徽声在线记者 | 林腾 梁宝欣

英伟达正全力推进AI-RAN基站的发展。

在过去的一年多时间里，英伟达在通信领域动作频频：推出了Aerial RAN Computer，将GPU加速计算、无线通信和AI推理整合到同一套基础设施中；向诺基亚投资10亿美元，携手推动AI-RAN的发展；还联合诺基亚和T-Mobile，完成了全球首次商用网络AI-RAN通话。

10月21日，英伟达宣布，全球主要电信运营商正将英伟达的加速计算技术扩展至通信网络，旨在为用户和企业提供更贴近的服务、改善无线通信体验，并实现网络运维自动化。

英伟达CEO黄仁勋表示：“未来，电信运营商都将提供AI算力，电信基站有望演变为分布式AI网络。”他认为，AI的下一波发展将深入物理世界，通信网络也将成为物理AI的重要基础设施。

英伟达与诺基亚在宣布合作时，引用了Omdia的预测数据：到2030年，全球RAN市场的累计规模将超过2000亿美元。

近期，英伟达将目光投向中国，寻找AI-RAN基站的合作伙伴。在这场产业布局中，一家此前并不广为人知的中国通信设备企业——佳贤通信，进入了公众视野。

佳贤通信从通信直放站起步，随后进入4G、5G小基站市场，如今正尝试将AI算力融入基站。今年8月，老牌通信上市公司通宇通讯宣布拟以3亿元收购佳贤通信约25%的股权。

10月22日，佳贤通信发布了三类AI-RAN产品，分别针对基站侧、一体化设备和终端边缘智能，并计划在2027年进入试验网阶段，2028年至2029年推进规模化试验。

佳贤通信董事长任恩贤预测，2030年前后，AI应用可能迎来集中爆发，小型化、定制化的AI-RAN基站甚至可能供不应求。他预计，到2030年，公司净利润将达到5亿至10亿元。

那么，全球通信产业为何要猛攻AI-RAN基站？英伟达想从通信网络中获取什么？又将为相关产业链带来哪些变革？

徽声在线试图从佳贤通信董事长任恩贤的见解和公司进展中，解读这场物理AI时代下的通信技术和产业变革。

以下是徽声在线对佳贤通信董事长任恩贤的独家专访，内容略有编辑。

关于AI-RAN和物理AI

徽声在线：什么是AI-RAN？

任恩贤：AI-RAN是2024年由3GPP提出的AI与通信结合的理念。

AI-RAN初期响应的是AI将改变世界、重塑所有行业的理念。最初的研究目的是实现基站本身的智能化，让基站能够自主进行网络优化。

因为基站除了软硬件技术外，网络优化和服务也至关重要。当时希望通过AI来降低人工网络优化服务的工作量，使基站能够自主优化网络。

第一阶段，AI赋能通信产品，即AI for RAN。随着AI的快速发展，包括通用大模型、世界模型的迭代升级，以及具身智能机器人的发展，AI进入第二阶段广泛应用后，现有基站通信网络的技术已难以支持这些AI应用。

第二阶段，将AI能力嵌入基站，让AI原生赋能各种AI应用，即RAN FOR AI。特别是对于需要超低时延、大带宽和推理的应用，我们将这些AI应用的大脑模型内置在基站边端侧。

AI-RAN基站可以直接赋能各种端侧AI应用，同时基站也利用AI能力区分各种无线端侧业务，提供不同的业务赋能，将通信、感知、计算融合到6G基站技术中。

徽声在线：AI-RAN是否就是在原有基站中插入一张GPU卡？

任恩贤：并非如此。

我们研究的AI-RAN基站，并非简单地在现有基站中加一张GPU卡。传统4G、5G基站之前的架构是CPU+ASIC加速器，来生成4G、5G基站的基带。

现在，我们使用一张通用GPU，将之前物理层协议栈、基站基带的功能加载到GPU上。同时，基站的AI数据业务和网络业务也有一部分在GPU中运行。

现在的AI卡本身也能产生基带的一部分功能，同时还要进行原生模型推理和服务。实际上是基站与现有GPU的融合。

徽声在线：它与传统基站有何不同？

任恩贤：基站带上算力后，每个基站实际上都可以看作是一个分布式的小型算力中心。

它具备数据分发、数据安全以及本地数据流和外部数据流分流等业务。除了基站本身的系统外，还会有数据网关、安全网关和小型核心网，它是一个综合体。

在局部区域，基站可以看作是一个局域网。各个局域网通过光纤互联，形成一个大网。它可以就地处理、就近处理业务，无需再将数据回传到中心核心网络。

简而言之，它就像一个小型数据中心。

徽声在线：现在手机上的大模型调用的是云端、数据中心里的算力。为何还要加入AI-RAN？

任恩贤：如果我们只是进行娱乐聊天或提供情绪价值，运营商或互联网公司的算力中心提供的算力基本足够。

但现在AI时代最重要的是全世界都在做的具身智能。

比如，一个机器人要从对方手中拿走一个瓶子，对方递出瓶子的速度和机器人接住瓶子的时间必须严格控制，否则瓶子可能会掉到地上。真正动起来、产生行为的AI应用，没有AI-RAN网络来保障是无法完成的。

