每经记者：温梦华 宋欣悦 每经编辑：李雨冰

今年3月，OpenAI宣布关停其Sora项目——尽管该项目投入了高达数十亿美元，却始终未能真正打通AI视频生成的技术路径。当行业对这一赛道“高成本、难落地”的质疑声达到顶点时，一家名为Magnific的西班牙公司凭借2.3亿美元的年度经常性收入（ARR）、超过100万付费订阅用户以及持续盈利的表现，且全程未依赖硅谷风险资本的支持，成功吸引了全球市场的目光。

Magnific，这家以生成式AI技术为核心的西班牙企业，其主营业务聚焦于图像处理工具的开发。然而，与众多科技公司不同的是，Magnific并未选择自主研发大模型，而是通过深度整合外部模型的生成能力，将其转化为面向影视、广告行业的专业创作工具，并通过订阅模式实现盈利。

据《每日经济新闻》记者了解，截至目前，Magnific已成功接入超过40款AI模型，其中中国模型占据了主导地位。快手可灵AI、字节Seedance、MiniMax以及阿里巴巴等知名企业均位列其供应商名单之中。Magnific甚至已成为其中部分企业的超级大客户，进一步彰显了其在全球AI应用市场的强大影响力。

在模型端重投入却难以为继，而应用端却实现盈利的背景下，一个关键问题浮现：随着模型能力的不断提升和调用成本的逐渐降低，AI视频的价值究竟更多地沉淀在模型端还是应用端？不自研模型，是绕开了激烈的军备竞赛，还是将企业的命脉交到了他人手中？对于正从“炫技”阶段迈向“商业落地”的中国大模型厂商而言，Magnific这样的应用层伙伴，又能否成为其出海与商业化的现实通道？

带着这些疑问，近日，《每日经济新闻》记者独家对话了Magnific全球人工智能生态负责人Claire Xue和中国区负责人Jose Florido，试图揭开这家西班牙公司成功的秘密。

不做“食材”做“厨师”？Magnific靠“编排模型”实现年度经常性收入超2.3亿美元

“Magnific（原Freepik）自十五六年前创立以来，一直保持着盈利状态。”Claire Xue向《每日经济新闻》记者透露。

作为快手可灵AI的头部海外客户之一，Magnific目前平台付费订阅用户已超过100万，月访问量约达1亿次，年度经常性收入（ARR）高达2.3亿美元。这一成绩与OpenAI、Anthropic等基础模型厂商动辄数十亿美元的亏损形成了鲜明对比，凸显了Magnific在AI应用市场的独特竞争力。

今年3月，硅谷知名风投机构Andreessen Horowitz（a16z）发布了第六版《全球AI消费级应用百强榜》。其中，在网页端Top 50中，Freepik（现Magnific）位列第十一位，成为榜单中排名最高的欧洲AI应用，进一步证明了其在全球市场的领先地位。

据《每日经济新闻》记者了解，Magnific的前身Freepik成立于2010年，最初以设计资源搜索起家，并逐步建立了包含图片、矢量图、图标和模板在内的丰富内容库。通过免费内容吸引用户，再以会员订阅模式实现变现。近年来，面对生成式AI的浪潮，Freepik迅速推出AI图像生成产品，并果断收购了现象级AI图像增强工具Magnific，整体更名为Magnific，完成了向AI视觉平台的转型。

在AI行业普遍以“烧钱”换增长的当下，Magnific却选择了与众不同的道路。它没有下场造模型，而是专注于做“模型无关”（Model-Agnostic）的视觉创意编排层（orchestration layer），通过调用不同厂商的模型，并在模型之上叠加工作流、编辑、控制和个性化能力，为用户提供更加专业、高效的创作工具。

Claire Xue向《每日经济新闻》记者解释道：“基础模型为用户提供的只是原始生成内容，这如同烹饪一道大菜所需的‘食材’。但要想真正端出一道好菜，即便拥有了顶级的食材，依然需要优秀的‘厨师’来决定不同食材如何组合、如何调味。我们的价值更多在于‘编排’，把不同基础模型产生的内容组织成最终产品。”

这种“编排层”模式精准地瞄准了一个真实的行业痛点：AI生成内容向专业生产力的转化断档。在影视、广告等行业，用户不仅需要高质量的生成内容，更需要这些内容能够无缝融入现有的工作流程中，实现高效、精准的创作。

