记者 | 梁宝欣 徽声在线

在2026湾芯展于10月14日至16日盛大举办期间，图灵量子携其不久前发布的第三代大规模芯片级可扩展光量子计算机TuringQ Gen3惊艳亮相。这款备受瞩目的产品相较于前两代，实现了质的飞跃，最为显著的变化便是达成了全芯片化。并且借助空时复用架构，成功将光量子计算资源拓展至万光子级、百万模式数，在光量子计算领域迈出了坚实且关键的一步。

图灵量子创始人兼董事长金贤敏在接受徽声在线记者采访时着重介绍，第三代设备在规模上达到了前所未有的高度，是前一两代产品难以企及的。具体而言，光子数从之前的几十个、上百个大幅提升至一万个，模式数更是达到百万级。同时，全芯片化彻底改变了以往多个元件、组件分立组合的结构模式，使得整个设备更加紧凑、高效。

金贤敏还详细阐述了第三代设备在验证量子优越性方面的努力。他指出，过去一些演示在验证量子优越性时采用近似求解方式，经典计算机也能完成类似任务，这导致验证条件不够严格。而此次TuringQ Gen3搭载的高斯玻色采样核心计算单元“致远3号”，具备强大的计算能力，支持单芯片万光子级、百万模式数计算资源扩展。在系统规模与实际损耗的严格边界条件下，成功实现了芯片级量子优越性，并完成了特定任务的演示，为光量子计算的实用化进程提供了有力支撑。

展望未来，金贤敏满怀信心地表示，全芯片设备将极大地降低量子计算机的使用门槛，让更多人能够使用量子计算机，并积极投身于相关应用的开发工作，从而推动光量子计算技术在更广泛领域的应用与发展。

徽声在线记者进一步了解到，在2026湾芯展同期举办的湾区集成电路科学技术大会上，图灵量子与智城算网、亚洲算力达成了战略合作协议。三方计划携手共建粤港澳大湾区首个量超智融合算力中心，共同探索量子计算、高性能计算与人工智能的融合应用模式，为区域科技发展注入新的活力。

根据合作协议，亚洲算力将充分发挥自身优势，提供数据中心规划建设、基础设施交付及运营服务，为算力中心的稳定运行提供坚实保障；智城算网将依托超智通算力调度平台，接入并调度多元异构算力资源，实现算力的高效分配与利用；图灵量子则以其先进的TuringQ Gen3大规模芯片级可扩展光量子计算机提供光量子算力，作为中心的算力单元之一，与经典算力协同工作，共同支持复杂计算任务，为科研、产业等领域提供强大的计算支持。

这一合作具有深远的意义，它将光量子计算正式引入算力基础设施场景。然而，要实现量子处理器从一台独立设备顺利接入计算中心，面临着诸多挑战。前提条件是芯片必须能够实现稳定制造，规模能够不断扩展，同时光子、电子、探测和控制等不同模块要能够协同工作，形成高效的整体系统。

当前，量子计算领域呈现出多种技术路线并存的局面，主要包括超导、离子阱、光量子、中性原子等。不同技术路线所依赖的物理环境和工程体系存在显著差异，各有其独特的优势与挑战。

以离子阱量子计算为例，其主要致力于解决光场调控、激光重排等问题，技术场景相对较为集中，在特定领域具有一定的应用潜力；而光量子计算则具有独特的优势，它直接使用光子芯片和半导体工艺，与芯片产业链的连接更为紧密。其所需的光子芯片制造、器件加工、光电集成与封装测试等环节，能够充分利用和发展现有半导体产业的设备及工艺能力，实现技术的快速迭代与升级。

金贤敏形象地比喻道：“光量子它既用到了半导体的设备工艺，同时又反向推动了半导体的工艺技术发展。”这种双向关系在制造环节体现得尤为明显。与一些需要特殊物理环境的量子计算路线相比，光量子计算具有独特的运行优势，它可以在室温下正常运行，无需复杂的低温环境等特殊条件。这使得它能够借助半导体成熟的设备、工艺和产线，顺利推进芯片制造与系统集成工作，大大提高了生产效率和产品稳定性。

“光量子计算有个显著好处，除了可以在室温下运行，它还可以借助半导体成熟的设备、工艺、产线，去发展它所需要的工艺参数能力。”金贤敏进一步解释道，“我们的芯片制造，整个产线其实是充分使用了半导体的设备，这不仅降低了生产成本，还提高了生产效率和产品质量。”

半导体设备和制造工艺为光子芯片的研发、生产和迭代提供了坚实的基础条件。与此同时，量子计算对芯片性能提出了更高的要求，这也在倒逼材料和制造工艺不断升级。金贤敏强调：“芯片损耗要非常低，调制精度和带宽要非常高，并且网络又大。”这是因为芯片规模越大，光路越复杂，损耗控制就越困难；带宽越高，对材料、调制器件和封装工艺的要求也越高。量子计算的这些严苛要求，将低损耗、高带宽、高精度和大规模集成等指标传递回了光子芯片产业链，促使整个产业链不断进行技术创新和升级。

在光子芯片的发展路径中，硅光是一条备受关注的重要路线。它以硅材料为基础，借助成熟的半导体工艺，在芯片上集成光波导、调制器、耦合器等光学器件，已经广泛应用于光通信、数据中心和高速互联等场景，为现代信息技术的发展做出了重要贡献。

然而，在金贤敏看来，硅光可能并非满足量子计算需求的最终方案。如果要制造出真正能够满足量子计算严苛需求的光子芯片，就必须重新审视材料体系和制造工艺，进行全面的创新与突破。这也是图灵量子重点推进薄膜铌酸锂光子芯片研发的原因所在。

