8月27日，徽声在线发布深度分析文章，全面梳理了蚂蚁集团近年来在业务层面的重大转型与战略调整。文章指出，历经六年发展，蚂蚁集团正经历一场深刻的自我革新，其战略重心正从传统的金融科技平台向科技驱动型企业转变，其中人工智能（AI）技术的深度应用成为推动这一转型的核心动力。

回溯蚂蚁集团的发展历程，自2004年作为阿里巴巴旗下数字支付业务子公司成立以来，其业务版图已从单一的支付服务扩展至金融、医疗、消费服务等多个领域。如今，AI技术已深度融入蚂蚁的核心产品体系，从支付宝的智能支付解决方案到健康AI助手阿福的个性化服务，AI正逐步成为蚂蚁业务生态中不可或缺的组成部分。

六年蜕变：从金融科技到科技引领

面对科技行业的快速迭代，蚂蚁集团正积极寻求转型，将未来发展的赌注押在AI技术上，旨在重塑自身为一家以科技创新为驱动的综合性企业，而非局限于金融科技领域。这一战略调整，不仅体现了蚂蚁对科技趋势的敏锐洞察，也彰显了其勇于自我革新的决心。

全球金融科技咨询公司GL Insight董事Zennon Kapron分析指出，蚂蚁集团的增长引擎已转向AI、医疗、小企业服务及海外支付基础设施等新兴领域。他强调：“消费信贷曾助力蚂蚁实现首次飞跃，而与国家战略相契合的科技投入，则是其实现第二次跨越的关键。”

Kapron进一步指出，尽管支付宝的支付和金融业务仍承担着AI研发的成本，但蚂蚁正通过其强大的分发能力，逐步向AI公司转型。这一过程中，支付宝及其庞大的用户基础（超过10亿）成为蚂蚁重新构建业务生态的基石。

AI研发：持续加码，布局未来

在AI技术的研发上，蚂蚁集团展现出了前所未有的决心与投入。据徽声在线了解，蚂蚁在AI领域的研发支出持续攀升，去年已达到350.3亿元人民币，远超前两年的投入水平。

这一高强度的研发投入，虽然短期内对蚂蚁的财务表现产生了一定影响，如2026年第一季度为阿里巴巴贡献的利润同比下降79%，但蚂蚁方面表示，这是为了支持用户增长和技术创新等新增长项目所必需的投入。

在AI模型建设方面，蚂蚁已取得显著成果。其自主研发的Ling系列前沿、万亿参数级开源AI模型，不仅在编程智能体、长上下文处理及企业AI工作流等领域展现出强大能力，也与蚂蚁拓展企业客户的战略目标高度契合。

纽约咨询公司Wavelet Strategy创始人、前蚂蚁公关顾问Ivy Yang认为，蚂蚁在AI领域的布局并非旨在超越其他模型，而是更注重AI技术在实际交易场景中的应用与落地。

AI应用：从助手到智能体，全面渗透

除了AI模型的研发，蚂蚁在AI应用层面也取得了显著进展。其旗下健康AI助手阿福自2025年6月上线以来，用户规模迅速增长，上线六个月内月活跃用户即达到1500万，每日回答问题数量超过500万个。截至2026年2月，阿福的总用户数已突破1亿大关。

今年6月中旬，支付宝进行了历史性的改版，推出了以AI智能体“阿宝”为核心的全新设计。用户可以通过阿宝完成从叫车、点咖啡到安排配送、购买基金等一万种功能，实现了从单一支付工具向生活服务平台的全面升级。

与其他主要支付机构相比，蚂蚁在智能体商业领域的实现方式独具特色。其利用AI钱包和Token Pay体系，赋予智能体自主执行交易的能力，从而在竞争中脱颖而出。Ivy Yang表示：“当竞争对手还在致力于打造会说话的智能体时，蚂蚁已经迈出了更远的一步——打造会交易的智能体。”

在企业级AI领域，蚂蚁同样布局深远。今年7月，在上海举行的世界人工智能大会上，蚂蚁与多家国内科技巨头共同发布了企业AI智能体平台，旨在为企业提供一站式AI解决方案。

蚂蚁将Agentar 2.0平台誉为“商业智能体超级工厂”，该平台预置了200个“数字专家模板”和数百种现成智能体工具，使企业能够无需从零开始编程，即可快速部署能够自主工作的AI员工，从而大幅提升运营效率。

从金融科技到“基础设施+应用型AI”：蚂蚁的未来图景

徽声在线分析认为，蚂蚁在AI领域的优势不仅来源于其庞大的用户基础和深厚的数据积累，更得益于其在长期发展中形成的技术和业务栈。与腾讯等社交巨头相比，蚂蚁在金融技术栈方面拥有更深的积累。

除了支付和AI业务外，蚂蚁还拥有OceanBase这一中国领先的数据库引擎。从数据库到AI、支付再到金融服务，蚂蚁形成了一套端到端的技术和业务体系，这是大多数同行难以复制的竞争优势。

文章最后指出，如果蚂蚁能够重新回到中国科技行业的头部阵营，它将以一种与六年前截然不同的面貌出现——不再是一家单纯的金融科技公司，而是一家集“基础设施+应用型AI”于一体的综合性科技企业。这一转型不仅将重塑蚂蚁的业务生态，也将为中国科技行业的发展注入新的活力。

文/姜宇（改写）

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