文｜徽声在线

这个国庆假期，AI短（漫）剧俨然成为大众旅途中的“电子伴侣”，以碎片化的形式渗透进人们的休闲时光。

从高铁车厢到出租车后座，竖屏AI短剧和漫剧以高频次、低门槛的姿态占据着乘客的碎片时间。而与此同时，国内首部AI超写实院线电影《三星堆：未来往事》宣布定档2026年10月23日，标志着AI影视内容正式向大银幕发起冲击。

从手机小屏到影院巨幕，从“刷着解闷”到“买票进场”，AI影视的商业化路径逐渐清晰。然而，当制作成本持续走低、内容供给以日均上千部的速度激增时，行业核心痛点逐渐显现——技术可以复制画面，却难以复制打动人心的故事。

▎从碎片消费到院线检验：AI内容加速“破圈”

10月2日，上海至湖南的高铁上，《徽声在线》记者观察到，车厢内超过半数乘客的电子设备屏幕亮着竖屏内容，其中AI漫剧占比显著。年轻乘客沉浸于仙侠题材的奇幻世界，中年旅客则被都市情感剧的细腻演绎吸引，AI生成内容的多样性已覆盖多元受众。

据记者粗略统计，每两排座位中至少有一部设备在播放AI内容，这种“碎片化渗透”在出租车候客区同样显著。一位司机在等客间隙连续刷完三集AI短剧，手指滑动速度与内容节奏高度同步，反映出竖屏AI内容对用户注意力的强黏性。

这种消费习惯的转变直接催生了数百亿级市场。DataEye发布的《2026上半年AI剧漫剧数据报告》显示，今年1-5月国内AI剧漫剧市场规模突破220亿元，全年有望冲击400亿元，同比增长138%，用户规模突破6亿。CIC灼识统计则预测，2025年中国AI短剧市场规模将达190亿元，2030年突破850亿元，上线量从2025年的6万部增至2026年的17万部。

▎成本断崖式下降：技术普惠背后的产业变革

产能爆发的核心驱动力是制作成本的指数级下降。CIC灼识董事总经理张辰恺指出，传统头部短剧单部成本约100万元，而AI仿真人短剧仅需8-10万元，降幅达80%-90%。虚拟拍摄、数字人建模等技术可压缩场景搭建成本40%，并缩短制作周期，使“日更百部”成为可能。

平台格局也随之重塑。野村证券报告显示，字节跳动旗下红果短剧日活用户达1.68亿，同比增幅107%，超越爱奇艺、腾讯视频等四大长视频平台总和。用户李女士向记者表示：“抖音上的AI漫剧像‘电子广告’，完整版需跳转红果APP，但两个平台切换流畅，内容质量较高。”相比之下，小红书等平台的AI漫剧则呈现“以量取胜”特征，用户王先生吐槽：“很多视频为博流量粗制滥造，缺乏完整叙事。”

▎长视频入局：从竖屏短剧到院线电影的跨越

用户碎片化消费撑起短内容市场，但日均上千部的供给量正在稀释注意力。CIC灼识研报指出，行业评价标准已从“能否生成”转向“能否稳定产出付费内容”，AI内容形态正从碎片化短剧向长叙事延伸。

8月31日，国内首部全AI生成上星长剧《后西游记》登陆湖南卫视黄金档，首播收视率峰值达0.3384%，市场占有率1.7862%，夺得省级卫视同时段冠军。爱奇艺则推出“燎原计划”，2026年计划上线40余部AIGC电影，未来立项项目中AIGC占比将达50%。

院线电影成为AI影视的终极考验。9月27日，博纳影业宣布《三星堆：未来往事》定档2026年10月23日，这部100分钟的影片成为国内首部获国家电影局公映许可证的AI院线电影。消息公布后，博纳影业股价次日涨停。业内人士分析，传统影视公司的优势在于“工业化底子”——制片经验、IP储备和主创资源构成核心壁垒，“AI负责执行，人类负责判断”的模式难以被新玩家复制。

▎效率狂欢后的隐忧：98.7%的AI短剧难以回本

成本下降与产能爆发并未带来普遍盈利。DataEye-ADX监测显示，2026年上半年98.7%的AI微短剧无法在半年内回本，仅1.3%的项目实现盈利，相当于每77部作品中仅有1部盈利。EverSail Script创始人王启帆透露：“去年真人剧本爆款率约20%，今年AI仿真人剧本因市场剧集数量上升，爆款率显著降低。”

技术瓶颈已让位于内容瓶颈。从技术层面看，AI视频生成取得突破：7月字节跳动发布Seedance 2.5模型，支持30秒视频生成、50个多模态参考素材及局部编辑；快手可灵AI宣布Kling 4.0将于10月上线，支持4K 10-bit HDR输出、最长30秒视频生成及长镜头叙事。然而，制作门槛的消失导致“做出来”不再稀缺，“做得好”却愈发珍贵。

▎“好故事”仍是AI无法跨越的鸿沟

王启帆指出：“真正重要的是人工注入的灵魂。当前市场供应量过大，很多作品为赚钱而生产，缺乏独特性。”一名从业两年的短剧编剧表示：“AI生成的剧本单薄生硬，缺少灵魂，虽能辅助创作，但最终需人工修改。现在很多剧本走量，内容同质化严重。”

这种困境在内容端已有体现。《后西游记》播出后被观众吐槽“画面堪比电影，剧情像注水短剧”，“同一个惊讶镜头重复四五次，开2倍速都嫌慢”。AI短剧用户也反映：“剧情套路雷同，人物设定相似，甚至不同剧集里的人脸都大同小异，精品太少，刷两部就腻了。”

从高铁上的碎片娱乐到院线长片的严肃检验，AI影视已行至产业化关键节点。技术让“做出来”不再困难，却让“做得好”成为稀缺品。当生成成本持续下探，决定作品命运的仍是AI无法替代的核心——一个经得起推敲的好故事。