思科（股票代码：NASDAQ: CSCO）正以全速进军AI（人工智能）网络的核心战场。

3月26日，在2026年上海Cisco Connect大会期间，思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明在接受《每日经济新闻》等媒体联合采访时表示，随着AI从简单的辅助工具进化为能够在复杂环境中自主规划流程、执行任务的智能体，企业对底层基础设施的需求正以惊人的速度增长。他特别指出，构建安全、可扩展且高效易用的AI基础设施，已成为企业实现AI规模化应用的关键前提。尽管当前市场存在短期波动，但AI的长期价值已被行业广泛认可。

图为思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明。受访者供图

黄志明进一步分析称，中国在数字化领域拥有深厚的积累，早在AI技术普及之前，制造业、城市管理、物流等多个领域已广泛实现自动化应用。随着人工智能技术的深度融合，各行业的数字化升级将迎来指数级增长，这也为思科在中国市场的深耕提供了前所未有的机遇，助力企业加速智能化转型。

AI行业短期波动属市场常态，长期价值不可忽视

近期举办的中国高层发展论坛上，超过100位外资跨国企业CEO齐聚一堂，参会人数创下历届新高。黄志明作为参会者之一，认为这一现象充分体现了全球企业对中国市场的坚定信心。

他强调，中国为企业提供了全球罕见的优质营商环境，包括稳定的政策支持、开放的姿态、庞大的市场空间以及丰富的创新场景，这些优势是其他市场难以复制的。

回顾过去五年，中国双向投资蓬勃发展，外资来华投资持续增长，中国企业出海也在全球市场建立了竞争优势。黄志明直言，尽管2026年国际形势复杂多变，但中国凭借政策的稳定性和市场的韧性，已成为全球经济的稳定器。

针对市场热议的“AI泡沫论”，黄志明认为，相关讨论多集中在投资层面，且看待行业发展需有长远眼光。他以“互联网泡沫”为例，指出其真正定义是在多年后才逐渐清晰的。

他表示，AI行业短期波动是市场常态，真正值得关注的是技术带来的长期、确定的生产力变革价值。

在他看来，AI在解决能源、环境、数字鸿沟等全球性议题上具有巨大潜力，即使行业在成长过程中会经历调整，但其推动社会进步的核心逻辑不会改变。

AI大规模落地面临三大核心挑战

尽管AI应用已渗透至各行各业，但思科大中华区首席技术官侯胜利在采访中深入剖析了AI规模化落地的三大核心瓶颈：基础设施限制、信任赤字以及数据缺口。

侯胜利指出，行业过去过度关注GPU、CPU等算力硬件，却忽视了带宽、电力、存储等基础设施的同步支撑。欧美AI算力中心已出现电力供应紧张、需自建电厂的情况，同时网络带宽需求激增近千倍，而内存与存储技术发展滞后，叠加HBM高端存储产能紧张，进一步推高了AI部署成本。

在安全层面，AI智能体自主调用数据与工具的特性带来了全新的安全风险。侯胜利表示，黑客已开始利用AI发起工业级勒索攻击，攻击速度更快、范围更广、数量惊人，传统安全防护手段难以应对。

思科大中华区资深副总裁兼安全业务负责人卜宪录补充道，AI时代攻防双方存在天然不对称性，攻击者只需成功一次即可突破，而防守方则必须做到万无一失。受利益驱动，黑产、灰产往往比企业更早使用新型攻击工具，导致传统边界安全模式全面失效。

第三大瓶颈则是数据缺口。侯胜利表示，互联网开源免费数据已基本耗尽，企业专有数据因隐私与合规要求而封闭不开放，当前大模型训练大量依赖合成数据，其质量与真实性难以保障，直接影响AI应用效果。

“AI的发展历程与互联网高度相似，必须有适配的基础设施才能真正普及。” 侯胜利强调，进入智能体AI时代，企业对底层基础设施的需求已从可选升级为刚性需求，这也是思科持续加大技术投入的核心动力。