工作台。这一创新平台，依托于海智在线十年来在工业领域积累的庞大基础数据，以及对工程工艺、图纸管理、产品落地等各个环节痛点的深刻洞察，为研发人员、采购专员以及工厂管理者等核心角色量身定制了一系列专用智能体。更令人期待的是，面向创新验证与落地的Magic Factory也即将紧随其后上线。该工作台巧妙地将数字化平台、AI智能层、原型加速能力以及制造网络融为一体，构建了一个能够真正满足“小、散、多、急、新”科创供应链需求的基础设施。它贯穿了从创意萌芽到产品成型，再到规模化生产的每一个环节，让全球的创新力量、中国的制造实力以及AI的智能能力在同一张网络中实现高效协同。

此次发布，绝非对现有工具的简单堆砌，而是徽声在线围绕数智化供应链与创新转化场景进行的一次全面而深入的系统性重构。长久以来，从创意构思到样件制作，再到产品上市的过程中，真正耗费时间和成本的关键因素，往往并非某个单一环节，而是跨主体、跨岗位、跨流程之间的非标准协同难题。

秉持着让AI真正融入专业工作、而非仅仅停留在表面的理念，徽声在线对任务组织、数据调用以及跨角色协作方式进行了重新设计。智能体因此变得更加专业、更加贴心，仿佛成为了你的专业同事一般。首次推出的这张可持续演进的智能体工作台，将制造经验、供应链经验以及协同逻辑更早地融入到了创新验证、协同生产以及产业落地的全过程之中。

一、聚焦创新落地的关键环节，强化供应链的支撑作用

徽声智能体工作台立足于科技成果转化与数智化供应链的真实场景，致力于解决多主体协同困难、非标准任务繁多、专业判断门槛高以及验证迭代节奏快等现实问题。它推动数智化供应链更好地承接创新验证、工程转化以及新产品导入等重任。

（一）打通研发、制造与采购之间的协同壁垒

科技成果转化往往不是单一主体能够独立完成的任务，而是需要技术团队、采购部门、工厂以及服务商等多类角色共同参与、持续配合的过程。这一过程贯穿了需求理解、工程分析、可制造性判断、寻源匹配、商务沟通、验证落地以及履约推进等多个环节。长期以来，研发、制造与采购往往各自为战，站在各自的立场开展工作：研发更关注产品的功能和结构，制造则更关心工艺路径与落地可行性，而采购则更注重成本、交期以及风险控制。由于所用工具、表达语言以及判断标准的不一致，信息在传递过程中容易出现偏差，协同成本也随之水涨船高。

徽声智能体工作台按照工厂、采购、创新三类角色分别设置了任务界面，但底层却共享同一套工业数据、制造语义以及画像体系。各端形成的能力标签、行为偏好、任务反馈以及交互记录等，都会持续沉淀至同一底座，并在不同角色侧的智能体中实现同步调用。这样一来，信息误差和重复判断得到了有效减少，跨角色协同效率也得到了显著提升。

在具体功能上，工厂智能体涵盖了询盘专家、工程分析、报价分析以及外贸助手四个入口，覆盖了看机会、做判断、接住单的完整链路；采购智能体则包含了找工厂、图纸智能分析、采购知识库、采购策略助手以及汇报助手五个入口，真正将找厂、判断、决策以及汇报串联了起来；而Magic Factory则致力于跨越从创意到量产之间的“死亡之谷”，让造产品变得比造梦更加简单。它为创新主体提供了前置支撑，推动研发、制造与采购在同一套制造语义中开展协同工作。

（二）将分散的动作串联成一条连续推进的工作流程

在科技成果转化过程中，很多问题并非出在某个环节“做得不够好”，而是出在各环节之间的彼此割裂。现实中，一项创新需求从提出到落地，常常需要依次经过需求理解、工艺分析、可制造性判断、成本测算、寻源匹配、技术沟通、验证打样以及交付推进等多个动作。过去，这些动作分散在不同岗位、不同工具以及不同流程之中，每一步都需要重复传递信息、重复确认问题，前后衔接消耗巨大，也容易拉长创新转化周期。

徽声智能体工作台围绕完整工作链来组织智能体能力，将原本分布在不同岗位中的关键任务纳入同一任务框架之中，推动相关环节由“分段处理”向“连续推进”转变。对于创新项目而言，这意味着很多原本发生在打样之后、试错之后的问题，可以更早地前移到设计和验证阶段，甚至前移到想法形成阶段。

例如，在首批内测中，工作台已经能够在工厂端和采购端将原本分散的关键动作连续承接起来。深圳某工厂在报价场景中整体流程效率提升了10倍以上；上海某工业设备企业采购在上传设计阶段图纸并提出寻源需求后，可在一个窗口内完成看图、初判、筛选与汇报准备，预计节省40多个小时的人工投入，并将流程流转中的衔接时间压缩了25%以上。对于工厂来说，这类能力提升了接单和响应效率；对于采购来说，减少了前期看图、找厂、比选以及内部汇报中的反复衔接；对于设计阶段需求和小批量验证需求来说，则意味着更多小批量、多品种、节奏快的需求能够更早被识别、响应和承接，并更快进入后续验证与转化流程。