如果只是做短视频、AI影视、AI短剧、情感聊天或数学攻关，云中心的算力可能足够。但如果要做具身智能，进行实实在在的机器人运动行为控制，附近必须有一个AI-RAN网络来保障。

徽声在线：比如机器人要去捡垃圾或拿水瓶，它如何通过端侧基站和机器人联合工作？

任恩贤：首先，机器人通过视觉看到物品，然后将视觉呈现的数据传输到基站边端侧。

它的大脑模型根据传来的数据进行推理，判断这是一个塑料垃圾，并评估拿这个塑料垃圾需要多大的力和用什么方式。然后，它告诉机器人应该用什么方式和多大的力量把这包垃圾拿走。

徽声在线：那为何不传输到数据中心去计算？

任恩贤：如果传输到后台数据中心或云端去计算，延时时间会非常大，这会有问题。

举一个简单例子，机器人去拿水杯。首先，它通过视觉识别这个水杯是纸杯、玻璃杯还是钢杯。云边端的大脑告诉它大概应该用多少力去拿这个水杯。

当机器人真正拿到水杯时，产生的摩擦力以及传感器数据要及时传回边端基站，让基站告诉它及时纠正，否则水杯可能会洒掉。

在具身智能机器人时代，边端AI的AI-RAN的赋能是绝对离不开的。

徽声在线：也就是说，未来机器人的物理大模型在云端训练，边侧是机器人的大脑，机器人本身只负责执行？

任恩贤：它就在边侧基站里面，就近指挥，就近控制。

现在高端机器人很多都使用英伟达Thor系列芯片，功耗大概三百多瓦，成本大概八九万元。

这也是为什么具身智能机器人还无法真正进入家庭。一个机器人卖几十万元，大家没有必要为了几十万元去买这个东西。而且功耗和成本又跟算力直接挂钩，算力越高，功耗越高，成本越高。

要想让具身智能机器人走进千家万户，首先要解决功耗问题，其次要解决成本问题。

所以要降低算力和功耗，重要的就是把任务分解。机器人行业现在形成的共识是用云边端结合的方案来打造人形机器人、打造具身智能。云侧做训练，端侧做机器人的大脑；边侧做大机器人的大脑，观察机器人本身，提供小脑和一些运动控制。

通过这样的方式，才能在现有技术基础上，把具身智能机器人这个产业真正做成熟。

关于AI端侧算力

徽声在线：AI基础设施是否会从光模块延展到基站？

任恩贤：前段时间，AMD的CEO苏姿丰提到，后AI时代CPU和GPU的数量配比是1∶1，这是建立在之前1∶8的基础上。

她讲这话的原因是，AI第一阶段是训练模型，而模型的诞生，GPU发挥了重要作用。

当模型训练出来后，它必须走向应用，商业才能闭环。而当AI走进商业应用时，边端算力的赋能是整个后AI时代真正进入商用时代最基础的环节。这个环节其实才是未来AI时代的一个重要领域。

这也就是高通CEO讲的，谁今后得到边端算力，谁今后就是王者。

所以我们的看法也是，边端算力才是未来最重要的。它已经不再是单纯的DPU、光模块等领域，未来是小型边端算力中心，它才是王者。

徽声在线：数据中心建设所需要的AI硬件规模大，还是未来边端建设所需要的硬件规模大？

任恩贤：数据中心的AI算力，就相当于沃尔玛或山姆会员店这样的大型超市。我们日常生活可能一个月去一两次大型采购。边端算力就像瑞幸咖啡、7-Eleven这样的便利店，是我们每天都会去的。

所以，边端侧算力未来的规模会远大于中心侧，数量也会远大于中心侧。

而且大型算力中心受到能源和场地的限制。目前真正能够建设大型算力中心的，主要是中国，其次是美国。像东南亚国家本身在电力条件上受到限制，所以天然会走分布式算力的路线。

徽声在线：做这件事情最有动力、最希望推动端侧应用生态发展起来的，应该是英伟达？

任恩贤：对。英伟达过去在GPU领域占据了制高点，并吃到了这一轮中心算力建设的红利，未来最大的市场在端侧，所以它正在端侧积极布局。它在端侧推出了很多不同规模、不同算力等级的GPU，用于端侧算力。

