2026-10-30
10月29日,在2026腾讯全球数字生态大会上,腾讯用一组数字宣告AI(人工智能)生产力进入规模化兑现期:自今年3月上线以来,WorkBuddy已累计完成90亿次任务请求,企业版落地50多个行业,覆盖 ... [详细]
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10月29日,在2026腾讯全球数字生态大会上,腾讯用一组数字宣告AI(人工智能)生产力进入规模化兑现期:自今年3月上线以来,WorkBuddy已累计完成90亿次任务请求,企业版落地50多个行业,覆盖50%的中国企业500强、60%的中国企业100强;WorkBuddy生态伙伴突破2000家,其中六成以上是首次与腾讯合作的新面孔。 会上,腾讯正式发布面向个人用户的跨应用AI协同体系Buddy One,升级企业版安全、可观测、托管智能体等核心能力,并携手22家生态合作伙伴发布“AI生态共创计划”,持续推进FDE精英班,目标在未来一年培养1万名产业落地工程师。 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,员工使用AI提效已经是必选题;腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强则提醒,资本热度,不等于生产力落地。当全球AI投入密度超越铁路时代创下历史新高,腾讯给出的回答是:把Agent(智能体)送进企业核心经营流程,让AI从对话工具变成生产力系统。 从“模型能力”落地为“业务生产力” 李强援引的一组数据,勾勒出这轮AI投入的烈度:布鲁金斯学会报告显示,美国AI相关投资年均规模将占GDP的3.63%,超越铁路时代2.24%的历史高点,八年累计投入或达10.3万亿美元;高盛预测,到2028年全球AI投资占GDP比重将达1.4%。 “资本热度,不等于生产力落地。”李强直言,全球每年上万亿美元的AI投入,如果只停留在对话问答的浅层体验,无法渗透到企业核心经营流程,“那终究只是一场昂贵的实验。” 生产力落地的证据,散落在李强的分享里:海王集团将7000多条药师专业知识导入WorkBuddy,知识运营成本从每年约500万元降至100万元;TCL引入CodeBuddy企业版后,核心研发团队覆盖率超90%,跨终端迁移从两周缩短到2天;金融行业里,信贷尽调从10天压缩到1天,投研分析从3小时缩短至10分钟。“Agent的价值,只有走进企业的日常经营和工作流,才能释放真正的产业价值。” 在汤道生看来,员工使用AI提效“已经是必选题”,企业落地Agent最大的问题不是模型不够强,“而是断点太多”——把工具、系统和数据连接起来,让大模型理解业务上下文,才能真正进入工作流程。 先解决“敢不敢用”和“算不算得清” AI进入企业之后,效率并不是唯一问题。随着Agent开始调用企业数据、执行审批和经营操作,企业同样关心安全边界、使用成本和投入产出。围绕这些问题,腾讯在本次大会上发布了企业级安全解决方案、可观测中心和WorkBuddy托管智能体等能力,试图让企业Agent从“能用”走向“可运营、可管理、可持续进化”。 安全能力首先决定Agent能走多远。WorkBuddy企业版围绕身份治理、权限管控、执行防护、数据安全和全流程审计,形成“行为可控、过程可溯、数据可管”的安全框架。企业可以配置文件、命令和网络访问规则,拦截删除数据、越权访问等高风险操作;每个Agent拥有独立身份,权限不超出授权范围;敏感信息则按照策略进行脱敏或阻止进入模型上下文。相关能力已在广东省政数局、深圳航空、深圳通等单位落地,WorkBuddy也通过了中国信通院相关“可信AI”评估。 对于企业而言,安全之外的另一道难题是成本。Agent规模化运行后,谁在使用、用在哪些场景、消耗了多少Token、是否产生了效果,都需要被准确记录。WorkBuddy可观测中心由此上线,提供实时观测、会话追踪和轨迹详情等能力。新华三接入后,管理团队可以看到员工每天约130万次与WorkBuddy的对话,并据此调整Token分配和激励策略;苏宁易购则通过定位异常耗时任务,调整提示词、模型和工具配置,将Token消耗降低10%。 托管智能体(WMA)将企业员工和团队积累的经验沉淀为Skills,并通过云端托管与API分发,将专属Agent部署到更多部门、业务系统和协作入口中,使其能够7×24小时处理任务。在腾讯内部,经营服务智能体“磐石小O”已接入ERP系统中的300多个业务接口,员工可以通过对话查询销售业绩、客户经营情况和回款进度,也可以发起审批,每次操作均继承员工身份与权限,并保留审计记录。 这背后是一种工作方式的变化:员工不再需要分别打开多个系统、寻找入口、填写表单,而是可以直接向数字助理提出需求,由Agent在授权范围内完成数据查询、业务分析和流程执行。汤道生认为,谁能更好地使用AI作出更快决策、更早行动,谁就可能更早发现市场机会。在AI时代,“速度本身就是竞争力。” 开放生态AI生产力进入更多行业 如果说平台能力解决了Agent“能不能跑通”的问题,那么生态伙伴则决定了AI能否进入更多细分行业。 腾讯在大会上发布AI生态共创计划,面向模型、软件、硬件和FDE服务四类伙伴开放资源与能力,并持续开办FDE精英班,计划未来一年培养1万名产业落地工程师。 “今年企业对AI的需求集中释放,WorkBuddy生态伙伴已超过2000家,其中六成以上首次与腾讯合作。”李强在AI生态合作伙伴专场给出的这组数字,指向一个判断:与云相比,AI要进入的是业务本身,越接近业务,企业间差异越大,越需要读懂行业、扎根现场的伙伴。 生态合作的价值,在于让AI更贴近行业现场。与云服务相比,AI要进入的是企业业务本身,不同行业、不同企业之间的流程差异更大,也更需要长期理解客户、扎根现场的合作伙伴。 李强表示,越深入业务,伙伴的价值就越大。腾讯坚持“腾讯搭台、伙伴唱戏”,主要提供平台级产品和入口,平台之上的行业应用、业务系统和交付服务则依靠伙伴共建。 面向个人用户,腾讯还发布了跨应用AI协同体系Buddy One,打通WorkBuddy、腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘和ima等产品,共享WorkBuddy Agent底座,实现统一账号、统一积分池,并逐步探索记忆共享。 从办公协同到业务执行,从个人提效到组织智能,从国内行业实践到全球市场拓展,腾讯正在把WorkBuddy打造为企业AI生产力系统的入口。 腾讯披露,WorkBuddy开放平台目前已汇聚超过5万家伙伴及开发者,上架Skills超过20万,产品覆盖全球40多个国家和地区。过去一年,在法兰克福、马来西亚、墨西哥、大阪、利雅得、泰国新增或扩容数据中心,全球服务器部署超过200万台,国际业务海外活跃客户数翻倍。明年将进一步拓展亚洲、中东、欧洲和美洲市场。 AI产业的下一阶段,竞争重点或许不再只是模型参数和单点能力,而是谁能够把技术更深地嵌入真实业务,谁能够以更低成本、更高安全性和更完整的生态完成交付。 正如李强所说,Agent进入千行百业的道路,需要腾讯与伙伴一起做大整个产业。对于腾讯而言,WorkBuddy的90亿次任务请求是规模化应用的起点,而不是终点;真正的考验,是让每一次调用都更接近企业经营,让AI从“被使用”进一步走向“创造生产力”。 记者|黄婉银 编辑|蒙锦涛 |
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