徽声在线报道

一场具有划时代意义的收购案，终于迎来了最终定局！

今日，Stripe首席执行官正式对外宣布：已正式签署协议，将收购OpenRouter。

据传，这场备受瞩目的“联姻”，价值超过80亿美元。

就在同一天，Stripe向投资人发送的一封内部信中，透露了一个关键信息——

今年1月1日，一个重要的奇点已然降临。

一家在支付领域声名显赫的巨头，竟然买下了全球最大的AI模型分发入口。

自此，全球超过1000万开发者的“AI命脉”，在一夜之间易主。

斥资80亿美金

拿下全球最大“Token枢纽”

在官方博客中，CEO Patrick一语道破了未来商业形态的本质——

未来，每一家企业都需要同时管理两样东西：收入流和Token流。

互联网成功解决了“资金如何流动”的问题，Stripe借此契机迅速崛起，将复杂的金融网络简化为几行极简的API代码。

如今，AI时代正催生出一个日益庞大的“Token流”。

开发者们每天都要在不同模型、不同推理服务商之间进行艰难抉择——

究竟哪一个更便宜，哪一个速度更快，哪一个此刻更稳定，哪一个最适合当前的任务需求。

就在这样的背景下，OpenRouter应运而生，它早已被业内人士誉为“LLM界的Stripe”。

它彻底终结了开发者们的噩梦，人们再也无需辛苦地逐个研究OpenAI、Anthropic、谷歌等公司的文档。

只需一行API接入，就能直接打通400多个模型、80多家推理供应商。

每一次任务请求，都能实现毫秒级的动态分发：精准匹配最优解，一旦某家出现问题自动切换，确保永远在线。

OpenRouter并不生产智能，但它却掌控着智能的流向。

不难看出，Stripe此次重金收购的，本质上就是一个将“资金转化为智能”的交易平台。

400个大模型汇聚

日处理10万亿Token

作为全球最大的Token市场，OpenRouter的发展速度令人惊叹。

如今，它每天处理的Token数量超过10万亿，全球超过1000万的开发者都在使用它的服务。

自成立以来，它的推理量每年至少增长10倍。据统计，每年处理的推理量超过4.5千万亿。

三年前一次实验，开启创业征程

然而，将时间回溯到三年前，这一切还只是一个微不足道的萌芽。

创始人Alex Atallah出生在科罗拉多一个跨文化家庭，父亲是哥伦比亚移民，母亲是美国人。

他获得了斯坦福大学计算机学士学位，毕业后第一份工作是在Palantir担任程序员。

真正促使他下定决心投身创业的，是2023年春天的两大开源发布事件。

当年2月，Meta开源了LLaMA。

Atallah回忆道，初代的LLaMA根本无法进行对话，却在多个基准测试中击败了GPT-3，而且其体量仅为GPT-3的十分之一。

仅仅一个月后，斯坦福大学发布了Alpaca：研究人员利用ChatGPT生成的合成数据对LLaMA进行微调。

结果，原本只会续写文字的LLaMA，开始学会像ChatGPT一样回答问题。

而完成这一切的全部成本，不到600美元。

Atallah坦言，正是Alpaca项目，成为他迈出决定性一步的催化剂。

他的推演逻辑十分清晰：如果600美元就能打造出一个具有竞争力的模型，未来必然是众多模型并发的时代。而这背后，就一定需要一个超级市场来整合资源。

当时，全行业都在疯狂押注“谁会赢”：是OpenAI、谷歌，还是其他巨头。而Atallah却将赌注押在了另一件事上——

没有人能赢下所有，大模型市场终将走向碎片化。

三年后，Stripe豪掷80多亿美元收购的，本质上正是这个具有前瞻性的神级预判。

奇点降临，不急于上市

这笔交易还有一个颇具意味的背景。

Stripe在给投资人的信里写了一句相当大胆的话——今年1月1日，标志着“奇点的开始”。

创始人所说的“奇点”，是指一个长期趋势发生根本性拐点的时刻。

也正是在这封信里，他们告诉投资人：在这样一个关键时期，继续保持私有化，反而对公司更有利。

换句话说，市场期待多年的Stripe IPO，大概率还要继续等待下去。

这并非因为Stripe没有上市的实力。

与此同时，他们披露了今年上半年收入同比增长41%，自由现金流增长43%。

Stripe考虑的是，如果AI正在重新改写整个互联网经济基础设施，那么现在上市，反而会限制自己下注的速度。

他们在赌的东西，远比一次上市要大得多。

Token，正成为另一种“货币”

a16z合伙人Martin Casado在谈到这笔交易时，用了一个非常激进的说法：

Tokens are the new dollars.

这句话真正想要表达的是：AI正在让“智能”第一次成为一种可以被标准化计量、调用、交换和结算的生产要素。

过去，一家公司想要获得更多“智能”，只能招聘更多员工。

现在，它可以通过购买Token来实现。

需要编写代码，就调用代码模型；需要进行推理，就调用推理模型；需要搜索信息，就调用搜索模型。

电力进入数据中心，被转化为Token；Token再进入企业，被转化为代码、客服、设计、研究、销售乃至决策。

于是，一个新的经济网络开始逐渐形成。

模型公司负责生产智能，应用公司负责购买智能，中间需要有人来完成定价、路由、风控、调度和结算等工作。

这套支付基础设施，让“智能”能够在公司与公司之间自由流动。

由此，Martin将OpenRouter和Stripe的合并，称为一个“Intelligence Network”——

一个让全球AI公司交换智能的网络。

没有哪个模型能够永远独霸天下，但永远需要一个站在所有模型之上的“调度者”。

新世界的权杖，将归属于决定“智能”流向的人。

参考资料：

https://stripe.com/zh-sg/newsroom/news/stripe-agrees-to-acquire-openrouter

编辑：桃子