所有做AI的厂商都急迫希望AI应用尽快出来。如果AI应用不出来，之前建设的中心机房、投入资金建设的模型，就无法完成商业闭环。

AI-RAN正好是这个闭环中的重要一环，因为它可以直接为AI应用赋能，让各种AI应用在生活中出现。

关于6G和通信产业

徽声在线：过去五年，5G建设基本接近尾声，市场上谈论无线通信的人也少了很多。你怎么看通信行业接下来的机会？

任恩贤：从通信发明开始，世界的产业发展和技术发展其实一直都是由通信引领的。

从早期移动通信，到2G、3G、4G时代，通信技术都在推动产业发展。但5G时代，通信技术的发展没有带来太大的产业变化和革新，所以大家对5G时代的感受并不是特别强烈。

6G时代是通信人的一次机会，因为它刚好是通信和AI的结合。通信可以为AI提供低时延、可靠的网络连接，AI也可以反过来赋能通信网络，让网络变得更加智能。

通信和AI结合以后，会对AI未来进入社会、进入各种产业发挥重要作用。

徽声在线：英伟达这样的AI公司也开始关注通信，并投资诺基亚。你怎么看它们在通信产业上的布局？

任恩贤：在未来的AI通信里面，不光英伟达在布局，高通也在积极布局AI-RAN通信。包括CPU巨头英特尔、AMD，也都在全力发力这个方向。

AI时代，有两个确定性的方向：一个是能源，一个是网络。中间侧的算力和应用都是变量，所以大家都在抢占这些固定的、确定性的方向。

运营商的春天可能又要来了。再过几年，运营商的业务、利润率、收入可能将是世界上最好的几个行业。未来，各种AI智能体基本都需要运营商的网络提供支撑服务。运营商除了收取流量和语音业务费用，更重要的收入可能来自Token。因为Token的价值和利润率，可能远远高于传统流量业务。

徽声在线：也就是说，端侧AI时代，传统通信业的价值会重新得到体现？

任恩贤：对。未来如果世界上有几十亿个机器人，那么无处不在都需要AI-RAN网络为它们提供赋能。如果机器人走出AI网络，没有AI-RAN，它就像一个瞎子，没有办法完成这些行为和运动。

关于佳贤通信

徽声在线：佳贤是在中国这一领域里最为领先的公司吗？

任恩贤：我们应该是做得比较早。因为我们在5G时代就开始做，2024年我们就开始做。目前算是国内比较领先的。

徽声在线：现在做这个技术的公司多吗？

任恩贤：华为走的是RAN Agent路线，采用自研芯片和端到端的全栈自研方案，端到端能力较强；中兴通讯做的是通算智融合，工程化AI做得最早的，产品化程度比较高；诺基亚拥有自己的AnyRAN方案，并接入英伟达的AI生态，在频谱效率的提升上面做得最高；爱立信是采用自研芯片叠加英特尔赋能的方式，通过软件升级推动AI能力进入通信网络。

我们做的是开放生态路线。我们愿意开放基站接口，为整个生态伙伴提供接入条件。

AI-RAN将成为AI时代不可或缺的基础设施。不同场景对网络的需求并不一样：自动化工厂需要适配生产流程的网络，康养和养老场景需要另一套网络，文旅业务也有不同的应用要求。

AI-RAN产品不会只有一种固定形态，而是需要根据用户和场景进行定制。

徽声在线：佳贤的AI-RAN现在发展到什么程度？

任恩贤：我们现在的AI-RAN正在实验室最后阶段。

目前我们用GPU方案，把现有5G、6G原型机的基带进行了重构，正在进行基站基本性能测试。明年将进入试验网阶段。我们的判断是，2028年至2029年进行规模性试验网，2030年应该是一个高峰期。

未来AI-RAN有两条路线。一条路线是，现有的两万多套在网基站，可以增加硬件和软件升级，实现AI基站功能。另一条路线是在6G时代，由于空口和标准发生变化，可能需要新建6G基站。

运营商希望尽量复用现有硬件设施，减少投资，所以未来可能是新建和重构并存。

AI-RAN未来不只是纯粹卖硬件，它还会形成一个持续产生价值的平台。比如它可以适应养老机器人、康养机器人、具身智能机器人、行为机器人以及家庭各种AI应用。

在这个平台上，可以收取平台服务费用。我们还要不断在平台上帮客户加载不同的优化，包括模型卸载、模型优化、数据提升，以及为客户提取更需要的数据，帮助客户优化产品。

所以AI-RAN未来是一个服务型平台，它的价值会随着AI深度应用不断提高。AI-RAN不只是下一个光模块。我们的认知是，未来它会成为家家户户都需要的一种基础设施。它更像每个家庭都有的路由器，是一种普及性的基础设施，每个区域未来都需要。

