编者按：在当下科技浪潮中，AI视频产业正以惊人的速度崛起，上海作为人工智能领域的先锋城市，凭借其强大的技术支撑，不仅实现了产能的显著提升，更在海外市场展现出强劲的拓展势头。

尽管AI技术降低了视频创作的门槛，但爆款作品的诞生并不意味着长期盈利的保障。行业仍需面对内容精细打磨、专业人才短缺以及工业化体系构建等诸多挑战。

为此，徽声在线特别推出“AI视频新观察”系列报道，深入一线创作者与产业平台，探索行业从追求流量爆款向IP化、工业化迈进的转型路径，以及数字文创产业高质量发展的实践与思考。

近日，一部完全由AI生成内容（AIGC）打造的长剧《后西游记》在湖南卫视黄金时段播出，引发了广泛关注。该剧讲述了孙悟空成佛千年后，新石猴“孙小圣”再次踏上取经之路的传奇故事。每集40分钟的精彩内容，使得其首播实时收视率在省级卫视同时段中名列前茅。

AI视频由此迈出了重要一步：从手机竖屏中的几十秒技术展示，成功转型为电视荧屏上的长篇叙事。行业数据也充分证明了这一趋势的热度：今年8月，抖音平台上的AI短剧播放量激增约2853亿，环比增长约21%；当月新上线的AI短剧数量近3万部，日均上新量高达966部。

上海不仅是AI模型、视频平台和算力的主要供应地，更逐渐成为AI视频内容的重要产出地。记者近日走访了多支在上海的创作团队，发现跨过“能否制作”的门槛后，行业正面临更为严峻的挑战——如何实现持续创作、稳定盈利，并将小团队的灵活协作模式转化为可复制的工业化生产流程。

个人即剧组：AI时代的创作新模式

在制作《告别》这部作品前，RANG李让工作室的创始人李让花费了五六天时间思考如何将普通人的一生浓缩进90秒的短片中。进入生成阶段后，制作素材仅用了三四个小时，剪辑也仅需约一小时。

RANG李让工作室创始人李让。

该视频以第一人称视角，串联起了一个人从出生、求学、工作、成家到老去的各个重要时刻。《告别》获得了343万的点赞，随后推出的乡村版《告别2》更是获得了487万的点赞。

“生成过程并不复杂，关键在于思路和想法。”李让表示，AI虽然能够生成画面，但剧本和分镜的设计仍需人工完成，“这正是与其他AI视频拉开差距的关键所在”。《告别》之所以走红，不仅因为其形式新颖，更因为它在极短的篇幅内唤起了人们共通的生命体验。

《告别》的走红，不仅在于其形式的新颖，更在于它以极短的篇幅触动了人们内心深处的情感共鸣。

从生产方式来看，《告别》几乎完全由李让一人完成，如同一支被极度压缩的剧组。然而，剧组规模的缩小并未导致制作流程的简化。

剧本仍需拆解成分镜，人物、服装、场景和视觉风格仍需逐一设定；随后通过文生视频、图生视频等方式生成镜头，再完成配音、字幕和剪辑等后期环节。角色形象需保持一致，服装、道具和空间关系也要前后呼应。

过去在片场解决的问题，如今转化为角色资产、提示词和生成任务的管理。编剧、导演、视觉设计、生成、剪辑等工种依然存在，只是可以由少数人甚至一个人兼任。

AI技术同时改变了视频的成本结构。传统拍摄中，演员、场地、设备等支出较为刚性；而AI视频的成本则主要来自人力和算力，可以根据画面难度和品质要求进行灵活调整。

然而，成本更具弹性并不意味着精品制作一定便宜。

“同样一个视频，别人可能只需100元就能制作出来，而我可能需要花费3000元。一个满意的镜头有时需要生成10至20次。”李让说道。

行业将这种反复生成的过程称为“抽卡”：即使输入相同或相近的指令，模型每次给出的结果也可能不同。人物表情不对、动作衔接不上，都需要重新生成，并继续消耗算力或平台额度。品质要求越高，“抽卡”次数越多，人工筛选和调整的成本也通常越高。

陈柯工作室在制作《聚宝仙盆之杂灵根才是真BOSS》时，这种成本弹性被进一步放大到系列化生产的尺度：10人团队中有8人投入核心制作，单部剧总时长可达200至300分钟，成本约十几万元至20万元。

陈柯团队制作的《聚宝仙盆之杂灵根才是真BOSS》。

尽管AI工具承担了大量基础生产工作，但决定作品质量的环节仍需要人工反复调整。

打斗场景尤其如此。一个5至7秒的镜头，往往需要重新拆解剧本和分镜，将人物动作、移动轨迹、镜头变化和特效位置细化，再根据生成结果不断修改提示词。有时一个镜头要反复生成多次，才能让动作衔接和画面效果达到预期。

