“当前，量子计算正处于迅猛发展的上升期，同时也是积极探索更多应用场景、全力验证其实际价值的时期。”8月26日至27日，一场聚焦未来产业的盛会在成都盛大举行，此次大会由中国电子信息产业发展研究院与成都市经济和信息化局携手主办。在大会期间，北京玻色量子科技股份有限公司创始人兼COO（首席运营官）马寅在接受《每日经济新闻》记者采访时，做出了这样的判断。

回顾过往几年，量子计算领域备受瞩目的焦点大多集中在量子比特数量、硬件技术路线以及科研领域的重大突破上。然而，随着设备规模持续扩大，一个更为现实且紧迫的问题摆在了眼前：这些新型的强大算力究竟能够在哪些实际问题上发挥关键作用？

《每日经济新闻》记者在大会现场采访了解到，量子计算的应用范围正日益广泛，从制药行业、脑机接口技术，到人工智能、具身智能领域，再到金融、电力、气象等行业，量子计算正逐步深入各个具体产业场景，努力寻找能够充分展现其实际价值的切入点。

在量子计算的发展版图中，成都正扮演着愈发重要的角色。此前，国家超级计算成都中心成功部署了玻色量子的量子计算机，并顺利完成了应用测试。这一举措意义非凡，它是国内首台部署在国家超算中心的专用量子计算机，标志着“量超融合”这一创新模式在成都成功落地实践。在马寅看来，成都在生物医药、高端制造、金融、气象服务等多个领域拥有深厚的产业基础。“成都拥有极为丰富的应用场景，无疑是西南地区当之无愧的量子计算应用高地。”他这样表示。

图片来源：主办方供图

从药物研发到机器人领域，量子计算如何为AI“赋能”

随着人工智能技术以惊人的速度发展，业界对于寻求更底层算力突破的关注度与日俱增，而量子计算被寄予了厚望。在马寅看来，量子计算与人工智能的结合，存在两条可行的探索路径，即“量子原生AI”和“量子增强AI”。

“所谓量子原生AI，就是从量子本身的特性出发，探寻一种全新的方法论，从最基础的层面开始构建一个人工智能框架，这种构建过程更接近从0到1的突破。”马寅解释道。

以新药研发为例，这一过程涉及海量的分子以及分子之间错综复杂的关联关系。目前，人工智能已经广泛应用于分子筛选、预测等环节。但马寅在现场提出了一个引人深思的问题：“人工智能真的能够‘理解’分子之间的关联关系吗？”

在他看来，当前的人工智能主要依赖大量数据进行学习和拟合，而量子计算则能够利用物理系统本身的特性进行计算，这为处理分子、材料等复杂物理系统提供了全新的思路。“量子计算机本质上是一台物理机，它能够更好地理解物理世界的规律。”马寅表示，相关技术目前正在尝试应用于生物制造、药物发现等领域。

“再比如，在脑机接口的数据处理方面，我们与中国科学院上海微系统所展开合作。在约200个神经元规模的复杂图像识别任务中，使用专用量子计算机进行脑机接口神经解码。”马寅介绍说，最终得到的准确率高达96.2%，而经典计算机在同规模公开数据集上的准确率大约仅为91.1%。

而量子增强AI，则是依旧采用现有的人工智能框架，但在其中融入一定的量子计算能力，以此对现有AI进行增强，这种模式更接近从1到N的发展。

马寅以生成式AI中常用的变分自编码器（VAE）为例进行说明。VAE在编码和解码过程中需要对数据分布进行采样，传统方法通常会对数据分布作出高斯分布等先验假设，而量子方法可以尝试将这一环节替换为量子玻尔兹曼神经网络，从而对数据分布进行重新表征。

“仅仅进行这样一步简单的替换，数据表征效果就能够得到显著改善。利用这种方法，我们可以对癌细胞的扩散等问题进行预测，进而为癌症的定向治疗提供有力帮助。”马寅表示。

北京玻色量子科技股份有限公司创始人兼COO马寅 每经记者 宋欣悦 摄

成都为何被视为量子计算的“理想应用之地”

量子计算要实现向产业的深度拓展，需要越来越多真实场景来验证其实际价值。在这一方面，马寅多次提及成都。

“中国量子计算的基础科研目前呈现出一定的集中度，像合肥、北京等地区在基础科研方面积累了深厚的底蕴。而成都作为西南地区的应用高地，拥有大量丰富的应用场景，这也是我们来到成都后最深刻的感受和体会。”马寅向《每日经济新闻》记者表示。

此前，国家超级计算成都中心成功部署玻色量子的量子计算机并完成应用测试，“量超融合”新模式在成都得以落地实践，这为量子计算在成都的发展奠定了坚实基础。

“我们注意到，金融行业众多数据中心和数据节点布局在成都，同时也看到许多从事新药研发的药企选择在成都布局。”马寅向记者表示，“此外，像飞机设计等AI for Science（人工智能驱动的科学研究）相关的高端装备研发在以成都为核心的川渝地区拥有良好的产业基础，我们对成都的未来发展充满信心。”

在马寅看来，量子计算产业是一项具有基础性的未来产业。“这样的未来产业需要构建庞大的下游生态，需要各行各业的应用场景来反向推动产业发展，提出更多应用需求和研发需求，从而促使这项技术更快走向成熟。”

马寅在未来产业大会上发表主旨演讲 图片来源：每经记者 宋欣悦 摄

从新药研发到飞机设计，从金融计算到天气预测，这些行业跨度极大，但都能为量子计算提供真实、复杂且不断变化的问题。对于一项仍处于早期发展阶段的未来产业而言，这类“问题供给”本身就是极为宝贵的资源。技术团队需要在真实场景中反复验证算法和硬件，而产业提出的新需求又会推动下一轮技术迭代。

这也是马寅所说的“反向孵化”。在他看来，量子计算未来的发展不能仅仅依赖实验室内部的技术推进，还需要大量产业场景持续“出题”。

马寅坦言，目前的量子计算仍处于寻找更多应用场景、验证实际价值的阶段。“作为量子产业早期的拓荒者，我们每走一步都如同摸着石头过河，充满了未知和挑战。”

在这一过程中，区域所能提供的产业环境也成为量子计算发展的重要条件。“我们特别希望能够借助国内自身的应用土壤，推动这项技术不断发展壮大。而成都在量子计算应用方面恰恰具备得天独厚的优势，因为它拥有海量的数据资源以及各行各业丰富的应用场景。”马寅向记者表示。