薄膜铌酸锂在损耗、带宽和调制能力等方面展现出巨大的潜力，已经被一些业内人士誉为“光学硅”，有望成为光子芯片领域的新一代关键材料，引领光子芯片技术的革命性发展。

“电子芯片的革命如果用硅来命名，光子芯片的革命可能就要用薄膜铌酸锂来命名。”金贤敏充满信心地表示。他对薄膜铌酸锂光子芯片的未来发展充满期待，认为其将为光量子计算带来新的突破和发展机遇。

除了芯片材料和制造工艺，先进封装也是量子计算可能对半导体产业产生重要影响的环节。金贤敏特别提到，光电共封装是其中一个关键发展方向，对于提升光量子计算机的性能和稳定性至关重要。

一台完整的光量子计算机并非仅由一块孤立的芯片构成，它还需要光源、探测器、控制芯片、电子学系统和其他光学元件协同工作，形成一个有机的整体。如何将这些不同的组件更紧密地集成在一起，将直接影响系统的体积、性能和稳定性。光电共封装技术能够有效解决这一问题，它涉及光子芯片、电芯片、封装、玻璃基板等多个环节，技术复杂度较高。

“光电共封装技术很复杂，它涉及光子芯片、电芯片、封装、玻璃基板等多个环节。我们图灵量子也在整合这些相关技术，努力攻克光电共封难题。”金贤敏介绍道。他认为，芯片制造、光电共封装等技术都具有半导体产业的共性，也是未来半导体产业的重要发展方向。量子计算企业积极推进这些技术的研发与应用，有可能进一步推动相关底层能力的升级，为整个科技产业带来新的变革。

图灵量子不仅专注于量子计算技术本身的研发，还积极尝试将这些技术能力转化为量子计算之外的产品，星间通信是其中一个极具潜力的应用方向。

“我们的光子芯片能力可以覆盖从300纳米到5000纳米的波段，能够形成更多的通信通道。”金贤敏向记者详细介绍道。与传统硅光工作波段相对集中的特点不同，图灵量子的光子芯片能够覆盖更宽的波段，这意味着它有机会承载更多的通信通道，为高速、大容量的通信提供可能。未来，这种技术甚至可以应用于太空算力、星间通信以及“中国版星链”等卫星互联网系统，为我国的航天事业和通信产业发展提供有力的技术支持。

金贤敏还深入探讨了量子计算在未来计算中心的发展趋势。他认为，量子计算将以异构算力的形式进入未来计算中心，与CPU、GPU各自承担不同任务，系统通过任务拆解和统一调度实现协同运行，共同为用户提供高效、强大的计算服务。

“量子计算和CPU、GPU也要配合。你不能只做点乘，还要做通用计算，所以CPU和GPU要配合。量子计算也是一样，它有自己独特的优势，但也需要与其他计算资源相互配合，才能发挥出最大的效能。”他形象地解释道。

当前，量子处理器主要以独立设备的形式接入计算中心。按照金贤敏的判断，随着技术的不断发展，未来可能逐步走向板级集成、Chiplet和光电共封装，最终实现光量子芯片与电子芯片更深度的融合，构建更加高效、紧凑的计算系统。

不过，金贤敏也清醒地认识到，光量子计算最终能否形成更大的产业影响，关键在于应用是否能够真正建立起来。只有将先进的技术与实际需求相结合，找到合适的应用场景，才能推动光量子计算技术的广泛应用和产业化发展。

金贤敏将光量子计算的发展路径概括为理论、原理实验、工程化和商业化四个阶段。他认为，目前光量子计算已经处在工程化比较成熟的阶段，并且已经出现了部分商业化应用，但尚未全面打开市场，实现大规模的商业化推广。

下一步，行业仍需要持续推进芯片能力、整机形态、光电融合和系统集成等方面的研发工作，不断提升技术水平。同时，要积极寻找能够承接这些技术能力的真实应用场景，将技术优势转化为实际的经济效益和社会效益。

在他看来，“真正能够推动这件事的，是各个可能被量子计算赋能的行业，主动去和量子计算公司合作、拥抱这项技术，共同挖掘应用潜力。”他用“锤子和钉子”来形象地形容当前的产业关系：量子计算企业负责制造“锤子”，即提供先进的技术和产品；下游行业则对应不同的“钉子”，即实际的应用需求。目前的问题在于，双方还没有形成足够强的合作意愿，导致技术与需求之间存在一定的脱节。

“我们是造锤子的，需求方可能就是钉子。现在的情况是，锤子想去找钉子，但钉子还没有特别在意要去找锤子。”金贤敏无奈地表示。他指出，量子计算企业由于自身专业领域的局限性，很难单独准确判断这项技术最终应该进入哪些行业。早期的英伟达同样没有预料到GPU后来会大规模进入人工智能领域，真正的应用场景往往需要产业链上下游共同探索、协同创新，才能逐步明确和拓展。

据了解，麦肯锡将金融、生命科学与制药、化学及材料列为较早出现量子计算应用价值的重点领域。图灵量子目前也将金融和生物医药作为重点布局方向，同时保留材料、流体等基础算法方向的研究，以全面推动光量子计算技术在不同领域的应用与发展。

“量子计算怎么跟各行各业融合，并不是量子计算公司一个人的事情。”金贤敏最后强调道，“这需要产业链上下游各方共同努力，加强沟通与合作，形成良好的产业生态，才能推动量子计算技术真正走向实用化、产业化，为人类社会的发展做出更大的贡献。”