在中国市场深耕多年的Jose Florido则向《每日经济新闻》记者举例说明：“一部短剧从分镜、人物表演到最终视觉效果，各个环节表现最好的模型可能并不相同。即使底层模型已经具备较强生成能力，应用层仍需要完成工作流组织、编辑以及用户自定义等大量工作。我们对应用层进行的优化越多，最终用户就能享受到越优质的体验。”

Magnific网站界面 受访者供图

此前，Magnific曾公开声明，公司从未向外部投资人融过钱，且一直保持着持续盈利的状态。如今，面对愈发激烈的AI市场竞争，Jose Florido并不避讳当下的压力：“人工智能领域的变革速度之快，使得各个层面、各个企业都承受着压力。我们将继续保持快速增长，并积极探索新的增长路径，以应对市场的挑战。”

接入超40款模型，中国厂商占大头：字节、快手、阿里等全在列

在长达一个多小时的采访中，《每日经济新闻》记者了解到，Magnific当前已接入超过40款AI模型，其中中国的视频生成模型占据了重要位置。这不仅体现了中国AI模型在全球市场的竞争力，也彰显了Magnific对中国市场的重视和布局。

“目前Magnific已与全球多家主流视频大模型厂商达成合作，用户有需求的大模型，我们平台上基本都有，包括快手可灵AI、字节Seedance以及MiniMax、阿里巴巴等厂商的模型。中国AI模型供应商的占比还是蛮大的。”Claire Xue举例道，“比如在快手可灵AI刚刚上线时，我们就建立了合作，可灵AI是我们平台上排在前列的模型供应商。”

那么，为何中国AI视频模型能够在Magnific等海外创意平台上获得青睐？《每日经济新闻》记者采访获悉，这主要得益于中国AI视频模型在质量、迭代速度、生成效果以及性价比等方面的优势。

在行业发展初期，AI视频模型的标准相对直观，比如“像不像真的”“画面好不好看”。但随着技术的快速迭代，用户的需求也在不断升级。他们不再局限于基础画面效果，更看重画面跨镜头一致性、动作与镜头的精准可控性、生成内容的二次编辑灵活性等方面。

面对这些新需求，Claire Xue观察到，中国AI视频模型本身质量高、迭代速度快、生成效果好，能够贴近用户应用场景诉求，非常适合短视频和广告制作。这恰好契合了海外创作者对于高效产出的需求。此外，性价比优势也成为中国AI视频模型抢占全球市场的重要加分项。

《全球AI消费级应用百强榜》显示，Kling AI、Hailuo和PixVerse这些来自中国的视频生成产品已经积累了真实的用户基础。第三方模型评测机构Artificial Analysis数据显示，截至9月29日，在AI文生视频模型（含音频）榜单中，由中国团队开发的AI模型占据Top 10中的8席，进一步证明了中国AI视频模型在全球市场的领先地位。

当下，全球视频生成AI赛道正经历一场从“炫技”向“商业落地”的洗牌。今年年初，OpenAI宣布全面关停Sora的视频生成服务；与此同时，字节跳动Seedance、快手可灵AI、阿里HappyHorse等中国厂商的竞争愈发激烈。行业开始迈向以交付能力和商业闭环论胜负的下半场，这对于所有参与者来说都是一场严峻的考验。

长期深耕中国市场的Jose Florido对此也深有感触。他坦言：“生成式人工智能在全球范围内竞争非常激烈，在中国市场看到了众多竞争对手，同时也拥有优秀的合作伙伴。能够更接近模型提供商和研发实验室，是Magnific进入中国的重要考虑之一。虽然我们在中国的业务布局仍处于起步阶段，但其正在快速增长，为我们提供了新的发展机遇。”

Claire Xue则更关注竞争中整个模型的市场生态。她告诉《每日经济新闻》记者：“如果只有一种模型主导整个市场，那么这个生态系统就无法保持健康和可持续发展。我们希望看到更多全球性的、具有竞争力的模型出现，构建一个对所有参与者都真正有利的、优质的生态系统。这将有助于推动整个行业的进步和发展。”

“我认为整体市场仍有很大的增长和提升空间。未来我们将看到更多用户和企业开始采用生成式媒体技术，整个市场蛋糕正在变大。中国市场在该领域具有巨大潜力和广阔的发展空间，我们将继续加大在中国市场的投入和布局。”Claire Xue表示。

