【大脑神经元分工揭秘：中国科研团队突破灵活决策机制研究瓶颈】徽声在线10月16日讯，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）今日宣布重大科研突破：徐宁龙研究员领衔的团队首次揭示了大脑皮层神经元树突计算在灵活决策中的核心作用机制。该研究通过多模态神经电生理记录技术，成功捕捉到单个神经元树突棘在决策过程中的动态计算轨迹，为理解人类认知灵活性提供了细胞层面的直接证据。

传统神经科学理论认为，神经元仅作为信息传递的基本单元，其复杂计算功能主要依赖神经元群体的协同作用。然而徐宁龙团队通过构建小鼠决策行为模型，结合双光子钙成像与全细胞记录技术，发现单个锥体神经元的树突分支能够独立执行特征选择、证据整合及价值判断等高级认知功能。这一发现颠覆了"神经元=简单中继站"的经典认知，证实树突计算单元具有与整个神经网络相当的信息处理能力。

研究团队开发的树突特异性光遗传调控技术显示，精准干预特定树突分支的计算活动，可显著改变小鼠的决策策略偏好。这种细胞水平的认知操控能力，为解析自闭症、注意力缺陷等神经发育障碍的决策异常提供了全新研究范式。更值得关注的是，该成果构建的树突计算模型已初步应用于人工智能领域，相关算法在动态环境决策任务中展现出超越传统深度学习网络的效率优势。

这项发表于《科学》杂志的研究成果，标志着我国在脑认知基础研究领域实现重大跨越。中国科学院院长特别指出，该发现不仅重构了神经科学的基本理论框架，更为开发具备真正类脑智能的下一代人工智能系统开辟了新路径。目前研究团队正与多家科技企业合作，探索将树突计算原理应用于自动驾驶决策系统、金融风险评估等现实场景。