徽声在线8月17日讯（特派记者 李佳怡）据徽声在线独家消息，专注于物理AI数据服务领域的创新企业觅蜂科技，近期顺利完成了新一轮高达数亿元人民币的融资。此次融资由中国电信领衔投资，张江集团积极参与跟投，同时红杉中国、元启创新等原有股东也进行了超额追加投资，显示出市场对觅蜂科技未来发展的高度认可。

觅蜂科技计划将本轮融资所得资金主要用于构建具身智能数据平台型供给基础设施，进一步扩大MEgo无本体产品的量产规模，并强化数据采集、数据治理以及闭环评测的全栈能力。公司旨在加速实现千万小时级物理交互数据的产能落地，从而推动物理世界大模型迭代范式的革新。

觅蜂科技自2026年2月成立以来，便致力于打造具身智能数据的“平台型供给”基础设施，以实现数据的体系化、标准化和规模化供给。通过全栈技术布局和平台型商业模式，觅蜂科技在市场上赢得了“最懂模型和场景需求”的数据服务平台的美誉。据公司规划，觅蜂科技将在年内达到千万小时级的数据产能目标。

回顾觅蜂科技的发展历程，自2025年底智元启动“一分为四”战略以来，觅蜂科技作为灵巧手、数据、租赁、四足机器人四项业务拆分独立后的数据业务主体，正式踏上了独立发展的道路。这一战略调整使得觅蜂科技能够更加专注于数据业务的发展，通过市场化融资进一步夯实数据基础设施。

觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在解释独立发展的逻辑时表示，团队认为未来制约行业发展和形成壁垒的关键因素将是数据，而非具身智能的模型本身。独立后，觅蜂科技的业务线更加聚焦，能够通过市场化融资让数据基础设施更加扎实，为未来的发展奠定坚实基础。

在融资方面，觅蜂科技表现抢眼。成立当月，公司即完成了数亿元的种子轮与天使轮融资，由红杉中国领投，鼎晖投资、百度风投、云锋基金、慕华科创等知名机构跟投。随后在6月，觅蜂科技又完成了数亿元的天使+轮战略融资，由国方创投领投，孚腾资本、上海电科基金、元启创新等机构跟投，老股东均普智能、鼎晖VGC也持续超额追加投资。在短短约半年时间内，觅蜂科技已连续完成三轮融资，投资方涵盖了国资产业平台、头部市场化基金和产业链龙头企业。

觅蜂科技持续而密集的资本加持，反映出物理AI数据这一赛道正逐步从创投圈的边缘话题走向产业战略层面。这一趋势的背后，是具身智能正经历一场前所未有的“数据饥荒”。与大语言模型可以依托互联网海量文本完成训练不同，机器人无法从互联网直接学习，全行业汇聚的高质量具身数据仅约50万小时，与需求存在量级上的严重错配。数据供给已成为制约具身智能规模化落地的核心瓶颈。

觅蜂科技的商业模式正是建立在这一市场缺口之上。在采集端，公司自研的MEgo无本体终端已实现量产，无需依赖机器人本体即可采集宏观环境与微观操作数据，覆盖工厂、家庭、养老等多场景。在治理端，觅蜂科技的数据治理服务平台MEgo Engine实现了数据处理全链路的自动化，将传统人工数据处理效率提升了10倍以上。在评测端，公司通过部署回流数据飞轮，将任务执行、数据回流、案例挖掘、数据更新连接成自动化闭环，每轮数据闭环可推动任务成功率提升5%至10%。

据徽声在线记者了解，觅蜂科技目前已在全国20多个城市建立了创新中心，并在海外布局了超过5个节点。公司与国内外头部互联网、具身智能、AI企业等达成了战略合作，为蚂蚁灵波LingBot-VLA 2.0等具身基座模型提供了高质量的训练数据。

在本轮融资中，中国电信的入局尤为引人注目。就在觅蜂科技融资前不久，中国电信还联合汇川技术投资了戴盟机器人。更早之前，中国移动链长基金也已投资戴盟机器人，而中国联通则自建了具身智能中试基地，已沉淀80TB高质量数据集及500万条轨迹数据。三大运营商在具身智能数据赛道的全面布局，显示出这一领域的巨大潜力和战略价值。

值得关注的是，7月18日，中国电信还正式发布了中电信（上海）人工智能产业私募基金，出资额高达20亿元，明确聚焦智能算力、大规模底层模型、具身智能、端侧AI以及数据语料等领域。这一举措进一步彰显了中国电信在人工智能领域的雄心壮志。

根据《中国具身智能产业发展报告(2026)》的预测，2026年中国具身智能市场规模预计将达到1.09万亿元，其中数据服务占比将超过15%。此外，全球具身智能数据市场在2026年预计约为10亿美元，而到2030年有望突破100亿美元。这一广阔的市场前景正吸引着越来越多的玩家加速入场。

在竞争格局方面，鹿明机器人发布了FastUMI Pro无本体采集系统，计划实现百万小时数据产能；灵初智能也部署了数据采集设备，目标年底累计百万小时数据。今年5月，京东还在江苏宿迁落地了全国首个具身智能数据采集社区。对于赛道玩家增多的现象，姚卯青持开放态度。他此前在接受徽声在线记者采访时表示：“更多厂商进来提供数据，我们是非常欢迎的。要在2027年实现1亿小时级的数据产能，需要非常多的伙伴一起参与。”

据徽声在线记者了解，觅蜂科技还计划在2030年冲刺百亿小时目标。届时，通过超大规模数据训练出的基础模型将让机器人具备一些专家能力，实现智能涌现。姚卯青表示，本轮融资带来的不仅是资本支持，更是云网基础设施、产业场景与生态资源的深度协同。

这场关于物理世界数据的竞赛，才刚刚拉开序幕，未来值得期待。

（徽声在线特派记者 李佳怡）