近年来，AI领域的竞争始终围绕着“速度”展开：模型迭代加速、算力投入激增、资本疯狂涌入。然而，进入9月中旬，行业风向似乎发生了微妙变化——头部企业开始公开探讨一个截然相反的话题：AI发展是否已经过快，是否需要适当减速？

当地时间9月12日，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）发表文章，明确呼吁前沿AI公司应放慢模型开发步伐，为安全验证和模型对齐留出更多时间。

这一观点迅速得到了OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）和SpaceX AI首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）的支持。奥尔特曼甚至透露，出于安全考量，OpenAI已决定不在2026年上市。

三巨头罕见“联手”，背后动机引发猜测：是真心担忧AI失控，还是另有隐情？

对此，有行业专家警告称，若将AI“失控”事件作为强化集中式控制的理由，最终可能导致AI权力进一步向少数企业集中，不利于行业健康发展。

受AI发展放缓消息影响，9月14日，亚洲AI及半导体板块普遍下跌。其中，软银股价大跌10.72%，成为日经225指数中表现最差的股票之一；铠侠、SK海力士、三星电子等也均出现不同程度下跌。

9月14日，软银股价遭遇重挫

三大AI巨头齐发声，呼吁放缓前沿AI发展步伐

阿莫代伊提出“减速”主张，主要源于他对AI能力提升速度和自主性的担忧。他指出，近期AI发展速度明显加快，尤其是AI开始参与下一代AI系统的开发，这可能进一步加速模型能力提升。

在当地时间9月12日发布的文章《我们必须放慢前沿发展》（We Must Pace the Frontier）中，阿莫代伊强调，随着AI代理自主性增强，模型可能出现超出开发者预期的行为，甚至引发不可预测的后果。

9月11日，Anthropic发布的威胁情报报告显示，其Claude模型已被用于武器研发、网络攻击、监控和欺诈等活动。阿莫代伊随后在文章中提到，近期AI代理已出现攻击与任务目标无关对象、尝试绕过评测机制等行为，并警告若系统能力继续快速提升，潜在影响可能进一步扩大。

为应对这一挑战，阿莫代伊提出了一系列方案，包括引入独立第三方评估机构参与前沿模型的安全测试、推动民主国家的前沿AI公司协调安全标准和发展限制、加强国际间AI安全合作等。他强调，“pacing”并不意味着停止模型训练或技术进步，而是为安全验证和模型对齐留出更多时间。

这一主张得到了竞争对手奥尔特曼和马斯克的支持。

9月12日，奥尔特曼表示认同阿莫代伊提出的“放缓前沿模型发展”观点，并透露OpenAI也将让外部评估机构参与相关工作。同时，出于安全因素考虑，他确认OpenAI不会在2026年进行IPO。

马斯克当天也在X平台发帖表示支持：“达里奥说得对。”

图片来源：X平台

此外，Google DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）等头部科技企业高管也对这一方向表示认同。

安全呼吁背后的商业考量

然而，若仅从AI安全视角审视Anthropic的呼吁，似乎难以全面理解其背后的动机。考虑到该公司正处于业务快速增长期，且正在筹备IPO，减速主张或许还包含一些商业层面的考虑。

8月18日，媒体专栏作者Karen Kwok在《Anthropic's deceleration has some IPO upside》（Anthropic主动放缓研发节奏，对IPO存在利好空间）一文中指出，若Anthropic放慢增长速度，可能带来盈利方面的好处。随着潜在IPO临近，提高成本效率也变得更加重要。

图片来源：AIGC

9月11日，有媒体援引知情人士消息称，Anthropic正与英伟达讨论让后者成为基石投资者，公司可能寻求最高1000亿美元融资，并以约2万亿美元估值上市。其中，英伟达可能投资最高100亿美元。

据媒体报道，Anthropic预计调整后营业利润将连续第二个季度为正，毛利率在计入分销合作伙伴收入分成以及模型训练成本之前超过80%。不过，相关数据尚未得到独立核实。

一旦登陆公开市场，投资者不仅关注营收增速，也会高度审视企业的现金消耗与盈利能力。因此，对于Anthropic而言，控制成本、提高盈利能力显得尤为重要。

从经营角度看，Anthropic也面临着不断膨胀的算力成本带来的巨大压力。

9月2日，有报道称，Anthropic已与英伟达支持的云服务提供商Lambda签署了一项价值350亿美元的云计算协议，与英国AI基建公司Nscale达成约450亿美元算力租用协议，并与SpaceX达成每月约12.5亿美元的计算资源协议。同时，公司还在组建自研芯片团队，以降低对外部供应商的依赖。

而据媒体此前援引知情人士称，Anthropic截至7月底的年化营收已超过650亿美元，较5月底的470亿美元进一步增长。

在这样的背景下，若全行业共同放慢模型能力扩张速度，无疑将帮助Anthropic降低短期算力投入压力，为其IPO之路铺平道路。

这也形成了一个微妙的行业博弈。若只有Anthropic一家放慢速度，它可能面临竞争对手继续扩张带来的市场份额流失压力；而若OpenAI、Google等头部公司同时降低前沿模型开发速度，单个公司的竞争劣势就会明显减弱。

当然，集体“减速”也并非全然有利。9月14日，有媒体指出，若前沿模型开发速度放慢，AI资本可能从继续训练更大模型转向AI应用和部署，这反而可能给第二梯队竞争者带来追赶机会。

行业担忧：监管或巩固巨头优势

事实上，在阿莫代伊提出由前沿AI公司协调安全标准后，AI安全监管之争便成为了讨论焦点。

当地时间9月9日，OpenAI首席全球事务官Chris Lehane提出建立联邦层面的AI安全框架，包括独立评估、行业标准以及统一的AI能力和风险衡量方式，并建议在必要情况下确定AI何时应放慢甚至停止发展。

OpenAI首席科学家雅各布·帕乔茨基（Jakub Pachocki）此前也表示，对于可能具备自我改进能力的AI，前沿公司之间进行安全协调十分重要。不过，他也直言，若几家主要竞争者共同决定放慢模型开发速度，这种协调本身也可能触及竞争法问题。

据媒体报道，OpenAI曾就行业协调放慢AI发展的做法是否涉及反垄断问题，向美国国会议员寻求意见。对于这一问题，OpenAI联合创始人、现Thinking Machines首席科学家约翰·舒尔曼（John Schulman）认为，OpenAI和Anthropic应该共同制定AI“减速”方案，不能简单以反垄断问题作为阻止安全合作的理由。

就在头部科技企业呼吁统一监管的同时，另一种担忧也随之浮现：监管会不会反过来巩固巨头现有的市场优势？

9月14日，微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉在社交平台发文称，任何对超级智能的追求都必须建立在AI帮助人类、并保持在人类控制之下的基础上。他同时强调，AI带来的收益应广泛分布在不同国家、社区和企业之间，闭源和开源模型都应该发展，AI不能由少数实体控制。

同日，投资人比尔·格利（Bill Gurley）表示，AI不应获得区别于其他产品的“特殊待遇”，现有产品责任规则同样可以适用于AI。投资人Chamath Palihapitiya则警告称，若AI“失控”事件被用作强化集中式控制的理由，最终可能导致AI权力进一步集中。

这些观点将争议进一步引向另一个问题：AI安全监管在降低风险的同时，是否也可能提高行业进入门槛，从而阻碍创新和发展？

开源AI阵营同样对封闭化的安全治理模式持谨慎态度。Hugging Face首席执行官克莱芒·德朗格（Clément Delangue）此前表示，AI安全不能只留在少数前沿实验室内部解决，而应广泛吸纳各方意见和参与。

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