徽声在线记者 | 佘晓晨
徽声在线编辑 | 文姝琪

在具身智能技术发展路径尚未完全明朗的当下，企业若能在产业链中找准一个“长期刚需”的定位，或许能为自身发展增添更多确定性。这种战略思维正被越来越多企业付诸实践。

聚焦上海具身智能产业版图，一家专注于中间层技术突破的企业正加速推进商业化进程。这家成立仅一年多的科技公司，通过差异化定位在红海市场中开辟出独特赛道。

2023年7月8日，灵境智源宣布完成超亿元天使轮及天使+轮融资，由经纬创投领投，上海闵行国资战略跟投。在近期落幕的世界机器人大会上，该公司携最新国产化解决方案亮相，与10余家本体厂商联合展示覆盖工业巡检、物流搬运等场景的落地案例。值得关注的是，其展出的电力巡检机器人已实现跨越挡鼠板、自主上下楼梯等复杂动作。

区别于聚焦人形机器人本体或具身大模型的主流路径，灵境智源将战略重心放在产业链底层。公司创始人兼CEO孙博在专访中透露：“我们做的是前人未涉足的领域，甚至难以归类到现有赛道。”这种定位源于对产业痛点的深刻洞察——当前机器人企业普遍面临软硬件适配难题，不同场景下电机、传感器、计算平台的差异导致研发周期延长、成本激增。

据天眼查最新数据，我国机器人产业链相关企业已突破116.5万家，2023年新增企业达14.4万家。产业扩张背后，战略分化日益明显：部分企业深耕本体制造构建硬件壁垒，另一些则押注大脑算法争夺智能化入口，而灵境智源选择在中间层构建技术平台。孙博指出，真正切入基础设施层的企业仍属少数，这类工作需要全栈技术整合能力，但形成的护城河将难以被替代。

这家脱胎于上海人工智能研究院的初创企业，在正式运营前已完成关键技术验证。其提出的“具身智脑（Embodied Brain）”概念，通过德沃夏克超异构计算架构实现软硬件深度融合。该系统突破传统“大脑决策+小脑控制”的分离模式，将专用芯片、大小脑硬件平台、操作系统与类脑模型封装为端到端解决方案。目前已有超300家企业接入其技术生态，200余家完成装机部署。

技术转化面临现实考验

当机器人从实验室走向工厂、物流中心等真实场景，规模化复制成为新挑战。以工业场景为例，不同机型对电机扭矩、传感器精度、计算平台算力的要求差异显著，即便执行相似任务也需重新适配。这直接导致本体厂商研发周期延长至数月，成本增加30%以上。灵境智源的中间层方案恰好解决这一痛点，其标准化底座可使客户专注上层应用开发，同时降低20%能耗并提升散热效率。

公司现形成双产品线布局：通境N系列兼容英伟达等国际生态，致境T系列则实现全栈国产化。某合作企业透露，采用灵境智源量产验证平台后，研发周期从2个月压缩至1周，产品迭代速度提升4倍。这种效率优势在电力巡检场景尤为突出——搭载自研架构的机器人可连续完成8类复杂动作，故障识别准确率达99.2%。

商业化路径隐现挑战

尽管技术价值得到验证，中间层厂商仍需跨越商业化鸿沟。孙博坦言，当前最愿意为底座付费的是腰部客户，这类企业既需要技术赋能又具备成本敏感度。更现实的挑战在于，头部企业倾向于自建技术栈，华为、阿里等科技巨头也在加速布局基础设施层。据“具身人工智能”自媒体统计，2026年新成立的13家相关企业中，已有6家明确聚焦纯软件或垂直场景，产业分工持续细化。

理论上，保持技术中立的底座厂商可享受行业增长红利，但实际转化效果有待观察。关键考验在于：具身智能应用场景能否突破现有边界形成规模效应，以及终端客户是否认可技术投入带来的长期收益。灵境智源选择与重点客户共建场景实验室，在电力巡检之外，正探索医疗辅助、智慧农业等新领域。其最新案例显示，某农业机器人通过适配具身智脑，实现果实识别准确率提升15%，采摘效率增加40%。

在产业链各环节竞争加剧的背景下，中间层企业的生存法则正在显现：既要保持技术前瞻性，又要构建可量化的商业价值模型。这场关于底层创新的竞赛，或将决定具身智能时代的技术话语权归属。