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Token经济引领新潮流 超智融合大算力成关键“通行证”

来源:未知 作者:佚名 发布时间:2026-05-29 19:14:55

2026年5月28日,以“智行天下 能动未来”为核心主题的世界智能产业博览会在天津盛大启幕。在国家会展中心的人工智能生态展馆内,中科曙光震撼亮相,首次全方位展出了其全链路智算系统。其中,被誉为“镇馆之宝”的scaleX万卡超集群,凭借其庞大的规模和强大的性能,吸引了众多观众纷纷驻足观赏并打卡留念。



“在AI4S时代,算力就如同电力一般不可或缺。”中科曙光董事长历军在开幕式上的演讲中着重强调。他指出,AI for Science(AI4S)正以前所未有的态势重塑着人类认知世界的方式,基础科学的突破能力已然成为全球科技竞争中的新“制胜法宝”。以新型超大规模AI基础设施为代表的全精度“超智融合”大算力体系,无疑是这一时代踏入新领域的重要“入场券”,为科研创新和产业发展提供了强大的动力支撑。

既然算力在当下如此关键,那么究竟该如何正确获取并高效利用它呢?这成为了众多企业和科研机构亟待解决的问题。

回顾过去几年,AI领域的焦点集中在大模型参数的激烈竞赛上。企业为了在竞争中占据优势,往往需要投入大量资金自建庞大的算力集群。然而,这种做法不仅成本高昂,而且算力利用率普遍较低,造成了资源的极大浪费。但如今,一个关键且意义深远的转变正在悄然发生:算力正从传统的“硬件资产”逐渐转变为“可灵活调度的数字资源”。用户可以像日常用电一样,根据自身需求随时取用算力,并按照实际使用量进行付费。这种创新的模式被业内形象地称为“Token经济”,它将算力巧妙地转化为了可量化、可交易的数字资源,为算力的合理分配和高效利用开辟了新的途径。

“Token经济”的蓬勃兴起,对算力基础设施提出了更为严苛的要求。如今的算力基础设施不仅需要具备海量的算力储备,更要能够实现高效调度、弹性供给以及成本的有效控制。也就是说,不仅要追求“算得快”,还要确保“用得起、调得顺”。这无疑标志着智算产业正迎来新一轮的深刻变革,推动着整个行业向更高水平发展。

“Token经济”崛起:算力从“硬件指标”向“系统服务”华丽转身

Token的生产与流通过程极为复杂,它涉及到整机制造、集群构建、存储系统、高速网络、智能调度乃至全生命周期运维等多个环节的综合能力。在本届智博会上,中科曙光首次系统展示了覆盖“芯、算、存、网、冷、管、软”的全谱系自研技术与产品。其中包括scaleX万卡超集群、世界首个无线缆箱式超节点、全球首个超高密度单机柜级超节点以及高端全闪存存储等。这些先进的硬件设备共同构成了Token生产的基础设施,为Token的高效生产提供了坚实保障。而超算互联网平台则承担着Token的调度与运营重任,确保Token能够在不同的应用场景中合理分配和高效利用。



强大的超智融合算力基础设施,是“大算力”能够真正发挥作用的坚实前提。中科曙光在这方面已经取得了令人瞩目的成绩。例如,其凭借3万卡算力成功支撑了蛋白质折叠模拟项目,为生命科学领域的研究提供了有力支持;利用4.5万卡算力完成了414.7亿原子DFT精度模拟,在材料科学等领域取得了重要突破;其AI4S计算集群规模更是已升级至60000卡,并完成了70余项万卡规模测试。正是凭借如此庞大的算力规模,中科曙光才得以在极宏观、极微观、极端条件、极综合交叉的科学前沿领域不断取得新的突破,为推动科学进步做出了重要贡献。

算力竞争步入新阶段:从单纯拼规模到注重拼效益

当算力基础设施初具规模之后,产业的关注点自然而然地转向了如何让算力更高效地服务于实际业务。当前,算力体系的评价维度正在发生显著变化。过去,人们主要关注理论峰值算力,而现在则更加注重单位成本下的有效产出、系统响应速度以及业务并发能力。这意味着算力基础设施必须进行系统性重构,以更好地适配高并发、低延迟、低成本的实际业务场景,满足不同行业和企业的多样化需求。

在这一趋势的推动下,中科曙光的超节点产品在单节点性能与横向扩展能力之间找到了完美的平衡点。超节点内置了完整的软件栈,兼容主流开发环境,并预适配了大量常用模型。用户无需进行复杂的配置,即可直接进行开发与部署,大大缩短了从硬件配置到业务上线的周期。尤其对于中小企业而言,这一优势更为明显。它们不必组建庞大的技术团队,也无需经历漫长的系统调试过程,就能够轻松利用先进的算力资源开展业务,降低了创业和发展的门槛。

然而,算力基础设施的建设仅仅是一个开始,构建开放生态以提升算力效益才是企业保持持续竞争力的关键所在。历军指出,在科学智能时代,面临的挑战不仅仅是“有没有算力”,更在于如何建立“数算模用”协同体系,让数据、算力、模型与应用能够真正联动起来,形成一个有机的整体。因此,生态建设在算力发展中具有至关重要的地位,是推动算力产业不断向前发展的核心动力。

为了推动生态建设,中科曙光正持续推进国产软件与模型开放生态建设。目前,已深度适配400余个全球主流大模型,在流体、生物、量子力学、工业仿真等领域实现了专业软件国产化适配与迁移优化。这一举措不仅推动了国产算力从“可用”向“好用”的转变,更为最终实现“普及”目标奠定了坚实基础,有助于提升我国在全球科技竞争中的地位。

科学智能时代的大幕已经徐徐拉开。随着“Token经济”体系的逐步成熟,算力基础设施正加速进行系统性升级。中科曙光作为国产超智融合算力全链路能力的驱动者与生态组织者,正全力以赴推进这一进程。而天津智博会,则成为了展示这一成果的重要平台,向世界展示了我国在算力领域的最新成就和发展方向。

文/李旭

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