每经记者：张梓桐 徽声在线编辑：董兴生

当时间推进至2026年，AI（人工智能）行业正经历着显著的转型。在业内还在文本生成、视频创作领域激烈竞争时，被誉为“AI教母”的李飞飞在去年11月便已预言，空间智能（Spatial Intelligence）将成为AI领域的下一个重要战场。如今，这一预言正逐步变为现实，空间智能已成为资本和企业竞相布局的新热点。

“从本质上讲，我们认为三维数据在未来的应用场景将会越来越广泛。随着具身智能和机器人产业的快速发展，越来越多的机器人需要借助真实的三维数据进行模拟仿真训练，以便更好地理解世界。这些机器人在实验室完成训练后，将能够更有效地应用于实际场景中。”近日，其域创新首席营销官王骁在接受徽声在线记者采访时这样表示。

据天眼查信息显示，‌深圳市其域创新科技有限公司成立于2020年12月，近期该公司获得了茅台集团以及北汽旗下基金的注资，此前还曾获得深创投和美团的联合投资，显示出资本对空间智能领域的浓厚兴趣。

在具身智能行业资金涌动的背景下，空间智能迅速崛起，成为科技与资本圈中最具想象力的风口之一。它将行业的视线从二维内容生成，引向了更具产业价值的3D物理世界，为AI的发展开辟了新的道路。

消费级市场蓄势待发，差异化策略助力避开同质化竞争

生成式AI的迅猛发展，降低了三维内容制作的门槛，也使得空间智能赛道的竞争愈发激烈。尽管目前空间智能的应用仍以工业级为主，但消费级市场的潜力不容小觑，其爆发速度可能远超市场预期。

“我相信，许多技术最初都应用于工业领域，但在消费级市场的落地速度会非常快。”王骁指出，AI从概念到产业实践的周期正在急剧缩短。以过去几年为例，OpenCloud（开放云）在企业端的变革、亚马逊云科技AI工具链的大规模普及，都在极短的时间内完成了。

王骁判断，空间智能在消费级场景的渗透正在加速进行。“虽然目前仍处于积累期，但速度已经很快，我对此有着深刻的体会。”

当被问及其域创新与同行相比，技术护城河体现在哪些方面时，王骁表示：“生成式AI主要是基于现有内容载体，通过推理生成在物理世界可能存在的视觉效果图片或三维模型。”

而空间智能则有两条差异化的路径：一条是生成式路径，另一条是立足于实际场景的三维数据内容路径。两者相辅相成，共同推动空间智能的发展。他进一步解释说，其域创新通过实景采集生成的三维结果，可以作为生成式AI训练的原始数据集，在底层形成互补，在业务应用层面并行推动空间智能行业的进步。

针对外界将其域创新与李飞飞团队的相关研究进行对比，并担忧竞争的问题，王骁直言，两者并不存在太多的竞争关系。“李老师（李飞飞）的工作更多属于生成式AI领域，虽然能够快速获取海量的三维空间数据，但这些数据不一定能真实表达物理属性。”

他强调，一方面空间智能市场空间巨大，另一方面双方的发展方向也不完全相同。“我们已经具备了从硬件到软件、再到平台，以及全球协作的一体化生态体系和机制。这套完整的体系已经实现落地，并正在商业化过程中。”

实时处理能力是其域创新的另一大核心技术优势。王骁解释说：“如果设备不能实时处理数据，机器人就无法实时感知世界，也就无法做出下一步的响应动作。那样的机器人就不能称之为真正的机器人，也不是具身智能。”这种低门槛的设计，大幅降低了三维数据采集的应用成本，也拓宽了产品的应用场景。

全球化布局加速：不到两年实现海外业务反超，携手巨头破解出海难题

在全球化布局方面，其域创新也在不断加快步伐。

王骁透露，公司的海外业务真正开始拓展是在两年前。在此之前，国内业务占比高达95%。“然而，仅仅经过一年半的时间，海外业务便已经完全超越了国内业务。”

以电影拍摄为例，过去虚拟拍摄的场景采集、勘景等环节需要耗费大量的人力成本。制作组需要亲赴现场考察，大屏展示互动也十分复杂。“但现在，我们通过一次简单的采集，就能够将实际场景及其三维空间数据完整复刻下来。无论是虚拟拍摄、分镜预演还是勘景，都能够灵活应用，解决了空间场景方面的难题。”

对于海外市场的未来需求占比，王骁表示，由于行业正处于爆发期，无法提供精准的预估。但“从目前各大头部影业公司都与我们合作的情况来看，我认为这个领域离全面爆发已经不远了”。

他强调，影视制作与具身智能两大应用方向不能简单地以大小来区分，关键在于哪个领域能够率先实现规模化发展。

在出海过程中，算力与网络稳定性是其域创新面临的独特挑战。王骁表示，公司的整条业务线对算力资源消耗巨大，对网络稳定性要求也很高。“与亚马逊云科技合作后，我们在这些方面遇到的问题相对较少。”

他解释说：“亚马逊云科技在全球的基础设施、弹性算力及其AI生态是我们选择合作的重要原因。我们的设备采集数据包含激光雷达和视觉两种数据源，这要求数据上传过程中的网络通信和服务器处理必须非常稳定。”

在具体落地场景方面，王骁透露，公司目前主要与亚马逊云科技、NVIDIA等巨头合作。“包括特斯拉以及全球各大工业厂商，我们与这些厂商在具身智能的物理训练方面都有合作，这一块是完全打通的。”

展望未来，王骁表示，其域创新的技术适用于所有需要三维数字化的工业领域，未来也不排除向消费级市场拓展的可能性。“三维数字化的应用在未来生活中将是全方位的，一旦三维内容载体被大量普及，那么数据生产工具的价值就会被进一步放大。”

王骁同时看好文旅影视与具身智能两大领域的爆发前景。“现在很多地方的文旅单位也有宣传需求，我们也接触了很多文旅集团。这些领域的市场潜力非常巨大，值得我们深入挖掘。”