文 | 徽声在线，作者 | 李威改写

曾经引发广泛关注的OpenClaw所带动的「养龙虾」热潮，如今已从最初的狂热阶段逐渐步入理性思考期。部分用户起初跟风尝试养虾，却发现实际体验与预期存在较大差距，转而重新使用DeepSeek、ChatGPT和Gemini等工具；另一部分用户则已将龙虾技术融入工作流程，构建了更高效的工作模式；还有用户不满足于OpenClaw的现有功能，转而探索能力更强的Hermes Agent，实现了从养虾到养马的升级过渡。

这一转变过程，实质上是人们对AI能力边界认知的持续深化。

首先，OpenClaw推动了AI应用从「能聊」到「能做」的范式转变。在OpenClaw走红前，AI主要作为聊天机器人提供信息查询和操作建议，但具体执行仍需人工完成；而OpenClaw的出现让人们意识到，AI不仅能提供建议，更能主动完成操作，用户只需等待结果验收即可。

其次，OpenClaw催生了全新的协作模式。养虾的本质是培育一个开放的AI时代操作系统。用户可通过自然语言与龙虾沟通并分配任务，龙虾则通过CLI接口调用不同应用和Skill执行任务。这种模式不仅让AI具备执行能力，更形成了人机协同的高效工作流，重新定义了工作方式。

最后，OpenClaw打破了互联网应用的封闭生态，引发了围绕新系统级壁垒的竞争。作为协同工作系统，OpenClaw构成了开放生态的底层架构。传统互联网应用的孤岛化模式已无法适应新生态，而Skill可能成为更适配原生AI系统调用的新型应用形态。

尽管OpenClaw未必是原生AI系统的终极形态，但它提供了摒弃互联网时代旧框架、围绕AI交互需求重构操作系统的起点。中国互联网大厂、云服务商、办公软件厂商和硬件制造商正以此为基点，参与新操作系统的完善与适配，竞相寻找AI时代的生态定位。

过去数月，《徽声在线》持续追踪龙虾技术发展，涵盖互联网大厂的快速跟进、云服务商的适配策略以及硬件领域的变革影响。值此假期，我们整理了相关文章合辑，具体内容如下：

「龙虾」热潮揭示腾讯的AI战略布局

春节后爆发的养虾热潮中，腾讯成为响应最积极的互联网企业。3月迅速推出Workbuddy、QClaw、Lighthouse等一键云养虾产品及SkillHub镜像站，马化腾多次在朋友圈为腾讯龙虾产品站台，同时向QQ、微信等IM平台开放龙虾入口。

进入4月，腾讯持续深化布局：产品层面为QClaw新增多Agent机制和三方应用连接器功能，推出浏览器操作工具QBotClaw，并在知识库产品ima中支持用户创建专属Agent，推动产品从「AI可聊天」向「AI可操作」转型；活动层面通过龙虾全国巡装、企鹅虾友赛等线下交流活动，展示基于龙虾开发的实用Skill。例如建筑行业工作者将18年经验转化为「景观总工审图助手Skill」，提升审图效率；参赛者开发「和珅Skill」量化职场潜台词。

腾讯的积极布局具有双重战略意义：一是将IM产品的连接优势转化为Agent时代的入口优势；二是为未来微信的Agent化改造铺路——参考OpenClaw思路打造的带Agent能力的微信，其小程序生态有望进化为由Agents和Skills组成的新生态。

若将OpenClaw视为大模型能力突破临界点后的个人Agent产品典范——通过IM+记忆能力龙虾+硬件调用+个人资料库+丰富Skills的组合，腾讯则有望凭借微信与个人Agent的融合，构建跨硬件的连接一切的新操作系统。

悟空：阿里迈向Token经济的里程碑

3月19日，阿里巴巴CEO吴泳铭在业绩会上宣布，未来几年将实现云和AI（含通义千问）外部收入总和突破千亿美元目标。为此，阿里成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部和AI创新事业部，形成AI时代的战略合力。

推出「悟空」是ATH事业群的首个重大举措。钉钉通过自我革新，从互联网时代的办公工具蜕变为Token驱动的企业级AI原生工作平台悟空。钉钉CEO无招指出，这一转型将产品从「辅助人操作系统」升级为「让AI通过编程操作能力模块完成任务的系统」。

悟空可视为阿里的B端龙虾类产品。它与钉钉深度打通，将原有功能Skill化以便AI通过CLI调用。为配合CLI改造，悟空开发了AI原生文件系统RealDoc，可完整保存AI的推理、思考、决策及执行上下文，实现操作可追溯性。

