文/戚梦颖 改写/徽声在线编辑部

影视行业正经历一场前所未有的变革——真人演员或将迎来「数字分身」的激烈竞争。

2026年3月18日，国内头部影视制作公司耀客传媒正式签约两位AI演员秦凌岳与林汐颜，并宣布将推出由其主演的AIGC剧集。这一举措被业界视为传统影视工业向人工智能领域迈出的关键一步，同时也引发了关于「演员职业未来」的广泛讨论。

尽管短视频平台上AI生成内容早已泛滥，但此次影视公司主动引入AI演员仍属行业首例。值得注意的是，该消息与近期流传的「男二号以下角色全面启用AI演员」的传闻形成呼应，预示着人工智能正在重塑影视生产链条。

公众反应呈现两极分化：微博话题#AI演员缺乏真实感#阅读量突破3.2亿次，网友批评焦点集中在「恐怖谷效应」与「创作同质化」问题。有观众直言：「当所有表情都由算法计算，演员的灵魂也就消失了。」

AI演员：技术突破还是行业危机？

在耀客传媒官方声明下方，争议持续发酵。部分网友指出两位AI演员与当红明星存在面部相似度过高的问题，更有专业人士分析其微表情存在「机械性僵硬」，如同「过量注射肉毒素的僵硬感」。

市场数据却呈现另一番景象：抖音平台AI微短剧《AI恋人》单集点赞量突破287万，评论区高频出现「完全看不出是AI」「这颜值只有AI能实现」等评价。年轻观众对虚拟形象的接受度显著高于预期，某00后观众表示：「真人演员总会老去，但AI可以永远完美。」

<

p id="4DGUH05I">行业报告揭示了资本的算盘：DataEye研究院数据显示，2026年1月漫剧百强榜中AI仿真人短剧占比达38%，较2025年激增457%。用户规模预计从1.2亿增长至2.8亿，市场规模突破240亿元。更关键的是，AI短剧制作成本已降至每分钟1000元，仅为传统短剧的1/5，而头部作品分账收益可达千万级别。

这种成本优势正在改写行业规则。某影视公司制片人透露：「现在投资方会明确要求项目预留AI替代方案，以规避演员塌房、片酬上涨等风险。」

在影视行业ROI（投资回报率）持续走低的背景下，AI内容因其「可控性」成为新宠。易凯资本王冉在2026中国电视剧产业大会上预测：真人演员需求将缩减60%以上，中腰部演员生存空间被严重挤压，群演行业可能在未来3年内消失。

国际市场已出现标志性案例：2023年好莱坞演员大罢工迫使制作方承诺限制AI使用，但2026年2月，已故影星方·基默通过AI技术「复出」参演新片。其女儿在声明中强调：「这是父亲最后的演艺遗愿。」但72%的海外网友反对这种「数字永生」，认为「用AI消费逝者是对艺术家的亵渎」。

方·基默AI剧照引发伦理争议

据制作方披露，该技术通过深度学习方·基默生前200部作品，构建出包含表情、动作、语音的数字模型。尽管获得了家属授权，仍引发「数字遗产边界」的激烈讨论。

法律专家指出，当前各国对AI复活逝者缺乏明确规范，美国演员工会已呼吁立法禁止未经授权的「数字复刻」，而我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》仅要求「显著标识AI生成内容」。

AI内容：效率革命还是创作异化？

作为数字人的「前辈」，虚拟偶像产业已形成成熟生态。韩国虚拟男团PLAVE凭借动漫风格形象和真人动捕技术，2025年完成亚洲巡演，场均观众超8000人。国内A-SOUL成员珈乐虽因中之人争议退团，但团体年营收仍突破1.2亿元。

这些案例揭示着双重现实：虚拟偶像确实分流了部分真人市场，但其创作模式仍依赖人类团队——从歌词编写到舞台设计，AI仅作为工具存在。更重要的是，虚拟偶像始终保持着「非真人」的清晰边界。

PLAVE演唱会现场（图源官方）

AIGC技术的爆发正在模糊这条边界。当AI可以独立完成从剧本生成到表演演绎的全链条创作，影视行业正面临「预制菜化」危机。某编剧抱怨：「现在投资方要求用AI生成10个版本大纲再人工修改，这根本是本末倒置。」

但观众需求存在分化：35岁以下群体中，62%认为「AI内容逻辑更严谨」，58%肯定「AI演员更符合审美」。这种代际差异预示着市场格局的重构——就像预制菜无法取代米其林餐厅，但会占领快餐市场。

技术迭代速度远超预期：2026年3月，LiblibAI推出的LibTV系统实现「一句话生成视频」功能。用户输入「古装仙侠剧，男女主在桃花林决斗」，AI即可自动完成分镜、拍摄、剪辑全流程。该平台CEO表示：「未来导演可能演变为AI训练师的角色。」

在这场变革中，保持人文温度成为关键挑战。北京电影学院教授指出：「AI可以模拟人类情感，但无法真正理解情感。当所有哭笑都经过数据优化，艺术就失去了打动人心的力量。」

正如摄影术诞生时画家们的恐慌，AI革命终将推动影视行业进化。或许正如某导演所言：「最好的结局，是让AI处理套路化创作，而人类专注于讲述不可复制的故事。」

LibTV操作界面示意图

当技术狂潮席卷而来，如何在效率与灵魂之间找到平衡点，将是每个从业者必须回答的时代命题。

（编辑：陈婷慧 审核：纪然 校对：颜京宁 数据支持：DataEye研究院）