探索更长价值链：AI视频的盈利模式

制作方式的变化并未使盈利问题变得更容易解决。作品完成后，团队紧接着要面对的是：投入的算力和人力如何转化为持续收入？

平台流量分成仍是行业直接的收入来源，但这条路的门槛正在逐渐提高。能够稳定推出热门作品的头部团队，可以凭借规模化播放获得较为可观的收益。

陈柯团队选择了持续更新系列的策略。《聚宝仙盆》瞄准玄幻赛道，目前已推出十季累计1000多集，全网播放量突破百亿。团队根据粉丝反馈不断调整故事走向，“一边测试市场反应，一边观察观众是否愿意继续观看”，陈柯工作室创始人陈柯表示。

与押注单条爆款相比，系列化更新能够持续积累人物、剧情和受众，延长作品的流量周期；形成IP后，还可能继续改编、发行，并向文创、电影等领域延伸。

然而，对于更多长尾创作者而言，单靠流量覆盖成本变得越来越难——作品供给的快速增长加剧了流量竞争；一条作品偶然走红，并不意味着下一条还能获得同样的关注。

有创作者投入3000元制作一部漫剧，获得8万次播放，但获得的平台流量分成仅300元。李让也算过这笔账。据其个人后台经验，他早期发布的非独家内容，每100万次播放带来的某平台收益约1000元。

尽管独立创作的《告别》带来了数百万点赞，但随着李让此后组建起10人团队，单次爆款难以支撑团队长期运转。如今，团队每月更新9至10条内容，收入更多来自品牌商单、定制视频和培训。“相比播放收益，承接商单更加赚钱。”他说。

与此同时，李让团队也开始布局垂直IP和矩阵账号。“我们无法保证每次形式创新都能成为爆款。”在他看来，稳定的人物、内容和受众既能提高更新的持续性，也能为广告、授权和后续开发创造更多机会。

还有一些团队将目光投向了海外市场。

在AI大规模进入生产端之前，中国公司已经在海外搭建起了内容制作、App运营、投流发行和本地化链路。如今，这套原本以真人短剧为主的生产体系开始进一步引入AI技术。

有业内人士告诉记者，海外排名前十的AI短剧App中，约有六至七款由中国企业推出；位列第11至30名的产品中，中国企业同样占据多数。

今年6月底，光影原力创始人陆威将团队的主要方向转向了海外AI短剧承制。“国内市场相对单一，而国外市场则更为分散。”不同国家的题材偏好、语言环境和付费方式各不相同，但会员订阅和广告等商业模式已经形成，也为制作团队留下了更多细分空间。

光影原力工作人员正在制作画面。

在承制业务中，客户提供剧本和发行渠道，陆威团队负责具体制作，一部剧的承制费约20万元。订单既能带来相对稳定的现金流，也能让团队在连续项目中磨合生产流程。陆威告诉记者，其团队承制的一部爆款作品曾为海外付费App带来约100万美元的流水。

竞争回归内容：AI视频行业的未来趋势

据行业监测数据，今年8月，在纳入统计的18.7万部抖音AI短剧中，约91%的剧目月新增播放量不超过100万；月新增播放量破亿的仅450部，不足0.3%。

少数作品为何能够脱颖而出？全网播放量破亿的科幻AI短剧《归墟》提供了一个成功样本。该作品拥有相对完整的世界观、人物关系和叙事线索，而不只是堆叠视觉奇观。有观众称，作品具有“电影大片既视感”，巨型生物带来强烈的视觉冲击，伏笔和线索也能一一对应。

这类作品的走红说明，在产能井喷之后，竞争正在回归内容质量。模型可以生成镜头，却无法自动完成人物塑造、世界观构建和叙事表达，团队对创作人才的要求也随之提高。

陆威的团队已扩至30人，每月可完成约3部短剧。团队围绕导演组织生产，生成和剪辑人员承担主要执行工作，传统影视经验在AI视频领域也有了新的用武之地。“演员专业出身的导演能够更准确地描述人物动作和情绪；参与过传统电影项目的剪辑师也在准备转向AI导演。”陆威说。

新的生产方式也在改变影视人才的入行与成长路径。陆威团队中已有应届毕业生担任AI导演。“他的感受是，‘我一毕业就能做AI导演了，在传统影视行业怎么可能？’”

尽管职业机会正在打开，但合适的人才依然紧缺。

李让曾大范围招募实习生，却发现不少人难以直接进入生产状态。他到高校讲课时也注意到，部分学生仍停留在传统剧本思维中，不熟悉如何把故事拆解成AI能够执行的分镜和生成任务。

而模型和工作流仍在快速迭代，陆威用一句话概括了行业的变化速度：“六个月就已经是资深的人了。”

针对行业的人才需求，今年5月发布的《上海市加快推进人工智能赋能微短剧高质量发展的若干措施》提出，加强行业复合型人才培训，支持相关机构围绕人工智能与视听创制开发课程并开展培训；鼓励AI微短剧产业核心人才申报市、区两级人才计划，支持相关人才参加艺术系列、工程系列有关专业职称评价。

模型还会继续更新。AI视频能走多远，最终要落到一个个具体的人身上。

原标题：《同时段收视率第一！AI剧登上卫视黄金档，行业争夺下一轮爆款》