悟空还具备硬件打通能力和Skill市场建设潜力。阿里可将淘宝、天猫、支付宝、阿里云的B端服务转化为Skill接入悟空，构建to B类Skill市场基础，进而吸引企业将内部工作流转化为Skill进行分发。

对阿里而言，悟空是Token化战略的关键环节。ATH事业群沿模型研发、调用到场景落地的Token使用链条布局，旨在催生Agentic互联网载体。这不仅确保通义实验室模型能力服务千问和钉钉AI产品迭代，更通过完整Token链条实现业务闭环。

火山引擎：构建Agent应用的敏态与稳态双螺旋

字节跳动旗下火山引擎针对企业级龙虾应用场景，提出「敏态」与「稳态」双螺旋结构，通过ArkClaw和Hi Agent的迭代支持该模式在企业落地。

敏态Agent聚焦探索创新，通过龙虾类产品将员工创意快速转化为企业内部的AI创新实验场，解决个人生产力问题；稳态Agent强调流程标准化，通过成本、效率和风险管理实现规模化应用，解决组织生产力问题。经验证有效的敏态Agent可转化为稳态Agent，形成创新闭环。

火山引擎认为，企业级龙虾应用正成为AI视频之外的另一需求爆发点。龙虾普及增加了个人生产力提升和复杂任务处理的Token消耗。火山引擎希望ArkClaw不仅作为工具，更能成为个人与企业的数字生态核心枢纽，推动用户从「使用AI工具」向「拥有个人智能系统」升级。

相比个人用户的浅尝辄止，在「飞书AI先锋大赛」中，北汽福田、东风奕派、SKG等制造企业已利用龙虾技术优化工作流程、提炼岗位技能、提升信息流转效率。

MaaS市场虽在模型能力、框架效率和应用生态层面展开明线竞争，但底层存在帮助企业实现AI化转型的暗线竞争。云服务商需为企业提供快速适应变化、完成AI转型的方法论和执行框架。

龙虾产品：向可交付系统演进

OpenClaw作为技术路线，使Agent首次具备区别于聊天机器人的清晰形态：具备人格化特征、7×24小时在线、主动执行任务、可处理各类事务。传统势力借此巩固入口地位，新兴势力则试图抢占风口。

当前竞争非但未因OpenClaw热度减退而减弱，反而演变为探索最优Agent体验的持久战。科技公司一方面构建支撑龙虾产品稳定运行的基础设施，另一方面寻找提升生产力的具体应用场景。

行业共识是：Coding Agent将成为新一代Agent的操作系统基石。竞争焦点在于Coding Agent的交付完整度，即能否将大语言模型（LLM）、Coding Agent和Harness Engineering整合为可交付的系统。

竞争围绕两个核心展开：一是CLI的复兴——作为新旧世界的连接桥梁，GUI服务于人机交互，CLI服务于软件与Agent交互；二是人机协作模式——要么通过通用平台承载Skill覆盖垂直场景，要么通过多元入口与垂直Agent构建类似APP的生态格局。

这类似于自动驾驶领域的路线之争：L4派主张一步到位实现全自动，L2派主张人机共驾渐进演化。最终L4定义了技术方向，L2赢得了市场份额。其关键不在于技术先进性，而在于更务实地处理了人机信任关系的积累过程。

龙虾技术驱动硬件AI化变革

龙虾带来的变革不仅限于软件层面，同样推动着硬件的AI化转型。

无招曾表示，DingTalk CLI将嵌入所有可执行设备，包括手机、电脑、手表、机床和IoT设备，实现硬件能力的统一操控。这意味着人机交互将以AI为中介，通过自然语言完成。

对手机厂商而言，当用户不再依赖图形界面和触摸操作，当交互终点变为对话框，统治数字生活近二十年的手机需重新定义操作系统。手机必须适应新交互方式，构建Agent时代的操作系统，而非延续「App时代思维」处理Agent任务。

手机厂商的AI探索可分为三类：增强具体功能、为安卓图形界面开发AI执行外挂、打造手机Claw系统。构建AI OS为手机厂商提供了突破互联网巨头生态封锁的机会，可通过重建交互体验吸引巨头参与更开放的Agent系统建设。

这正是前文所述系统级壁垒的直观体现。当交互入口无处不在，应用被解构为个性化Skill，绑定用户的关键将是一种系统化的流畅体验。智能手机时代，苹果通过软硬件整合建立系统级壁垒；Agent时代，谁将抓住机遇构建新的系统级体验？