（三）让经验不再成为少数人的专属

在科技成果转化和制造协同过程中，很多关键任务长期高度依赖资深工程师、老师傅、采购老手以及业务骨干的个人经验。无论是复杂图纸解析、工艺路线判断、前置工程分析，还是报价测算、外贸沟通与风险识别，实际工作中都存在门槛高、经验依赖强、培养周期长的问题。即使已有专项工具支撑，很多关键判断仍然难以脱离少数资深人员。

围绕这一问题，徽声智能体工作台重点推动了两方面能力建设。一方面，将分散的专业知识、工艺经验以及协同逻辑组织为可持续调用的专用能力，降低复杂任务对少数资深人员的依赖；另一方面，将长期沉淀在不同岗位、不同组织以及不同项目中的经验逐步转化为可被系统调用、复用和迁移的能力，让经验不再仅仅停留在个体头脑之中。

例如，在复杂件报价与前置工程判断场景中，工作台可在报价前同步完成图纸解析，快速拆解体积、毛坯尺寸、加工面数、装夹次数等关键参数；在客户已测试的单价千元级复杂件场景中，AI报价与资深工程师报价的浮动已控制在2%左右。与此同时，多家企业反馈称，智能体对新人采购的搜索、首轮判断以及日常带教也有直接帮助。山东某智能设备企业采购负责人认为，这类能力可明显压缩新人进入状态所需时间；江苏某航空企业采购则表示，基于徽声数据库形成的判断结果，相较通用智能体，在采购场景下更精准、更可信，预计采购智能体可使部门整体效率提升25%至40%。对于制造业来说，这类能力带来的是组织效率的提升；对于科技成果转化来说，它带来的则是工程判断更早、更稳，也让原本高度依赖少数资深人员的经验开始沉淀为可以持续调用和反复复用的系统能力。

二、长期实践沉淀为工作台持续进化奠定坚实基础

（一）长期沉淀的数据，让AI更贴近真实制造场景

徽声在线长期连接着117个国家和地区的采购需求，服务着超过30万的采购客户，并沉淀了80万中国工厂的能力数据。它服务着海内外不同主体和多类场景，逐步形成了覆盖图纸、工艺、设备、交易、行为、服务等多维度的数据体系。这些数据并非孤立存在的静态资料，而是始终与真实任务紧密相连。它们既来自供需协同，也来自创新验证和工程转化过程，能够反映不同角色在需求表达、能力匹配、价格判断以及交付协同中的实际差异。对于AI而言，这类数据提供了更贴近制造业实际运行逻辑的学习对象和判断依据，使其不仅更懂制造，也更早能够参与科技成果转化前端环节的判断。

（二）持续打磨的方法，让AI不仅会回答问题，更会组织工作

过去十年间，徽声在线持续推动需求匹配、图纸协同、报价测算、商务沟通以及履约推进等关键环节的线上化、结构化以及可追溯化，逐步形成了较为成熟的流程体系和任务组织方法。同时，它还围绕多类供应链场景持续开展AI工具探索。经过长期积累与反复验证，徽声在线已具备由流程数字化迈向任务智能化的坚实基础。它能够围绕创新验证、协同生产和供应链组织实现任务统一承接、环节连续衔接以及多主体协同推进，推动原本分散的制造工作向一体化组织和连续化运行升级。

（三）对创新转化场景的长期理解，让AI更能服务“从想法到产品”的全过程

徽声在线长期服务着高校院所、创新企业以及研发团队，在概念验证、样件试制、工程转化以及供应链组织等环节积累了大量实践经验。这些积累开始转化为工作台服务科创转化的能力，使智能体能够更早地识别创新需求中的可制造性问题、工艺难点以及验证路径，支撑样件验证、工程优化以及后续落地。Magic Factory作为徽声在线在本次发布中提出的重要方向，将以徽声十年来服务创新主体的经验和积累的创新产品落地工艺数据为基础，与工厂和采购智能体共同构成徽声面向未来的能力延伸，更好地服务创新全过程和成果转化全过程。

展望未来，徽声智能体工作台将继续围绕制造业的真实需求，持续强化以工业数据、产业知识以及AI能力为核心的底层支撑，并进一步拓展到研发、生产、贸易以及服务生态等更多环节和主体。以此次发布为新的起点，徽声在线将持续推动更多高价值、高协同、高复杂度的工作接入同一张工作台，更好地支撑创新主体从概念走向样件、从样件走向产品、从产品走向产业化。它将逐步贯通制造业全场景，让更多创新不再仅仅停留在PPT之中，而是更快地变成现实。让更多人能够在物理世界中与自己的创意相遇，持续服务科技创新与产业创新的深度融合。

据悉，上海市科委正在加快推进“徽声在线”科创供应链平台的建设。智能体工作台作为其重要组成部分，将串联起上海的科研与资本优势、长三角的制造优势以及全球的市场资源，有力支撑上海（长三角）国际科创中心的建设。