AI-RAN时代，谁的灵活定制能力强，谁能够随时根据市场需求调整，谁占据的市场空间就越大。

徽声在线：海外客户对AI-RAN的需求怎么样？

任恩贤：欧洲客户对小型化AI-RAN特别感兴趣。AI-RAN本身带有算力模型。对于欧洲一些小型企业来说，建一套AI-RAN，同时减少几个人工，对他们来说非常划算。

如果他们想把AI应用到工作中，增加机器人、减少人工，建设一套小型AI-RAN算力中心，投资回收会比较快。

徽声在线：一个基站售价多少？

任恩贤：我们现在的AI-RAN，售价大概在二十多万元。他们觉得这个非常划算，既可以指挥机器人，又能够提供AI办公能力。

徽声在线： 佳贤通信未来的业务边界会扩展到哪里？公司希望为整个产业提供什么样的价值？

任恩贤：公司正在和政府沟通，基于佳贤通信的AI-RAN技术构建深圳市人工智能孵化中心，为具身智能机器人、智能穿戴、各种人工智能应用，提供低时延高速网络，构建端、边、云协同通道，提供公共智能训练基础设施。

关于佳贤通信与英伟达

徽声在线：前段时间有消息称，佳贤正在和海外头部AI公司合作。为什么这些海外公司会关注佳贤？

任恩贤：佳贤通信的公网基站已经有两万多套在网运行。

我们不是只做一个通信基站的原理型样机或者实验室产品，更重要的是，我们拥有在网运行的经验。通信产品是电信级产品，不能只看实验室里的样机。它投入网络以后，需要长期正常工作，持续提供服务。

全球能够在公网市场上做成熟通信产品的企业屈指可数。海外有几家，国内也有几家，其他企业并不多。海外客户看重的是我们已经具备的系统能力和成熟经验。

这种能力不是一天形成的，而是多年积累下来的。除了软件和硬件设计，还包括工程服务和网络支撑能力。全世界具有这套能力的公司并不多。

关于佳贤通信与通宇通讯

徽声在线：通宇通讯是一家做基站天线的企业，和佳贤处在同一个通信产业链上。未来双方会产生什么样的产业协同？

任恩贤：通宇通讯主要做基站天线，属于我们基站产业链的上游。

同时，通宇在海外已经布局多年，在多个国家设有办事处。我们希望走向海外，通宇通讯和我们之间是很好的天然互补。

通宇还具备硬件制造、供应链和规模化交付能力。加上我们自身的技术能力，双方可以实现产业资源的深度互补，加快佳贤走向海外市场。

徽声在线：未来AI基站中的通宇通讯天线，会不会得到更大的放量？

任恩贤：未来AI-RAN和6G基站的天线，都是超大规模阵列的相控阵天线。这会提高天线产品的附加值，我们也可以反向给通宇通讯带来业务。

同时，通宇通讯也可以赋能我们，帮助我们做出更好的通感算一体化AI-RAN基站。

徽声在线：未来AI基站中，各个硬件模块的价值量大概如何分配？比如天线、CPU、GPU和无线射频分别占多少？

任恩贤：目前可能GPU占了比较大的比重，因为现在GPU的价值在提高。但未来随着边端算力需求不断增加，越来越多大厂进入GPU领域，GPU的价值占比可能会逐步下降。第二部分是射频天线。第三部分是传统通信芯片。

徽声在线：也就是说，像通宇通讯这样的企业，天线未来也会占据较大价值？

任恩贤：对。未来6G基站是大规模阵列天线，天线和射频前端的价值会更高。天线前端还会集成数模转换、射频收发、功放芯片以及相控阵天线等部分。这部分成本大概可以占到基站成本的三分之一。

关于未来收入

徽声在线：如果AI-RAN在2030年前后进入发展高峰，佳贤预计能够做到多大规模？

任恩贤：我们认为，到2030年，公司的收入规模应该会达到50—60亿元，利润应该可以达到5亿到10亿元。

6G时代AI-RAN，特别是在2030年前后，AI应用可能刚好爆发。AI应用爆发以后，对基础设施的需求会非常多。到那个时候，AI-RAN基站产品的议价能力，也有望达到一个比较好的价值临界点。

徽声在线：未来会不会出现AI-RAN基站供不应求的情况？

任恩贤：特别是小型化、定制化的AI-RAN基站，我们认为到那个时候可能会“一站难求”。因为客户要发展AI应用，就需要把相应的网络部署起来。随着定制化需求增加，AI-RAN基站的需求也会越来越多。