打破CUDA生态垄断，已不再停留于概念阶段。

近日，深度求索（DeepSeek）携手华为正式推出面向昇腾算力平台的完整编程基础设施，并宣布向全球开发者开源。

据徽声在线科技频道了解，这一合作标志着国内科技企业在构建自主AI算力生态方面取得关键突破，为摆脱对NVIDIA技术体系的依赖提供了可行路径。

DeepSeek官方声明指出，此次开源的昇腾平台编程工具链包含TileLang高级语言编译器、DeepGEMM-Ascend矩阵运算库、DeepEP-Ascend分布式通信库等核心组件，形成与NVIDIA CUDA生态完全对应的开发体系。

这意味着，长期主导AI计算领域的CUDA生态，终于出现了功能完备的国产替代方案。

联合研发成果：128卡超节点性能突破

DeepSeek透露，华为在硬件协同优化方面给予全方位支持，双方共同攻克了超大规模AI集群的计算瓶颈。

通过深度优化128卡昇腾950芯片的超级节点架构，在计算核心利用率和芯片间通信效率两个维度实现底层突破，构建起高效的数据传输通道。

该解决方案重点解决两大技术难题：其一通过优化内存访问模式提升单芯片计算密度，其二采用RDMA网络协议重构跨芯片通信链路，确保万卡级集群算力利用率超过90%。

经实测验证，开源工具链在昇腾950硬件上实现从高级语言到机器指令的全链路优化，代码生成效率较传统方案提升3倍以上。

核心组件解析：TileLang编程语言

作为替代CUDA的关键工具，TileLang采用数据并行编程模型，通过统一内存抽象和自动并行化技术，将开发复杂度降低60%。

研发团队特别强调，该语言在简化编程范式的同时，通过编译器优化确保硬件性能零损耗。

在DeepSeek V4系列模型开发中，TileLang已承担80%以上算子的实现工作，其动态调度机制使FP16计算吞吐量达到理论峰值的92%。

最新版本新增对昇腾950向量处理单元的深度适配，支持自动算子融合和异步执行优化。

“构建自主GPU生态需要三重突破：高性能编程语言、全栈优化库、跨平台兼容性。”

DeepSeek技术负责人表示，“TileLang的独特价值在于同时满足易用性和性能要求，其编程接口兼容CUDA的80%核心函数。

关键算子库：DeepGEMM-Ascend矩阵引擎

该库针对Transformer架构优化，支持混合精度计算和自动张量分割，在昇腾950上实现每秒1.2PetaFLOPS的FP16算力。通过统一编程接口设计，开发者可将NVIDIA平台代码迁移成本降低75%。

通信优化突破：DeepEP-Ascend分布式框架

采用层级化通信调度算法，在千卡集群环境下将AllReduce操作延迟控制在10微秒级，特别优化了MoE模型的专家路由效率，使参数交换带宽利用率提升40%。

配套发布的TileKernels向量库和FlashMLA稀疏算子，在MLPerf基准测试中达到昇腾硬件理论性能的91%，较原生CANN框架提升18个百分点。

生态战略意义：重构AI计算格局

NVIDIA CUDA平台通过15年积累形成包含4000+优化库的生态壁垒，占据全球AI加速器市场85%份额。此次开源工具链的发布，标志着国产算力生态进入实质性替代阶段。

据徽声在线技术分析，DeepSeek方案基于华为CANN 5.0架构开发，形成从驱动层到应用层的完整技术栈，在保持与NVIDIA平台API兼容的同时，针对国产硬件特性进行深度调优。

值得关注的是，TileLang编译器采用模块化设计，已实现对AMD MI300、英特尔Gaudi3等硬件的初步支持，为构建多厂商生态奠定基础。

华为昇腾计算业务部透露，DeepSeek V4系列模型在昇腾950上的训练效率已达到A100的93%，其中V4-Flash模型的完整训练流程均在国产硬件上完成。

在刚刚结束的2026年HUAWEI CONNECT大会上，华为正式发布昇腾960系列AI处理器及Atlas 960E SuperPoD超节点。

作为新一代旗舰产品，昇腾960采用3D封装技术，训练版960DT的FP8算力达2.3PetaFLOPS/芯片，推理版960PR的能效比提升至40TOPS/W，均较前代实现代际跨越。

Atlas 960E超节点全球首创NPO光互联架构，单节点集成4096张昇腾卡，在FP8精度下可提供8EFLOPS的聚合算力，支持百万亿参数大模型的全量训练。

华为宣布，该系统将于2027年Q2在智算中心规模部署，首批应用场景包括多模态大模型训练和实时推理服务。

需要说明的是，DeepSeek当前开源工具链主要针对已量产的昇腾950平台，而昇腾960作为下一代产品，其配套软件栈正在与DeepSeek联合开发中，预计2027年Q1推出测试版本。