AI正成为“均衡器”，当视觉不再稀缺，什么最值钱？

“以前要搭团队、租棚、做传统视觉特效（VFX）；现在一个创作者三周就能完成从脚本到成片的全流程制作闭环。”在Claire Xue的观察中，AI不是简单替代某个工种，而是把影视与广告的“生产函数”进行了重排。它改变了传统的创作模式，使得内容创作更加高效、灵活和个性化。

以往，传统影视制作本质上是一种“资本密集+人力密集”的叠加模式。一部商业广告短片的背后，是导演、摄影、灯光、美术、后期、特效等数十人团队的协作和高额成本。预算决定了你能拍什么、拍多长、试错几次。这种模式不仅成本高昂，而且效率低下，难以满足现代市场快速变化的需求。

如今，内容创作的产业逻辑正在被AI加速改写。当场景生成、角色塑造与后期合成都能由算法完成时，内容制作不再只是把“拍摄—剪辑—特效”搬到云端，而是把创意从“重资产制作”推向“可计算、可测试、可复用的生成系统”。这种转变不仅提高了创作效率，还降低了创作成本，使得更多创作者能够参与到内容创作中来。

据头豹研究院相关报告，2025年全球AI视频生成规模约86.8亿美元，预计2030年将增至519.3亿美元。从群体和行业来看，目前行业以B端（企业端）客户为主，约占65%—70%，其中营销广告、影视娱乐两大行业贡献70%以上的份额。这表明AI视频生成技术在企业端具有广阔的应用前景和巨大的市场潜力。

Magnific网站界面 受访者供图

在Claire Xue看来，这些变化并非只局限于创作者层面。一些大型影视工作室也开始采用AI这类工具来优化生产流程。不过他们的采用方式并非由单人负责整个项目，而是继续利用其自建的基础设施，仅针对生产流程中的特定环节运用人工智能进行优化。例如，在超高速制作流程中，人工智能被用于替代传统的视觉特效（VFX）制作流程，绿幕加少量演员即可完成棚拍，再由模型增强环境与镜头，大大提高了制作效率和效果。

长期关注市场动向的Jose Florido也注意到，在更专业的领域中正在出现新趋势：每个营销团队、品牌正变得越来越像一家制作工作室。他们开始利用AI工具来制作各类内容，比如围绕自身产品制作短剧等。因为工具已不再是制约因素，他们可以更加自由地发挥创意和想象力。

“过去由于预算限制，品牌通常只制作时长约20秒的广告；而现在，他们可以走得更远，实现以往无法企及的创作规模。许多企业开始发布各类内容来吸引消费者关注，因为现在的内容创作已经变得更加容易和低成本。”Jose Florido表示，“对创意工作者来说，现在是一个非常令人兴奋的时期。他们可以利用AI工具来发挥自己的创意和想象力，创作出更加优秀和独特的作品。”

然而，“一人即工作室”的另一面，是供给爆炸后的同质化和产业价值链的重新排序。AI降低了进入门槛，却抬高了“被看见”的门槛。当市场上出现了大量视觉风格相似的视频内容时，如何让自己的作品脱颖而出成为了创作者面临的新挑战。

“我们看到内容创作领域迎来一场巨大的爆发式增长，但同时，这个领域的竞争也变得愈发激烈。”Jose Florido坦言，“当下借助AI任何人都可以制作视频，但不等于人人都能做出值得看的内容。要真正成为顶尖的创作者变得愈发困难，因为你需要不断学习和掌握新的技能和知识来应对市场的变化。”

Claire Xue则把AI称作“均衡器”：当视觉质量不再稀缺时，策划、品位、美学与故事成为分水岭。她认为，在AI时代，创作者需要更加注重作品的内涵和价值，而不仅仅是外在的表现形式。只有那些具有独特创意和深刻内涵的作品才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

行业信号也印证了这一点。例如Adobe把品牌智能嵌入GenStudio内容供应链，通过AI技术来优化内容创作流程；字节Seedance 2.0把文本、图像、音频、视频输入转化为电影级生成，提高了内容创作的质量和效率。这些案例表明，竞争焦点正从单次生成效果移向可规模化的工作流，创作者需要更加注重作品的整体性和系统性。

正如此前Magnific联合创始人提出的“无领经济”概念：“AI正在创造一种全新的‘无领创意阶层’。未来我们制作一部电影的方式将像写一本书一样简单和自由。一个人带上视觉和工具即可完成整个创作过程，这将为内容创作领域带来前所未有的变革和发展机遇。”