徽声在线9月10日讯（编辑 冯轶）9月9日，在2026京东全球科技探索者大会（JDD）上，京东（09618.HK）正式宣布启动“物理AI加速计划”，不仅明确了多项业务目标，更彰显了其在人工智能领域的雄心壮志。

据京东方面透露，京东云计划在未来两年内采集超过1000万小时的人类真实场景视频数据，这一举措旨在为物理AI的训练提供丰富而真实的素材。同时，京东还规划在未来5年内，在全国范围内布局80个RoboBase机器人产业基地，以推动机器人技术的研发与应用。在物流领域，京东物流更是雄心勃勃，计划在5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，以实现物流全流程的无人化操作，进一步提升物流效率和服务质量。

此外，京东云总裁曹鹏还介绍了京东云在算力方面的布局。他表示，京东云已与摩尔线程等合作伙伴携手打造国产万卡集群，并规划建设十万卡集群，旨在成为国内AI云领域自主可控的超大规模算力底座。这一举措将为大规模模型训练和真实场景应用提供强有力的算力支撑，推动物理AI技术的快速发展。

京东此时选择大举进军物理AI赛道，无疑引发了市场的广泛关注。那么，京东为何如此看重物理AI呢？

实际上，京东管理层在今年一季度的业绩会上就曾表示，京东过去20年积累的供应链能力，将通过AI、机器人等新技术得到进一步提升，从而优化用户体验、降低成本并提高效率。而前不久披露的2026年半年报也显示，上半年京东体系的研发投入同比增长了53%，其中AI仍是重点投入方向。这表明京东在AI领域的投入是持续且坚定的。

对于京东的物理AI策略，花旗在最新的报告中也表示了乐观态度。花旗认为，京东的物理AI策略旨在利用其进攻、数据和模型能力，推动更核心的供应链整合，从而进一步提升京东的竞争力。

值得一提的是，2026年6月，英伟达CEO黄仁勋在年度股东会上也明确宣告：“物理AI是英伟达的下一波增长浪潮。”他将物理AI定义为现实世界中的智能体AI，即机器人、汽车和工厂等都将成为能够感知、推理、规划并自主行动的实体智能体。这一定义进一步凸显了物理AI的重要性和发展潜力。

然而，与目前科技巨头们竞相争夺的大模型、AI Agent等生成式应用领域不同，物理AI的发展和进化更依赖于线下场景的真实数据反馈。这意味着，拥有丰富真实数据的企业将在物理AI领域占据先机。

有研究显示，机器人在标准化仿真环境内的家务操作成功率可达89.4%，但一旦落地到真实家庭场景后，任务完成率却骤降至12%。这一巨大落差的主要原因便是真实应用场景的复杂性，也进一步凸显了线下真实数据对物理AI的价值。

据国盛证券研究，截至2026年初，全球合规可用的真实物理交互数据总量仅约50万小时，这一数字不足大语言模型训练数据的两万分之一。这表明，真实物理交互数据的稀缺性已成为制约物理AI发展的瓶颈之一。

市场普遍认为，以人形机器人为代表的物理AI，数据是最关键的卡脖子领域。东吴证券预计，物理AI的第一轮商业化更可能发生在流程工业、汽车、仓储物流和建筑施工等高价值、半结构化场景。这些场景对物理AI的需求迫切，且能够提供丰富的真实数据，有助于推动物理AI技术的快速发展。

在此背景下，京东凭借其深耕供应链生态的优势，业务覆盖零售、物流、仓储等线下场景，相当于拥有着物理世界的数据“富矿”。这构成了京东在物理AI领域的独特优势，使其能够在物理AI赛道上脱颖而出。

据媒体此前报道，京东还计划在未来两年内动员60万一线员工，采集超过1000万小时的真实场景视频数据。这一举措旨在构建全球最大的物理世界数据资产库，为物理AI的训练提供丰富而真实的素材，进一步推动物理AI技术的发展。

综合来看，物理AI作为本轮AI浪潮应用端的另一条重要技术路线，仍处于产业化的早期阶段。然而，除了算力、模型外，数据量级和质量也直接决定着技术的发展前景。当前，高质量、高保真物理交互的真实数据极度缺失，已成为当前行业面临的瓶颈之一。因此，拥有丰富真实数据的企业将在物理AI领域占据重要地位，引领物理AI技术的未来发展。

（徽声在线 冯轶 ）