8月20日，在2026年世界机器人大会的第二天，宇树科技创始人王兴兴的主题演讲成为主论坛的热门话题。

作为近年来备受瞩目的机器人企业，宇树科技凭借其机器狗和人形机器人等创新产品不断吸引公众目光，其即将上市的消息更是进一步激发了市场对机器人商业化进程的浓厚兴趣。

如果说GPT的诞生标志着人工智能从技术突破迈向大规模应用的新阶段，那么机器人产业如今也正站在这样一个关键的转折点上。

过去，行业关注的焦点在于机器人能否行走、跳跃，动作是否足够敏捷；而如今，人们开始深入思考一个更为核心的问题：机器人何时能够像人类一样理解周围环境，并高效完成复杂任务？

这一转变在今年的WRC展区得到了充分体现。无论是人形机器人、机器狗，还是针对工业、家庭服务等不同场景设计的机器人产品，其展示重点已从单纯的“动作展示”转变为“问题解决能力”的展示。

然而，要让机器人真正融入现实世界，还有一个至关重要的基础正在被行业重新审视——那就是数据。

在今日的主论坛上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏分享了关于“以数据为基石，构建具身智能超级供应链”的独到见解。

他指出，当前具身智能的发展，除了需要更强大的机器人本体和模型能力外，还必须解决高质量具身数据匮乏的问题。

在大模型时代，互联网文本数据成为了AI学习的“宝贵教材”；而在具身智能时代，机器人则需要学习现实世界中的动作、环境和任务经验，以不断提升其智能水平。

例如，机器人如何整理房间、如何拿起不同形状的物品、如何适应不同家庭空间等，这些看似简单的人类日常行为，对于机器人而言，却需要大量真实场景数据进行训练才能掌握。

然而，与数字世界的数据相比，物理世界的数据采集过程更为复杂。数据来源何处？如何有效采集？如何确保数据标准化？如何将这些数据用于机器人的训练？这些问题，已成为具身智能走向规模化应用必须攻克的基础设施难题。

京东正是这一领域的积极探索者之一。依托自身在物流、零售、服务等众多真实业务场景中的深厚积累，京东正致力于构建具身智能数据采集和训练体系。

在WRC现场，京东云通过还原家政等真实生活场景，让观众亲眼见证了机器人数据从采集、整理到训练应用的完整过程。

从这个角度来看，未来机器人的竞争将不再局限于硬件性能的较量，而是将扩展到数据、模型、场景和生态能力的综合竞争。

宇树等企业的创新实践让更多人看到了机器人商业化的广阔前景，而数据基础设施的建设，则正在助力机器人完成从“会动”到“会做事”的关键性跨越。属于机器人的GPT时刻，或许正悄然加速到来。